طراح مکالمات و چت‌بات‌ها
Conversational Designer
طراح گفتگو (Conversation Designer) تجربهٔ گفتگوی آدم‌ها با دستیارها و ایجنت‌های هوش مصنوعی را طراحی می‌کند، هم در چت و هم در صدا: مسیر گفتگو، شخصیت و لحن دستیار، رفتار در برابر سوءتفاهم و خطا، لحظهٔ واگذاری به انسان و معیارهایی که با آن کیفیت گفتگو سنجیده می‌شود. در آگهی‌های ۲۰۲۶ این کار علاوه بر نوشتن دیالوگ و طراحی flow، نوشتن system prompt و تعریف persona برای مدل‌های زبانی و ساختن rubric ارزیابی را هم در بر می‌گیرد. کارفرماها بیشتر عنوان‌های Conversation Designer و Conversational AI Designer را به کار می‌برند و چند شرکت نام تازهٔ Agent Experience Designer را هم آزموده‌اند.
مقدمه و تعریف شغل
طراح گفتگو (Conversation Designer) تعیین می‌کند یک دستیار یا ایجنت هوش مصنوعی با کاربر چطور حرف بزند: چه بگوید، چطور بپرسد، وقتی منظور کاربر را نفهمید چه کند، پیش از یک کار مهم چطور تأیید بگیرد و کی گفتگو را به یک انسان بسپارد. راهنمای Google این رشته را ترکیبی از طراحی رابط صوتی، طراحی تعامل، طراحی بصری، طراحی حرکت، طراحی صدا و UX writing می‌داند و نقش طراح گفتگو را به معمار تشبیه می‌کند که نقشهٔ کارهای ممکن برای کاربر را با توجه به نیاز او و محدودیت‌های فناوری می‌کشد. در آگهی‌های ۲۰۲۶ ابزار کار عوض شده است: Amazon از طراح ارشد گفتگوی Alexa+ نوشتن system prompt، تعریف persona، نوشتن rubric ارزیابی و annotate کردن دیالوگ‌ها را می‌خواهد و JPMorganChase طراحی مسیر گفتگو برای چت و صدا را هم برای مدل‌های NLU و هم برای LLM ها.
این رشته پیش از مدل‌های زبانی بزرگ با IVR و چت‌بات‌های مبتنی بر intent شکل گرفت. Nielsen Norman Group در ۲۰۱۸ نوشت چت‌بات‌های آن زمان کاربر را در مسیرهای ساده و خطی جلو می‌برند و وقتی کاربر از مسیر بیرون می‌رود به مشکل می‌خورند. Google هم در ۱۳ ژوئن ۲۰۲۳ Conversational Actions را برای Google Assistant کنار گذاشت، هرچند راهنمای طراحی گفتگویش هنوز در دسترس است. با آمدن LLM ها کار از بین نرفت و شکلش عوض شد. Hans van Dam، بنیان‌گذار Conversation Design Institute، در گفتگویی با Cognigy (۲۰۲۴) گفت LLM ها طوری آموزش دیده‌اند که طبیعی، همدل و انسانی به نظر برسند، اما برای حل مسئله یا وصل کردن به‌موقع کاربر به اپراتور طراحی نشده‌اند و این را باید طراحی کرد. آگهی Deepgram در سپتامبر ۲۰۲۶ همین را از طرف کارفرما می‌گوید: این تصمیم‌ها امروز داخل پرامپت و تنظیمات پراکنده‌اند و کسی مالکشان نیست، و «شرکت‌های بسیار کمی معادل عنوان‌داری برای این نقش دارند». در اکتبر ۲۰۲۶ آگهی‌های باز این کار را در بانک‌ها (JPMorganChase، UBS)، بیمه‌ها (Guardian، Auto & General)، شرکت‌های هوش مصنوعی مرکز تماس (Cresta، Decagon، Observe.AI، NiCE) و شرکت‌های فناوری (Amazon، Intuit، Deepgram) پیدا کردیم. نام هم در حال تغییر است: Decagon همان آگهی را با عنوان Agent Experience Designer هم منتشر کرده و Observe.AI و Safelite هم عنوان‌های مشابهی به کار برده‌اند.
چه چیزی می‌سازید؟
مثال‌های واقعی از خروجی کار یک طراح مکالمات و چت‌بات‌ها
persona و system prompt یک دستیار
Amazon از طراح ارشد گفتگو می‌خواهد system prompt، تعریف persona و starter prompt هایی بنویسد که رفتار، لحن و سبک پاسخ Alexa+ را تعیین می‌کنند. Navan برای ایجنت سفر خود کسی را می‌خواهد که لحن، شخصیت و منش ایجنت را تعریف و به راهنمای قابل استفاده برای ایجنت و تیم تبدیل کند.
مسیر خطا، fallback و واگذاری به انسان
UBS طراحی مدیریت خطا، راهبرد fallback و مسیر انتقال به اپراتور انسانی را می‌خواهد. Flock منطقی می‌خواهد که حادثه‌های جدی و حساب‌های VIP را «هر بار» به یک انسان برساند و صریحاً نوشته این نقش «کار نوشتن اسکریپت نیست» و درخت تصمیم ثابت طراحی نمی‌کند.
رفتار گفتگوی صوتی
در Deepgram طراح گفتگو تعیین می‌کند ایجنت صوتی کی بفهمد کاربر حرفش را تمام کرده، وقتی کاربر وسط حرفش می‌پرد چه کند، کلمهٔ اشتباه‌شنیده را چطور اصلاح کند و پیش از کار پرهزینه چطور تأیید بگیرد؛ و این‌ها را با مهندسان ML زیر بودجهٔ تأخیر می‌سازد.
rubric، golden dataset و بازبینی گفتگوها
Intuit از طراح گفتگو می‌خواهد با Claude Code یا ابزار مشابه golden dataset بسازد و پاسخ‌ها را با LLM-as-a-judge و داور انسانی ارزیابی کند. Decagon ساختن playbook، rubric و چارچوب ارزیابی کیفیت گفتگو و صدا را می‌خواهد.
نوسازی IVR
Miratech در لندن طراحی می‌خواهد که منوهای قدیمی تلفنی را به گفتگوی صوتی طبیعی تبدیل کند: هدایت تماس، گفتگوی چندمرحله‌ای، تأیید، مدیریت خطا و انتقال روان به اپراتور، با هدف بالا بردن containment و نرخ انجام کار.
راهنما و آموزش برای مشتری و تیم
در شرکت‌های فروشندهٔ پلتفرم بخشی از کار آموزش است: Cresta برنامهٔ آموزشی خود را به مشتری ارائه می‌دهد تا خودش مدل‌هایش را بسازد و QA کند، Observe.AI آموزش تیم‌های مشتری را جزو وظایف آورده و Decagon می‌خواهد تیم مشتریانش بتوانند مستقل قضاوت طراحی کنند.
تخصص‌های مختلف طراح مکالمات و چت‌بات‌ها
این شغل یک عنوان واحد نیست — مسیرهای تخصصی متعددی دارد
طراحی گفتگوی صوتی
Voice AI Conversation Design
تمرکز روی ایجنت‌های صوتی: انتخاب صدا، نوبت‌گیری، قطع کلام، تأیید و مکث‌ها. Deepgram این را از Staff Conversational Designer می‌خواهد و Decagon صدا را یکی از سریع‌ترین کانال‌های در حال رشد خود می‌نامد.
نوسازی سیستم‌های تلفنی
IVR Modernization
تبدیل منوهای قدیمی «برای … عدد ۱ را فشار دهید» به گفتگوی طبیعی؛ Miratech برای این کار شش سال سابقه در طراحی گفتگو، VUI یا IVR می‌خواهد و مدل intent و کتابخانهٔ عبارت‌های کاربر را جزو کار می‌داند.
شخصیت و لحن ایجنت
AI Persona & Voice/Tone
تعریف شخصیت و نوشتن پاسخ‌های ایجنت؛ Navan این را با عنوان «Agent Voice & Personality» آگهی کرده و پیشینهٔ داستان‌نویسی، فیلم‌نامه‌نویسی یا شخصیت‌پردازی را امتیاز می‌داند. Spring Health هم آن را «نقشی به‌شدت متکی بر نوشتن» می‌نامد.
سنجش کیفیت گفتگو
Conversation Quality & Evals
نوشتن rubric، ساختن golden dataset، داوری با LLM-as-a-judge و بازبینی transcript ها؛ در آگهی‌های Intuit، Decagon، Navan و Deepgram آمده است.
طراحی تجربهٔ ایجنت
Agent Experience Design (AXD)
نام تازه‌تر برای همین کار در ایجنت‌هایی که کار انجام می‌دهند: تعیین اینکه ایجنت چه چیزی را بفهمد، پیشنهاد دهد، تصمیم بگیرد و انجام دهد و کاربر چقدر کنترل داشته باشد. Safelite، Decagon و Observe.AI این عنوان‌ها را به کار برده‌اند و Conversation Design Institute دوره‌ای با همین نام دارد.
تفاوت با شغل‌های مشابه
کجا این شغل تمام می‌شود و شغل دیگری شروع می‌شود؟
طبق صفحهٔ مهندس پرامپت این سایت، آن نقش با نوشتن و آزمودن دستورها و اطلاعاتی که به مدل داده می‌شود رفتار مدل را در یک محصول شکل می‌دهد و کیفیت خروجی را می‌سنجد. طراح گفتگو هم پرامپت می‌نویسد؛ Amazon نوشتن system prompt و persona را از او می‌خواهد و JPMorganChase تجربهٔ prompt engineering را امتیاز می‌داند. اما واحد کار طراح گفتگو تجربهٔ کاربر در گفتگوست: مسیرها، لحن، رفتار هنگام خطا، صدا و واگذاری به انسان، و پرامپت یکی از ابزارهای اوست. همان‌طور که صفحهٔ مهندس پرامپت دربارهٔ آگهی Decagon آورده، برنامه‌نویسی در شرایط این نقش نیست اما ساختن چارچوب ارزیابی و rubric هست.
طبق صفحهٔ زبان‌شناس محاسباتی این سایت، آن نقش بیشتر قاعده، دستورالعمل، داده و ارزیابی زبانی تحویل می‌دهد و Python را در حد اسکریپت می‌خواهد. طراح گفتگو از دانش زبانی استفاده می‌کند، اما خروجی‌اش تجربهٔ کاربر است: flow، دیالوگ نمونه، persona و معیار کیفیت گفتگو. همپوشانی واقعی است: Cresta برای Conversational Designer سابقهٔ زبان‌شناسی را ترجیح می‌دهد، JPMorganChase مدرک زبان‌شناسی را کنار HCI، علوم شناختی و روان‌شناسی می‌پذیرد و در صفحهٔ زبان‌شناس محاسباتی هم آگهی Omilia طراحی جریان گفتگو را خواسته است.
طبق صفحهٔ AI Trainer این سایت، مربی هوش مصنوعی پاسخ‌های مدل را با معیار مشخص داوری و رتبه‌بندی می‌کند تا خود مدل بهتر آموزش ببیند، و بیشتر این کار پروژه‌ای و ساعتی است. طراح گفتگو معمولاً معیار را می‌نویسد و مسئول تجربهٔ یک محصول مشخص است: Amazon از Senior Conversation Designer می‌خواهد quality guideline و rubric ارزیابی بنویسد، دیالوگ‌ها را برای آموزش مدل annotate کند و در جلسه‌های calibration شرکت کند تا داوری‌ها یکدست بماند.
طراح محصول بیشتر صفحه‌ها، جریان رابط و سیستم طراحی را می‌سازد. طراح گفتگو روی خودِ گفتگو کار می‌کند و گاهی اصلاً صفحه‌ای در کار نیست؛ آگهی Deepgram می‌نویسد آنچه تعیین می‌کند ایجنت صوتی انسانی به نظر برسد صفحه نیست، بلکه این است که بداند کاربر کی حرفش تمام شده و وقتی حرفش را قطع می‌کند چه کند. این دو اغلب در یک سازمان‌اند: طراح گفتگوی Deepgram به Director of Product Design گزارش می‌دهد و Spring Health این نقش را در تیم Design Systems گذاشته است. در عنوان‌های تازه مرز کم‌رنگ‌تر می‌شود: Agentic Experience Designer در Safelite هم گفتگو و صدا را طراحی می‌کند و هم رابط بصری و ورودی‌های ساختاریافته را.
تأثیر در صنایع مختلف
طراح مکالمات و چت‌بات‌ها در همه صنایع مشغول به کار است — نه فقط شرکت‌های فناوری
بانکداری
JPMorganChase برای دستیار مجازی درون اپ Chase طراح گفتگو می‌خواهد و UBS طراحی می‌خواهد که گفتگوها با الزامات مقرراتی، حقوقی و حریم خصوصی بانک سازگار باشد
بیمه
Guardian دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های چندکاناله برای مشتریان دیجیتال می‌سازد و Auto & General برای راه‌حل‌های agentic خود چت‌بات، voicebot و co-pilot طراحی می‌کند
پلتفرم‌های هوش مصنوعی مرکز تماس
Cresta، Decagon، Observe.AI و NiCE (با پلتفرم Cognigy) طراح گفتگو را برای پیاده‌سازی ایجنت نزد مشتریان سازمانی استخدام می‌کنند؛ در NiCE این نقش به‌صورت خدمات حرفه‌ای قابل‌صورت‌حساب تعریف شده است
زیرساخت هوش مصنوعی صوتی
Deepgram از طراح گفتگو می‌خواهد تجربه‌های مرجع و راهنمای طراحی بسازد تا توسعه‌دهندگان روی Voice Agent API آن گفتگوی طبیعی بسازند
دستیارهای خانگی و خدمات مشتری
Amazon هم برای Alexa+ طراح ارشد گفتگو می‌خواهد و هم برای خدمات مشتری خود مدیری که تیم طراحی گفتگو را برای ایجنت‌های صوتی و متنی رهبری کند
سلامت روان
Spring Health طراحی می‌خواهد که پاسخ‌های ایجنت از نظر بالینی معتبر باشد و کاربری را که در لحظهٔ پریشانی است بدون کوچک شمردن تجربه‌اش همراهی کند
سفر کاری
Navan برای محصول AI-first خود طراحی می‌خواهد که تعیین کند ایجنت با پرواز تأخیرخورده در ساعت ۲ بامداد چطور برخورد کند و اعتماد مسافر را چطور به دست آورد
نرم‌افزار مالی کسب‌وکارهای کوچک
تیم QuickBooks در Intuit از طراح گفتگو می‌خواهد ایجنت‌های گفتگوی مشتری‌محور را طراحی، آموزش و ارزیابی کند
تصورات غلط رایج
قبل از تصمیم‌گیری، این باورهای اشتباه را بشناسید
طراح گفتگو فقط برای چت‌بات اسکریپت و درخت تصمیم می‌نویسد
آگهی Flock صریحاً نوشته این نقش «کار نوشتن اسکریپت نیست» و درخت تصمیم ثابت طراحی نمی‌کند، بلکه گفتگوهای مبتنی بر LLM را با دادهٔ عملکرد واقعی بهبود می‌دهد. Amazon هم از این نقش نوشتن system prompt، تعریف persona، نوشتن rubric ارزیابی و طراحی guardrail را می‌خواهد.
مدل‌های زبانی خودشان طبیعی حرف می‌زنند، پس دیگر طراح گفتگو لازم نیست
Hans van Dam در گفتگو با Cognigy (۲۰۲۴) گفت LLM ها برای طبیعی و همدل به نظر رسیدن آموزش دیده‌اند، نه برای حل مسئله یا وصل کردن به‌موقع کاربر به اپراتور، و این را باید طراحی کرد. Deepgram هم در ۲۰۲۶ نقش Staff Conversational Designer را دقیقاً به این دلیل ساخته که این تصمیم‌ها داخل پرامپت‌ها پراکنده بودند و کسی مالکشان نبود.
برای این کار باید برنامه‌نویس یا متخصص LLM بود
UBS نوشته فرد ایدئال لازم نیست متخصص فنی LLM یا سیستم‌های agentic باشد، اما باید کنجکاو و اهل عقل سلیم باشد. Guardian پیشینه‌هایی مثل طراحی UX، خدمات مشتری، مدیریت محتوا، برند و بازاریابی، طراحی محصول، UX writing یا علم دادهٔ NLP را می‌پذیرد. در عوض سواد فنی لازم است: Guardian کار با API و دادهٔ پیچیده را خواسته و Intuit درک کاری از html، python، xml و regex برای ساختن flow های پویا.
گفتگو یعنی فقط صدا
راهنمای Google می‌گوید این تصور رایج اشتباه است که «گفتگو» فقط چیزی است که گفته یا شنیده می‌شود؛ گفتگو ذاتاً چندوجهی است. آگهی‌ها هم چند کانال را با هم می‌خواهند: Decagon چت، صدا، SMS و ایمیل را نام می‌برد و Guardian وب‌سایت، اپ موبایل، تلفن، SMS و دستگاه‌های دستیار صوتی را.
این یک شغل ورودی برای هر کسی است که خوب می‌نویسد
نوشتن خوب لازم است اما کافی نیست. بیشتر آگهی‌ها سابقه می‌خواهند: JPMorganChase، Guardian و Observe.AI سه سال یا بیشتر، Navan پنج سال و Amazon هفت سال. نقطهٔ ورود کوتاه‌تر هم هست: Cresta دو سال سابقه و Capgemini دو سال UX و یک سال طراحی گفتگو را کافی می‌داند. پورتفولیو تقریباً همه‌جا شرط است.
یک روز کاری واقعی
در هر سطح روز کاری چه شکلی است؟
جونیور (۰–۲ سال)
کارها مشخص‌ترند و زیر نظر طراح ارشد انجام می‌شوند. Guardian در آگهی‌ای که کار را «با راهنمایی همکاران ارشد طراحی» تعریف کرده، نوشتن دیالوگ، پرامپت، اسکریپت و flow و کمک به ثبت و تفسیر دادهٔ کیفی و کمّی را از طراح می‌خواهد.
- ◆نوشتن دیالوگ نمونه برای یک intent یا موقعیت تازه و گرفتن بازخورد از طراح ارشد
- ◆به‌روز کردن یک flow در Voiceflow یا پلتفرم شرکت و تست آن
- ◆خواندن چند ده transcript واقعی و برچسب زدن خطاها
- ◆کمک در یک جلسهٔ تست کاربردپذیری و یادداشت‌برداری
میانی (۲–۵ سال)
مسئولیت یک مسیر کامل را دارید، از کشف نیاز تا بهبود پس از انتشار. با مدیر محصول، مهندسان و تیم ML کار می‌کنید و باید دلیل تصمیم‌هایتان را روشن توضیح دهید؛ JPMorganChase همین توضیح دادن با داستان، مستندات و ارائه را جزو وظایف اصلی آورده است.
- ◆طراحی مسیر تازه برای یک کار بانکی یا پشتیبانی در چت و صدا، با مسیرهای خطا و انتقال به اپراتور
- ◆نوشتن یا اصلاح بخشی از system prompt و آزمودن آن با مجموعهٔ گفتگوهای ثابت
- ◆بررسی شاخص‌هایی مثل موفقیت intent و نرخ حل مسئله و پیشنهاد اصلاح
- ◆کارگاه با تیم کسب‌وکار یا مشتری برای فهم مراحل کاری که باید خودکار شود
ارشد (۵+ سال)
تمرکز روی persona، استانداردها و روش ارزیابی است و تصمیم‌هایتان روی چند تیم اثر دارد. Deepgram از سطح Staff انتظار دارد بر مهندسان و تیم ML بدون اختیار مستقیم اثر بگذارد و UBS از طراح ارشد می‌خواهد جامعهٔ طراحی گفتگو را در سازمان بسازد و استانداردهایش را تعیین کند.
- ◆تعریف یا بازبینی persona و راهنمای لحن یک ایجنت
- ◆نوشتن rubric ارزیابی و اجرای جلسهٔ calibration با داورها
- ◆مذاکره با مهندسان دربارهٔ توازن سرعت پاسخ و خطر قطع کردن حرف کاربر
- ◆منتورینگ طراحان جوان‌تر و ارائهٔ راهبرد به مدیران
مسئولیت‌ها و وظایف
مسئولیت‌های اصلی
وظایف روزانه و مهارت‌های مورد نیاز در این شغل
- ◈طراحی مسیرهای گفتگو برای دستیارها و ایجنت‌ها در چت و صدا، از مسیر موفق تا خطا، ابهام و واگذاری به انسان
- ◈نوشتن دیالوگ، پاسخ‌ها و پیام‌های ایجنت با لحنی سازگار با برند
- ◈نوشتن system prompt و تعریف persona و رفتار ایجنت‌های مبتنی بر LLM
- ◈تعریف intent، entity و نتیجه‌های گفتگو برای سیستم‌های قطعی و مبتنی بر LLM
- ◈طراحی guardrail و قواعد تأیید پیش از کارهای پرریسک
- ◈ساختن rubric و مجموعهٔ ارزیابی و بازبینی گفتگوهای واقعی برای پیدا کردن خطاها
- ◈تحلیل شاخص‌هایی مثل نرخ حل مسئله، containment و رضایت کاربر و تبدیل آن به فهرست اصلاحات
- ◈اجرای پژوهش کاربر، تست کاربردپذیری و A/B test روی طراحی‌ها
- ◈توضیح دلیل تصمیم‌های طراحی برای مهندسان، تیم ML، مدیر محصول و مدیران
- ◈اجرای کارگاه با مشتری یا تیم‌های کسب‌وکار و آموزش اصول طراحی گفتگو به آن‌ها
- ◈نوشتن راهنما، الگو و استانداردهای طراحی گفتگو برای کل تیم
مهارت‌های مورد نیاز
مهارت‌های فنی، نرم و حوزه‌ای که یک طراح مکالمات و چت‌بات‌ها موفق به آن‌ها نیاز دارد
مهارت‌های فنی و طراحی
مسیر موفق، مسیرهای خطا، رفع ابهام و انتقال به انسان؛ تقریباً در همهٔ آگهی‌ها آمده است
پاسخ کوتاه، روشن و هم‌لحن با برند؛ Spring Health و Navan نوشتن را هستهٔ نقش می‌دانند
system prompt، persona و تکرار روی خروجی مدل؛ JPMorganChase سابقهٔ طراحی برای LLM را شرط گذاشته است
هنوز در بسیاری از سیستم‌ها کنار LLM به کار می‌روند؛ Guardian، UBS و Miratech آن‌ها را خواسته‌اند
ساختن چارچوب ارزیابی، golden dataset و QA؛ Decagon، Intuit و Navan نام برده‌اند
نوبت‌گیری، قطع کلام، تأیید و انتخاب صدا؛ برای نقش‌های صوتی ضروری است
خواندن transcript و داشبورد و تبدیل آن به فهرست اصلاحات؛ Flock و UBS صریحاً خواسته‌اند
مصاحبه، تست کاربردپذیری، Wizard of Oz و A/B test
Voiceflow، Dialogflow CX، Copilot Studio، Rasa یا Cognigy؛ آگهی‌ها معمولاً «یا ابزار مشابه» را می‌پذیرند
فهم API و بخش‌های سیستم؛ Intuit درک کاری از python، xml و regex را هم می‌خواهد
مهارت‌های نرم
JPMorganChase توضیح تصمیم‌ها با داستان، مستندات و ارائه را جزو وظایف آورده است
Deepgram تجربهٔ اثر گذاشتن بر رفتاری را که مهندسان و تیم ML مالکش هستند می‌خواهد
Observe.AI و Capgemini اجرای کارگاه با مشتری و تیم‌های چندرشته‌ای را خواسته‌اند
Spring Health زبانی می‌خواهد که کاربر پریشان احساس کند شنیده شده است
JPMorganChase و Amazon کار در محیط مبهم و پرسرعت را نام برده‌اند
دانش حوزه‌ای
Cresta در آگهی Conversational Design, Demo Engineer درک عمیق عملیات و شاخص‌های مرکز تماس را می‌خواهد و BMO آن را کنار تخصص هوش مصنوعی گفتگو لازم می‌داند
بانک، بیمه و سلامت؛ UBS سازگاری با الزامات مقرراتی و حریم خصوصی را جزو وظایف آورده است
JPMorganChase تسلط به اصول طراحی فراگیر و فناوری‌های کمکی را شرط گذاشته است
Decagon اسپانیایی، Capgemini پرتغالی و Cresta یک زبان دوم را امتیاز یا شرط می‌دانند
JPMorganChase مدرک زبان‌شناسی، HCI، علوم شناختی یا روان‌شناسی را می‌پذیرد و Cresta سابقهٔ زبان‌شناسی را ترجیح می‌دهد
نقشه راه و مسیر آموزشی
نقشه راه تبدیل شدن به طراح مکالمات و چت‌بات‌ها
این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.
پایه: زبان، نوشتن و منطق گفتگو
پیش از هر ابزاری، باید بفهمید گفتگوی آدم‌ها چطور کار می‌کند: نوبت گرفتن، فرض‌های ناگفته، تأیید و اصلاح. راهنمای Google این رشته را ترکیبی از طراحی رابط صوتی، طراحی تعامل، طراحی بصری، طراحی حرکت، طراحی صدا و UX writing می‌داند و می‌گوید منطقی که برای رابط گرافیکی کار می‌کند تقریباً هیچ‌وقت همان‌طور برای گفتگو کار نمی‌کند. نوشتن روان و کوتاه را هم از همین ابتدا تمرین کنید؛ بیشتر آگهی‌ها مهارت نوشتن را جزو شرایط اصلی آورده‌اند.
مهارت اصلی: flow، intent، مدیریت خطا و واگذاری به انسان
اینجا کار اصلی طراح گفتگو را یاد می‌گیرید: تعریف intent و entity، نقشهٔ مسیرهای گفتگو، مسیر موفق و مسیرهای خطا، سؤال برای رفع ابهام، تأیید پیش از کارهای مهم و انتقال به اپراتور. UBS از طراح گفتگو می‌خواهد مدیریت خطا، fallback و مسیر واگذاری به انسان را طراحی کند و Auto & General از digression و disambiguation نام می‌برد. یک flow کامل را در Voiceflow بسازید و با روش Wizard of Oz، یعنی وقتی یک نفر پشت صحنه نقش سیستم را بازی می‌کند، روی چند کاربر واقعی بیازمایید.
طراحی برای مدل‌های زبانی: system prompt، persona و guardrail
در ایجنت‌های مبتنی بر LLM بخش زیادی از رفتار با متن تعریف می‌شود. Amazon از طراح گفتگوی Alexa+ می‌خواهد system prompt، تعریف persona و starter prompt بنویسد و برای ریسک‌هایی مثل سوگیری، توهین، hallucination و پاسخ خارج از موضوع guardrail طراحی کند. یاد بگیرید پرامپت را نسخه‌بندی و با نمونه‌های ثابت آزمایش کنید و بدانید ایجنت کجا باید خودش تصمیم بگیرد و کجا مسیرش از پیش تعیین شود.
صدا: نوبت‌گیری، قطع کلام، تأیید و تأخیر
ایجنت صوتی مسئله‌های خودش را دارد. Deepgram از Staff Conversational Designer می‌خواهد رفتار نوبت‌گیری، barge-in (وقتی کاربر وسط حرف ایجنت حرف می‌زند) و تشخیص پایان حرف کاربر را با مهندسان طراحی کند و مکث‌ها و جمله‌های پرکنندهٔ زمان انتظار را با بودجهٔ تأخیر بسنجد. Decagon هم تجربه با ارائه‌دهندگان TTS را امتیاز می‌داند. با یک فریم‌ورک متن‌باز یا API یک ایجنت صوتی ساده بسازید و ببینید متنی که روی کاغذ خوب است وقتی شنیده می‌شود چطور است.
سنجش کیفیت گفتگو و کار در پروداکشن
بعد از انتشار، کار اصلی بازبینی گفتگوهای واقعی است. Intuit از Senior Conversation Designer می‌خواهد golden dataset بسازد و پاسخ‌ها را با LLM-as-a-judge و داور انسانی ارزیابی کند. UBS شاخص‌هایی مثل موفقیت intent، نرخ حل مسئله و رضایت کاربر را نام می‌برد و Deepgram یک روال بازبینی transcript می‌خواهد که خطاهای پروداکشن را به حلقهٔ تکرارپذیر طراحی تبدیل کند. یاد بگیرید rubric بنویسید، نمونهٔ آزمون نگه دارید و هر تغییر پرامپت یا flow را پیش از انتشار با آن بسنجید.
ابزارها و استک فنی
ابزارهایی که هر مهندس AI باید بشناسد، دسته‌بندی‌شده بر اساس اولویت
طراحی و نمونه‌سازی گفتگو
طراحی، نمونه‌سازی و ساخت ایجنت چت و صوتی؛ آگهی‌های Guardian و JPMorganChase آن را نام برده‌اند
نقشهٔ جریان، نمونهٔ اولیه و مستندات طراحی؛ در آگهی‌های Guardian، JPMorganChase و Spring Health آمده است
پلتفرم ساخت ایجنت؛ JPMorganChase آن را در کنار Voiceflow و Rasa Studio جزو ابزارهای طراحی گفتگو آورده است
پلتفرم‌های دستیار و ایجنت
پلتفرم Google برای ایجنت چت و صوتی؛ Cresta آن را امتیاز می‌داند و Guardian و TCS هم نام برده‌اند
ساخت ایجنت در اکوسیستم Microsoft؛ در آگهی‌های Guardian، TCS و Capgemini آمده است
ارزیابی و تحلیل گفتگو
Intuit از طراح گفتگو می‌خواهد با Claude Code یا ابزار مشابه skill های کوچک بسازد تا golden dataset تولید کند و روند پاسخ کاربران را تحلیل کند
صدا و مرکز تماس
تبدیل متن به گفتار و ساخت ایجنت صوتی؛ آگهی Decagon تجربه با ارائه‌دهندگان TTS را امتیاز می‌داند
API برای ساخت ایجنت صوتی بلادرنگ؛ طراح گفتگوی Deepgram راهنمای طراحی همین API را برای توسعه‌دهندگان می‌نویسد
پلتفرم مرکز تماس ابری AWS؛ TCS آن را برای طراح گفتگو امتیاز می‌داند و BMO برای متخصص هوش مصنوعی گفتگو
مسیر پیشرفت شغلی
از جونیور تا Staff Engineer — چه مهارت‌هایی نیاز دارید و چه درآمدی انتظار داشته باشید
طراح گفتگو (ورودی / Associate)
۰ تا ۲ سال در طراحی گفتگو
نوشتن دیالوگ، پرامپت و flow زیر نظر طراح ارشد. نقش کاملاً بدون سابقه در آگهی‌هایی که دیدیم کم بود: کوتاه‌ترین شرط‌ها مال Cresta (دو سال) و Capgemini (دو سال UX و یک سال طراحی گفتگو) بود. Guardian پیشینه‌هایی مثل UX writing، خدمات مشتری و مدیریت محتوا را می‌پذیرد
طراح گفتگو / Senior Associate
۲ تا ۵ سال
مالکیت یک مسیر کامل در چت و صدا، از کشف نیاز تا بهبود پس از انتشار؛ JPMorganChase، Guardian و Observe.AI برای این سطح سه سال سابقه یا بیشتر می‌خواهند
طراح ارشد گفتگو
۵+ سال
تعریف persona، لحن و استانداردهای طراحی، نوشتن rubric ارزیابی و راهبری چند پروژه؛ Amazon هفت سال سابقه یا بیشتر می‌خواهد و Intuit پنج سال طراحی که چهار سالش طراحی گفتگو باشد
Staff / Principal یا مدیر طراحی گفتگو
پس از سطح ارشد
ساختن رشته در سازمان یا رهبری تیم: Deepgram نقش Staff را برای تعریف این رشته از صفر می‌خواهد و Amazon برای مدیر تیم طراحی گفتگوی خدمات مشتری شش سال طراحی و سه سال رهبری تیم طراحی
چالش‌ها و جنبه‌های منفی
واقعیت‌هایی که کمتر در آگهی‌های شغلی می‌بینید — قبل از ورود بدانید
رفتار غیرقطعی مدل
عمومیدر ایجنت مبتنی بر LLM نمی‌شود همهٔ پاسخ‌ها را از پیش نوشت. Spring Health طراحی رفتار در برابر hallucination و منظور مبهم کاربر را می‌خواهد و Amazon کاهش ریسک سوگیری، توهین و پاسخ خارج از موضوع را. طراح باید با مرز، نمونهٔ آزمون و guardrail کار کند، نه فقط با متن آماده.
سنجیدن کیفیت گفتگو
عمومی«گفتگوی خوب» را باید قابل‌اندازه‌گیری کرد. Deepgram ساختن eval و روال بازبینی transcript را بخشی از نقش می‌داند و Intuit ارزیابی در مقیاس با LLM-as-a-judge و داور انسانی را. نوشتن rubric که داورهای مختلف با آن به یک نتیجه برسند کار ساده‌ای نیست؛ Amazon از طراح ارشد می‌خواهد در جلسه‌های calibration شرکت کند تا داوری‌ها یکدست بماند.
مالکیت بدون اختیار
استارتاپبخش زیادی از رفتار گفتگو در سیستم‌هایی است که مهندسان و تیم ML مالکشان هستند، مثل تنظیم تشخیص پایان حرف یا تأخیر. Deepgram صریحاً تجربهٔ اثر گذاشتن بر این رفتارها «بدون اختیار بر آن‌ها» را می‌خواهد.
محدودیت‌های بلادرنگ صدا
عمومیدر ایجنت صوتی هر مکث احساس می‌شود. Deepgram از «نیم‌ثانیه‌ای که نمی‌شود با طراحی حذفش کرد» حرف می‌زند و می‌خواهد طراح سرعت پاسخ را در برابر خطر قطع کردن حرف کاربر برای هر کاربرد تنظیم کند.
حوزه‌های حساس و واگذاری به انسان
شرکت بزرگدر بانک، بیمه و سلامت اشتباه هزینه دارد. UBS سازگاری گفتگو با الزامات مقرراتی، حقوقی و حریم خصوصی را می‌خواهد و Flock تأکید می‌کند تصمیم‌های حساس همچنان با انسان می‌ماند و طراح فقط guardrail را طراحی می‌کند.
عنوان پراکنده و حقوق ناهمگون
عمومیهمین کار با عنوان‌های Conversation Designer، Conversational AI Designer، Agent Experience Designer و حتی Agent Architect آگهی می‌شود و Deepgram می‌نویسد شرکت‌های کمی معادل عنوان‌داری برای آن دارند. حقوق هم بسیار متفاوت است: برآورد Glassdoor از ۸۶ حقوق گزارش‌شده در آمریکا (به‌روزشده در آوریل ۲۰۲۵) میانهٔ کل دریافتی را ۶۲٬۸۶۱ دلار نشان می‌دهد، و صدک ۷۵ آن ۷۹٬۵۹۱ دلار است، در حالی که پایین‌ترین کف بازهٔ حقوق در آگهی‌های آمریکایی که دیدیم ۸۱٬۵۸۰ دلار (Guardian) بود و آگهی‌های Decagon، Deepgram و Spring Health تا ۲۲۰ تا ۲۴۲ هزار دلار می‌رسند. به همین دلیل رقم Glassdoor آمریکا در جدول نیامده است.
حقوق و بازار کار جهانی
حقوق جهانی طراح مکالمات و چت‌بات‌ها
حقوق سالانه در کشورهای مختلف بر اساس داده‌های منتشرشده؛ منبع هر ردیف با آیکون کنار نام کشور باز می‌شود.
* ارقام سالانه‌اند. منبع هر رقم:
- Guardian posting on LinkedIn, Conversational AI Designer (New York / Bethlehem PA / Holmdel NJ, 3+ years), Oct 2026: base salary range for the primary location; median = midpoint
- JPMorganChase posting on LinkedIn, Conversation Design, Senior Associate (New York, 3+ years), posted Sep 3, 2026: base range; median = midpoint
- Amazon posting, Senior Conversation Designer, Devices & Services Design Group (Arlington VA and other US sites outside SF/Sunnyvale, 7+ years), posted Aug 11, 2026: base range; median = midpoint
- Intuit posting on LinkedIn, Senior Conversation Designer - AI Conversation Design (Mountain View, 5 years design incl. 4 in conversation design), Oct 2026: base range; median = midpoint
- Glassdoor Canada, 'Conversation Designer', estimate updated Oct 2026 (14 salaries): total pay 25th–75th pct; median
- Observe.AI posting, AI Agent Experience Designer (Toronto, 3+ years), posted Aug 13, 2026: base salary range; median = midpoint
- Glassdoor UK, 'Conversation Designer', estimate updated Oct 2026 (28 salaries): total pay 25th–75th pct; median
- Glassdoor India, 'Conversation Designer', estimate updated Dec 2023 (27 salaries): total pay 25th–75th pct; median
چگونه از صفر شروع کنیم
برنامه گام‌به‌گام برای ورود به مهندسی هوش مصنوعی
ماه ۱: اصول گفتگو
راهنمای Google را کامل بخوانید و برای یک کار ساده (مثلاً تغییر رمز) ده دیالوگ نمونه بنویسید و بلند بخوانید.
ماه ۲: flow و مدیریت خطا
همان کار را در Voiceflow به یک flow کامل با مسیر خطا، تأیید و انتقال به انسان تبدیل کنید.
ماه ۳: طراحی برای LLM
برای یک ایجنت پشتیبانی persona و system prompt بنویسید و با ۳۰ گفتگوی آزمون بسنجید.
ماه ۴: ارزیابی
یک rubric بنویسید، ۵۰ پاسخ را خودتان داوری کنید و بعد یک LLM-as-a-judge بسازید.
ماه ۵: صدا
یک نسخهٔ صوتی ساده از پروژه بسازید و رفتار آن را هنگام قطع کلام و اشتباه شنیدن طراحی کنید.
ماه ۶: پورتفولیو و درخواست کار
دو یا سه case study بنویسید که مسئله، تصمیم‌ها و نتیجهٔ آزمون را نشان دهد؛ تقریباً همهٔ آگهی‌ها پورتفولیو می‌خواهند.
پروژه‌های پیشنهادی برای رزومه
بازطراحی یک بات یا IVR بد
مبتدییک بات پشتیبانی یا منوی تلفنی واقعی را که با آن کار کرده‌اید انتخاب کنید. مشکلاتش را با چند دیالوگ واقعی نشان دهید، بعد flow تازه را با مسیر خطا، تأیید و انتقال به اپراتور طراحی و با Wizard of Oz روی پنج نفر آزمایش کنید. نتیجه را در یک case study کوتاه بنویسید.
Persona و راهنمای لحن برای یک ایجنت پشتیبانی
متوسطبرای یک کسب‌وکار فرضی persona، راهنمای لحن و system prompt بنویسید و ۳۰ گفتگوی آزمون (شامل کاربر عصبانی، درخواست خارج از حوزه و تلاش برای دور زدن قوانین) طراحی کنید. نشان دهید هر بند پرامپت کدام رفتار را درست کرد.
Rubric ارزیابی و golden dataset
متوسطبرای ایجنت پروژهٔ قبلی یک rubric با چند معیار روشن (درستی، لحن، رعایت مرز، واگذاری به‌موقع) بنویسید، ۵۰ نمونه را خودتان داوری کنید و بعد یک LLM-as-a-judge بسازید. نشان دهید داوری مدل کجا با داوری شما یکی است و کجا نیست.
ایجنت صوتی با رفتار قطع کلام و تأیید
پیشرفتهیک ایجنت صوتی ساده برای رزرو نوبت بسازید. رفتار آن را وقتی کاربر وسط حرفش می‌پرد، وقتی چیزی را اشتباه می‌شنود و پیش از ثبت نهایی طراحی کنید و تفاوت متن نوشته‌شده و شنیده‌شده را مستند کنید.
دستیار دوزبانهٔ فارسی و انگلیسی
متوسطیک flow را به دو زبان طراحی کنید و نشان دهید ترجمهٔ مستقیم کجا کار نمی‌کند: ادب، لحن، شکل تاریخ و عدد، و نوشتن فارسی با حروف لاتین. چند آگهی، از جمله Decagon، Cresta و Capgemini، تسلط به زبان دوم را امتیاز یا شرط می‌دانند.
مثال‌های واقعی و Case Studies
داستان‌های واقعی از مهندسانی که در این حوزه تأثیرگذار بوده‌اند
طبق سایت شخصی‌اش، بیش از ۲۰ سال است که رابط کاربری صوتی (VUI) طراحی می‌کند. روی کارهایی از برنامه‌نویسی شبیه‌ساز خلبانی هلیکوپتر برای NASA تا اپی گفتگومحور برای iPad کار کرده که در آن ستون‌نویس مد مجلهٔ Esquire به کاربر می‌گفت برای قرار اول چه بپوشد، و معاون تجربهٔ کاربری Sensely بوده، شرکتی با یک پرستار مجازی.
کتاب Designing Voice User Interfaces را برای انتشارات O’Reilly نوشته و هفت سال در Google کار کرده است: پنج سال روی Google Assistant و دو سال روی Bard/Gemini. اکنون Head of UX در Q.ai است. Voicebot AI در فهرست Top Leaders in Voice سال ۲۰۲۰ او را در رتبهٔ اول بخش طراحی و محصول گذاشت.
مسیر او از رابط‌های صوتی دو دهه پیش تا Google Assistant و Bard/Gemini نشان می‌دهد اصول طراحی گفتگو با عوض شدن فناوری از بین نمی‌رود و به فناوری تازه منتقل می‌شود.
طبق صفحهٔ او در Conversation Design Institute، کارش را با کپی‌رایتینگ برای شرکت‌های علمی و فناوری شروع کرد و در ۲۰۱۴ طراح چت‌بات شد.
در ۲۰۱۸ همراه Olaf Igesz مؤسسهٔ Conversation Design Institute را بنیان گذاشت تا روش، استاندارد و مهارت‌هایی را که به گفتهٔ CDI صنعت کم داشت تعریف کند. به گفتهٔ CDI، روش و چارچوب استانداردی که او ساخته در شرکت‌هایی مثل Walmart، JP Morgan، Google و ABN AMRO به کار می‌رود. طبق همین صفحه، چارچوب Agentic Experience Design هم از اوست و پادکست Unprompted را اجرا می‌کند.
او از نوشتن به طراحی گفتگو رسید. به نظر می‌رسد برای کسی که با کلمه کار می‌کند، این رشته یکی از نزدیک‌ترین راه‌های ورود به هوش مصنوعی است.
به گفتهٔ خودش در شیمی و نویسندگی داستان مدرک دارد و از ۲۰۱۲ با فناوری‌های گفتگو کار می‌کند. دستیار صوتی، چت‌بات، اتاق جلسهٔ سخنگو، بازی و شبیه‌سازی‌های حوزهٔ سلامت طراحی کرده است.
کتاب Conversations With Things: UX Design for Chat and Voice را با همکاری نوشته و در Pratt Institute طراحی گفتگو و UX writing درس می‌دهد. برای تیم‌ها هم کارگاه آموزش طراحی گفتگو برگزار می‌کند.
ترکیب علم و ادبیات در پیشینهٔ او با خود این کار جور است: طراح گفتگو هم باید منطق سیستم را بفهمد و هم جمله را درست بنویسد.
نمونه آگهی استخدام واقعی + تحلیل
یک آگهی واقعی از شرکت فعال در حال استخدام، با تحلیل هر بخش
Conversation Design, Senior Associate
تحلیل نیازمندی‌ها
3+ years of professional work experience as a voice/conversation designer.
این نقش ورودی نیست؛ سه سال کار حرفه‌ای در طراحی گفتگو یا صدا لازم است. اگر از UX writing، طراحی محتوا یا خدمات مشتری می‌آیید، باید پروژه‌هایی داشته باشید که نشان دهد همین کار را واقعاً انجام داده‌اید.
ضروریDemonstrated experience designing conversational experiences for AI-driven platforms, IVRs, or virtual assistants.
«Demonstrated» یعنی باید نشانش دهید: پورتفولیو با flow، دیالوگ نمونه و نتیجه. سابقه در IVR هم پذیرفته است، پس تجربهٔ سیستم‌های تلفنی قدیمی‌تر هم به کار می‌آید.
ضروریPrevious working experience designing for LLMs.
تفاوت اصلی آگهی‌های ۲۰۲۶ با قبل همین است: طراحی برای مدلی که پاسخ‌هایش از پیش نوشته نشده. باید نشان دهید persona، system prompt یا رفتار یک ایجنت مبتنی بر LLM را طراحی و آزموده‌اید.
ضروریBachelor's Degree in Linguistics, Human-Computer Interaction, Cognitive Science, Psychology, or a related field, or equivalent work experience.
رشته‌های پذیرفته‌شده نشان می‌دهد این کار بیشتر به زبان و رفتار انسان مربوط است تا برنامه‌نویسی. عبارت «یا تجربهٔ کاری معادل» هم راه را برای کسی که مدرک مرتبط ندارد باز می‌گذارد.
مهمHave strong technical literacy, including an understanding of client-side technologies, APIs and the components of the technology stack, as well as their impact on user experience.
لازم نیست کد پروداکشن بنویسید، اما باید بفهمید API چیست، داده از کجا می‌آید و محدودیت‌های فنی چطور روی تجربهٔ کاربر اثر می‌گذارند تا با مهندسان هم‌زبان باشید.
مهمProficient understanding of inclusive design principles, accessibility guidelines, and assistive technologies, with a history of creating accessible and inclusive digital experiences
در بانکی که به گفتهٔ آگهی به نزدیک نیمی از خانوارهای آمریکا خدمت می‌دهد، دستیار باید برای کاربران با توانایی‌های مختلف کار کند. آشنایی با راهنماهای دسترس‌پذیری و فناوری‌های کمکی شرط است، نه امتیاز.
مهمProficiency in tools such as Figma, Voiceflow, Nuance Mix, Rasa Studio, Botpress or similar conversation design software.
فهرست ابزار باز است («or similar»). کافی است با یکی از ابزارهای طراحی گفتگو خوب کار کنید؛ Voiceflow و Figma برای شروع انتخاب‌های رایجی‌اند.
مفیدExperience in prompt engineering, with the ability to design and refine LLM prompts that effectively influence reasoning and behavior across conversational AI systems to achieve desired user experiences.
پرامپت‌نویسی اینجا ابزار طراح است، نه نقش جداگانه: هدف رسیدن به تجربهٔ مطلوب کاربر است. نمونه‌هایی آماده کنید که نشان دهد تغییر پرامپت چه رفتاری را درست کرده است.
مفیدExperience creating conversational experiences in the realm of finance and banking.
تجربهٔ حوزهٔ مالی امتیاز است، چون گفتگوهای بانکی با پول، امنیت و مقررات سروکار دارند. اگر سابقهٔ کار در بانک یا بیمه دارید، آن را برجسته کنید.
مفیدتحلیل مسئولیت‌ها
Design conversational flows for AI-driven tools, including chat and voice, while advancing NLU and LLM experiences across products. Drive strategic alignment with AI/ML initiatives and company goals.
دستیار Chase هم چت دارد و هم صدا، و هم بخش‌های مبتنی بر NLU کلاسیک و هم LLM. باید بتوانید برای هر دو نوع سیستم طراحی کنید و بدانید کدام بخش با کدام بهتر کار می‌کند.
Leverage expertise in language models to contribute to the broader CxD strategy, including how design processes will evolve when building with LLMs.
CxD همان conversation design است. بانک از این سطح انتظار دارد در بازتعریف روش کار تیم هم نقش داشته باشد: وقتی پاسخ‌ها از پیش نوشته نمی‌شوند، فرایند طراحی و بازبینی چه شکلی پیدا می‌کند.
Articulate design rationale and decisions with clarity and impact through engaging storytelling, comprehensive documentation, and persuasive presentations, ensuring alignment and understanding among stakeholders.
در سازمان بزرگ، طراحی خوب اگر توضیح داده نشود اجرا نمی‌شود. بخش مهمی از کار نوشتن مستندات و ارائه‌ای است که مهندس، مدیر محصول و مدیران را قانع کند.
Collaborate with ML teams to train and refine NLU models and LLMs based on conversational design principles and industry best practices.
طراح گفتگو مدل را آموزش نمی‌دهد، اما می‌گوید مدل باید چه رفتاری داشته باشد و داده و نمونه‌ها را از نگاه طراحی بازبینی می‌کند. این همکاری نزدیک با تیم ML بخشی از کار روزمره است.
Conduct data-driven analyses to inform design decisions and use data to transform raw information into valuable insights to inform decision-making
تصمیم‌ها با داده گرفته می‌شوند: لاگ گفتگوها، نرخ موفقیت و بازخورد کاربر. باید بتوانید از دادهٔ خام الگو پیدا کنید و آن را به پیشنهاد مشخص طراحی تبدیل کنید.
Operate with an iterative design mindset and incorporate user feedback and insights to continuously improve the overall user experience of our offerings
کار با انتشار تمام نمی‌شود. دستیار بانکی مدام با بازخورد کاربران اصلاح می‌شود و طراح باید به چرخهٔ آزمون، یادگیری و اصلاح عادت داشته باشد.
نتیجه‌گیری کلی
این آگهی تصویر روشنی از طراح گفتگوی سطح میانی در ۲۰۲۶ می‌دهد: کسی با سه سال سابقه یا بیشتر که برای چت و صدا طراحی می‌کند، برای LLM هم طراحی کرده، سواد فنی کافی برای کار با مهندسان و تیم ML دارد و تصمیم‌هایش را با داده و داستان توضیح می‌دهد. مدرک زبان‌شناسی، HCI، علوم شناختی یا روان‌شناسی، یا تجربهٔ معادل، پذیرفته است و برنامه‌نویسی شرط نیست. بازهٔ حقوق پایهٔ اعلام‌شده ۱۲۳٬۵۰۰ تا ۱۷۰٬۰۰۰ دلار در سال است.
آینده و روندها
پیش‌بینی ۵–۱۰ ساله و مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید
آمار رسمی جداگانه‌ای برای این شغل نیست و جستجوی O*NET برای «conversation designer» هیچ تطبیق مستقیمی پیدا نمی‌کند. نزدیک‌ترین داده، شمارش مهارت‌ها در آگهی‌های IT بریتانیا، تصویر یکدستی نمی‌دهد: ITJobsWatch در شش ماه منتهی به ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶، ۹۵ آگهی استخدام دائم با مهارت Conversational AI شمرده (همین بازه در ۲۰۲۵: ۲۴ و در ۲۰۲۴: ۱۷)، اما مهارت Conversational UI در همین بازه ۲۱۴ آگهی داشته که در ۲۰۲۵، ۱٬۹۰۲ و در ۲۰۲۴، ۹۰ بوده است. هیچ‌کدام عنوان شغلی را نمی‌شمارند.
منبع: No official figure; ITJobsWatch (UK) skill counts, 6 months to 22 Oct 2026
مهارت‌های نوظهور که باید یاد بگیرید
پیش‌بینی‌های آینده
Google در ۱۳ ژوئن ۲۰۲۳ Conversational Actions را برای Google Assistant کنار گذاشت، اما راهنمای طراحی گفتگوی آن هنوز منتشر است. آگهی‌های باز اکتبر ۲۰۲۶ که دیدیم بیشتر برای دستیارهای داخل محصول (Chase، Alexa+، QuickBooks) و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مرکز تماس بودند.
در ۲۰۲۶ عنوان تازه‌ای کنار عنوان قدیمی پیدا شده است: Decagon همان آگهی Conversation Designer را با عنوان Agent Experience Designer هم منتشر کرده، Observe.AI از «AI Agent Experience Designer» و Safelite از «Agentic Experience Designer» استفاده کرده‌اند و Conversation Design Institute دورهٔ Agentic Experience Design را راه انداخته است.
آگهی Staff Conversational Designer در Deepgram (سپتامبر ۲۰۲۶) این نقش را «لبهٔ پیشرو» می‌نامد و می‌نویسد شرکت‌های بسیار کمی معادل عنوان‌داری برای آن دارند؛ نقشی که فرد باید آن را در شرکت تعریف کند، نه اینکه تحویل بگیرد.
ریسک اصلی این است که کار طراحی گفتگو در نقش‌های دیگر حل شود. Deepgram می‌نویسد این تصمیم‌ها امروز «به‌صورت موردی توسط هر کسی که به مسئله نزدیک‌تر است» گرفته می‌شود، و Parloa در آگهی Senior Agent Architect هستهٔ نقش را معماری و یکپارچه‌سازی می‌داند و می‌گوید مهارت طراحی گفتگو را می‌شود سر کار یاد گرفت. یعنی طراحی که فقط دیالوگ می‌نویسد ممکن است جایش را به مهندس یا معماری بدهد که کمی طراحی هم بلد است. آگهی‌های ۲۰۲۶ راه مقابله را نشان می‌دهند: سنجش کیفیت، طراحی برای LLM و صدا، و سواد فنی کافی برای کار با مهندسان. ریسک دیگر پراکندگی عنوان است؛ همین کار با نام‌های مختلف آگهی می‌شود و باید در جستجوی کار چند عنوان را دنبال کرد.
منابع
اطلاعات این صفحه در تاریخ ۳۰ مهر ۱۴۰۵ از این ۳۹ منبع بررسی شده است.
- Conversation Design, Senior Associate — JPMorganChase (job posting, LinkedIn)
- Conversation Design, Senior Associate — JPMorganChase careers (job 210786689)
- Senior Conversation Designer, Devices & Services Design Group — Amazon (job posting)
- Manager, Conversation Design, Amazon Customer Service — Amazon (job posting)
- Senior Conversation Designer - AI Conversation Design — Intuit (job posting, LinkedIn)
- Conversational AI Designer — Guardian (job posting, LinkedIn)
- Staff Conversational Designer — Deepgram (job posting)
- Conversation Designer — Decagon (job posting)
- Agent Experience Designer — Decagon (job posting)
- Conversational Designer, APAC — Cresta (job posting)
- AI Agent Experience Designer — Observe.AI (job posting)
- Staff AI Conversation Designer — Spring Health (job posting, LinkedIn)
- Senior Conversation Designer - Experience Design Center of Excellence — UBS (job posting, LinkedIn)
- Conversation Designer, Agent Voice & Personality — Navan (job posting, LinkedIn)
- CX AI Conversational Designer — Flock (job posting, LinkedIn)
- Conversational AI Designer — Miratech (job posting, LinkedIn)
- Conversational AI Designer — Capgemini Engineering (job posting, LinkedIn)
- Conversational Designer — Auto & General (job posting, LinkedIn)
- Conversation Designer — Tata Consultancy Services (job posting, LinkedIn)
- Senior AI Conversation Designer — NiCE (job posting, LinkedIn)
- Agentic Experience Designer — Safelite (job posting, LinkedIn)
- Senior Agent Architect — Parloa (job posting)
- Conversational Design, Demo Engineer — Cresta (job posting)
- Conversational AI Specialist (Remote) — BMO (job posting, LinkedIn)
- Glassdoor — Conversation Designer salary, United Kingdom
- Glassdoor — Conversation Designer salary, Canada
- Glassdoor — Conversation Designer salary, India
- Glassdoor — Conversation Designer salary, United States
- ITJobsWatch — Conversational AI (UK skill demand)
- ITJobsWatch — Conversational UI (UK skill demand)
- O*NET OnLine — keyword search: conversation designer
- Google for Developers — What is conversation design?
- Cognigy — Conversation Design in the Age of LLMs (interview with Hans van Dam, 2024)
- Nielsen Norman Group — The User Experience of Chatbots (2018)
- Nielsen Norman Group — The Wizard of Oz Method in UX
- Conversation Design Institute — home (Agentic Experience Design course)
- Cathy Pearl — personal site
- Hans van Dam — Conversation Design Institute author page
- Rebecca Evanhoe — MEET