🤖
رتبه ۱ از ۱۰رشد ۳۸.۲% سالانه
مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
AI/ML Engineer
مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستمهای هوشمند طراحی میکنند که از داده برای یادگیری و تصمیمگیری استفاده میکنند. این متخصصان مدلهای پیشبینی، سیستمهای توصیهگر، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین میسازند و یکی از پرتقاضاترین مشاغل دهه آینده هستند.
PythonTensorFlow/PyTorchآماریادگیری عمیقMLOps
نقشه راه تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفهای هدایت میکند.
1
پایههای ریاضی و برنامهنویسی
پایه محکم در ریاضیات و Python برای ورود به یادگیری ماشین
PythonNumPyجبر خطیآمار احتمالحساب دیفرانسیل
2
یادگیری ماشین کلاسیک
الگوریتمهای اساسی ML و کار با داده
Scikit-learnPandasMatplotlibRegressionClassificationClustering
3
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
Deep Learning با PyTorch یا TensorFlow
PyTorchTensorFlowCNNRNNTransformersNLP
4
MLOps و استقرار مدل
پیادهسازی و مدیریت مدلها در محیط تولید
DockerMLflowAWS/GCPAPI سازیMonitoring
منابع پیشنهادی
5
پروژههای واقعی و پورتفولیو
ساخت پورتفولیو با پروژههای واقعی روی Kaggle و GitHub
Kaggle Competitionsپروژه محورGitHubمقالات ML
منابع پیشنهادی