معمار ابری
Cloud Architect
معمار ابری زیرساخت یک سازمان را روی AWS، Azure یا Google Cloud طراحی می‌کند: شبکه، هویت و دسترسی، امنیت، محاسبات و ذخیره‌سازی، پایداری و هزینه. در آگهی‌های ۲۰۲۶ بخش بزرگی از کار هنوز همین پایه‌هاست، یعنی Infrastructure as Code با Terraform، Kubernetes، شبکهٔ ابری و مهاجرت سیستم‌های قدیمی، اما زیرساخت AI هم وارد شرح وظایف شده است: کلاسترهای GPU، مقیاس‌پذیری خودکار برای بارهای LLM، شبکهٔ خصوصی برای ترافیک AI و حاکمیت مدل‌ها و داده. بیشتر کارفرماها چند سال سابقه در مهندسی ابر، DevOps یا SRE می‌خواهند.
مقدمه و تعریف شغل
معمار ابری (Cloud Architect) زیرساخت ابری یک سازمان را طراحی می‌کند و تصمیم‌های اصلی آن را می‌گیرد: کدام سرویس‌ها، روی کدام ابر، با چه شبکه، چه سطح دسترسی و چه هزینه‌ای. levels.fyi این نقش را کسی می‌داند که زیرساخت ابری را روی AWS، Azure و GCP با توجه به کارایی، امنیت و هزینه برنامه‌ریزی می‌کند. در آگهی‌ها معمار فقط نقشه نمی‌کشد؛ Leidos از معمار چندابری می‌خواهد ماژول‌های IaC بنویسد و بازبینی کند و Boeing ساختن PoC عملی را جزو وظایف آورده است. کارفرمای معمار می‌تواند خود سازمان باشد (مثل Boeing)، یک شرکت مشاوره و شریک ابری (مثل 3Cloud، Caylent و 66degrees) یا خود ارائه‌دهندهٔ ابر (مثل تیم ProServe در AWS).
این عنوان در بازار رایج است. ITJobsWatch در شش ماه منتهی به ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶، ۳۴۴ آگهی استخدام دائم با عنوان Cloud Architect در بریتانیا ثبت کرده، در برابر ۱۲۵ آگهی در همین بازهٔ ۲۰۲۵ و ۳۰۱ آگهی در ۲۰۲۴؛ میانهٔ حقوق در این آگهی‌ها ۹۰ هزار پوند بوده است. اداره آمار کار آمریکا (BLS) گروه جداگانه‌ای برای Cloud Architect ندارد؛ نزدیک‌ترین گروه Computer Network Architects است که BLS در تعریفش زیرساخت ابری را هم آورده و برایش ۸٪ رشد اشتغال از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵ پیش‌بینی می‌کند. AI دو اثر روی این کار گذاشته است. یکی بار کاری تازه: Leidos کلاستر GPU/TPU، autoscaling برای بارهای LLM، pipeline های RAG و شبکهٔ خصوصی برای جدا کردن ترافیک AI را در شرح وظایف Cloud Architect آورده، Accenture Federal تجربه با Vertex AI را خواسته و SambaNova کلاسترهای Kubernetes را runtime اصلی بارهای AI خود می‌داند. دیگری هزینه: طبق گزارش State of the Cloud 2026 شرکت Flexera، رشد بارهای AI باعث شد سهم هزینهٔ هدررفتهٔ ابر (۲۹٪) برای اولین بار در پنج سال بالا برود و GenAI با ۵۸٪ سومین سرویس پرکاربرد ابر عمومی شد.
چه چیزی می‌سازید؟
مثال‌های واقعی از خروجی کار یک معمار ابری
Landing Zone و حاکمیت ابر
66degrees از Azure Cloud Architect می‌خواهد landing zone های Azure را با حاکمیت، هویت، شبکه، امنیت، پایش و چارچوب‌های عملیاتی طراحی و پیاده کند، از جمله شبکهٔ hub-and-spoke، ExpressRoute، VPN و Entra ID. این همان بستری است که بعداً همهٔ تیم‌ها رویش کار می‌کنند.
نقشهٔ مهاجرت و نوسازی
خروجی مورد انتظار Accenture Federal از Cloud Architect یک نقشهٔ مستند پذیرش ابر و مهاجرت است، با ترتیب روشن برای گذار سیستم‌های قدیمی به cloud-native، به‌اضافهٔ یک reference architecture و استانداردهایی که تیم‌های مهندسی «واقعاً به کار بگیرند».
پلتفرم Kubernetes برای بارهای AI
در SambaNova معمار پلتفرم داخلی توسعه‌دهندگان را می‌سازد، ماژول‌های Terraform را برای AWS، GCP و Azure می‌نویسد و کلاسترهای Kubernetes را طوری طراحی می‌کند که runtime اصلی بارهای متنوع AI باشند؛ تیم این شرکت مسئول capacity planning، استقرار، پایش و رسیدگی به رخداد سرویس inference است.
زیرساخت Generative AI
Leidos از Cloud Architect/Engineer می‌خواهد استانداردهای مهندسی را برای pipeline های RAG، ایندکس پایگاه‌داده‌های برداری، کلاسترهای GPU/TPU با autoscaling برای بارهای LLM و شبکه‌های خصوصی، API gateway امن و endpoint اختصاصی برای جدا کردن ترافیک AI از اینترنت عمومی تعریف کند.
چارچوب هزینه (cloud economics)
Boeing از معمار ارشدش چارچوبی می‌خواهد که هزینهٔ ابر را در همهٔ سطوح پایش و تحلیل کند تا تصمیم‌های مالی آگاهانه گرفته شود. Leidos هم بهینه‌سازی هزینه با tagging، rightsizing، Reserved Instances و Savings Plans و تحلیل مداوم هزینه را جزو کار آورده است.
پایداری و بازیابی از فاجعه
Leidos از معمار چندابری می‌خواهد با صاحبان برنامه‌ها SLO و اهداف RTO و RPO تعیین کند، پایش، جداسازی خطا، backup و بازیابی را طراحی کند و پایداری را با آزمون و بازبینی آمادگی عملیاتی اعتبارسنجی کند.
تخصص‌های مختلف معمار ابری
این شغل یک عنوان واحد نیست — مسیرهای تخصصی متعددی دارد
معمار متخصص یک ابر
AWS / Azure / GCP Architect
بیشتر آگهی‌ها عمق در یک ابر می‌خواهند: 66degrees برای نقش GCP پنج سال تجربهٔ GCP و برای نقش Azure پنج سال تجربهٔ Azure را الزامی کرده است. در بریتانیا «AWS Architect» در ۱۰٫۵٪ آگهی‌های Cloud Architect و «GCP Architect» در ۵٫۲٪ به‌عنوان عنوان هم‌رخداد آمده است.
معمار چندابری و ترکیبی
Multi-Cloud / Hybrid Architect
طراحی workload placement، هویت، شبکه و سرویس‌های مشترک بین چند ابر و دیتاسنتر. Leidos برای این نقش تجربهٔ عمیق در دست‌کم دو ابر از AWS، Azure و Google Cloud می‌خواهد و طبق Flexera، ۷۳٪ سازمان‌ها در ۲۰۲۶ از ابر ترکیبی استفاده می‌کنند.
معمار امنیت ابری
Cloud Security Architect
تمرکز بر هویت، رمزنگاری، segmentation، Zero Trust و انطباق. طبق ITJobsWatch، «Cloud Security» در ۲۵٫۳٪ آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا آمده و «Cloud Security Architect» در ۱۶٫۹٪ آن‌ها عنوان هم‌رخداد است.
معمار پلتفرم
Platform Architect
ساختن internal developer platform و «golden path» برای تیم‌های توسعه با Kubernetes، GitOps و ابزارهایی مثل Backstage و Crossplane؛ همان کاری که SambaNova و Accenture Federal شرح داده‌اند. Platform Engineering در ۷٫۶٪ آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا آمده است.
معمار زیرساخت AI و کلاستر GPU
AI Infrastructure / GPU Cluster Architect
طراحی زیرساخت آموزش و inference مدل‌ها: کلاسترهای GPU، شبکهٔ پرسرعت و ذخیره‌سازی. Nebius برای GPU Cluster Architect پنج سال تجربهٔ طراحی کلاستر، شناخت عمیق معماری GPU و تجربه با InfiniBand و RoCE می‌خواهد و می‌نویسد این نقش تعیین می‌کند «ده‌ها هزار GPU» در چند دیتاسنتر چطور به هم وصل شوند.
تفاوت با شغل‌های مشابه
کجا این شغل تمام می‌شود و شغل دیگری شروع می‌شود؟
مهندس ابر بیشتر می‌سازد و نگه می‌دارد؛ معمار تصمیم می‌گیرد چه ساخته شود و استانداردها را تعیین می‌کند. مرز این دو باریک است و Leidos حتی عنوان «Cloud Architect/Engineer» را به کار برده است. در جدول Robert Half کانادا بازهٔ Cloud Engineer ۹۹٬۲۵۰ تا ۱۳۵٬۵۰۰ دلار کانادا و بازهٔ Cloud Architect ۱۳۲٬۷۵۰ تا ۱۷۱٬۷۵۰ دلار کانادا است؛ معمولاً معمار از همین مسیر بالا می‌آید.
DevOps و SRE روی خودکارسازی تحویل، عملیات روزانه و پایداری سیستم در حال اجرا تمرکز دارند. معمار ابری طرحی را تعیین می‌کند که این تیم‌ها رویش کار می‌کنند. این نقش‌ها مسیر رایج ورود به معماری‌اند: SambaNova برای Cloud Platform Architect هفت سال سابقه یا بیشتر در DevOps، SRE یا زیرساخت ابری می‌خواهد.
Solutions Architect اغلب در شرکت فروشنده یا مشاور کار می‌کند و برای مشتری راه‌حل طراحی می‌کند؛ بخشی از کارش پیش از فروش است. در AWS حتی عنوان ProServe Cloud Architect چنین نقشی است: آگهی آن را «بازیگر کلیدی فرایند pre-sales» می‌داند و موفقیت را به امضای SOW گره می‌زند. معمار ابری داخل سازمان، مثل نقش Boeing، مسئول معماری‌ای است که خود سازمان سال‌ها با آن زندگی می‌کند.
معمار سازمانی رابطهٔ خدمات کسب‌وکار، اطلاعات، برنامه‌ها و زیرساخت را در کل سازمان می‌بیند و با چارچوب‌هایی مثل TOGAF کار می‌کند. معمار ابری روی بخش ابری همین تصویر عمیق می‌شود. همپوشانی وجود دارد: AWS برای ProServe Cloud Architect آشنایی با TOGAF و Zachman را امتیاز می‌داند و طبق ITJobsWatch، TOGAF در ۱۰٫۲٪ آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا آمده است.
تأثیر در صنایع مختلف
معمار ابری در همه صنایع مشغول به کار است — نه فقط شرکت‌های فناوری
دولت و بخش عمومی
پیمانکاران دولت آمریکا مثل Leidos، Accenture Federal و Booz Allen بخش بزرگی از آگهی‌ها را دارند؛ این نقش‌ها انطباق با FISMA، NIST SP 800-53 و FedRAMP می‌خواهند و اغلب تابعیت آمریکا یا مجوز امنیتی را شرط می‌کنند.
سلامت
Leidos معمار چندابری را برای سرویس‌های ابری Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS)، از جمله برنامه‌های Medicare، Medicaid و Marketplace، استخدام می‌کند؛ HIPAA هم در فهرست انطباق آگهی‌های Leidos و Kyndryl آمده است.
هوافضا و تولید
Boeing معمار ابری را برای پلتفرم‌های داده و تحلیل و چارچوب‌های تحویل راه‌حل‌های داده و AI می‌خواهد و تجربه در صنعت تولید و هوافضا را امتیاز می‌داند.
نیمه‌رسانا
AWS برای ProServe Cloud Architect در حوزهٔ نیمه‌رسانا مهاجرت بارهای EDA به AWS، رعایت مقررات صادرات (ITAR/EAR) و مشاوره دربارهٔ انتقال بارهای EDA به GPU را از وظایف آورده است.
خدمات مالی
طبق BLS، در گروه Computer Network Architects میانهٔ دستمزد در «Finance and insurance» در مه ۲۰۲۵، ۱۳۹٬۲۳۰ دلار بوده است؛ Leidos و Kyndryl هم PCI-DSS و SOC 2 را در فهرست چارچوب‌های انطباق آورده‌اند.
شرکت‌های زیرساخت AI
شرکت‌هایی مثل SambaNova (سرویس inference روی تراشهٔ خودش) و Nebius (ابر GPU) معمار ابری و معمار کلاستر GPU می‌خواهند تا ظرفیت، استقرار و پایش بارهای AI را در چند منطقه طراحی کنند.
مشاوره و شرکای ابری
شرکت‌هایی مثل 3Cloud (Azure)، Caylent (AWS) و 66degrees (Google Cloud) معمار ابری را برای پروژه‌های مشتری می‌خواهند؛ در این نقش‌ها رابطه با مشتری، مستندسازی و ارائه هم‌وزن مهارت فنی است.
تصورات غلط رایج
قبل از تصمیم‌گیری، این باورهای اشتباه را بشناسید
انتقال به ابر همیشه هزینه را کم می‌کند
نه همیشه. 37signals در ۲۰۲۳ برنامه‌های Basecamp و HEY را از AWS به سخت‌افزار خودش برد و می‌گوید این کار طی پنج سال حدود ۱۰ میلیون دلار صرفه‌جویی دارد. David Heinemeier Hansson نوشت ابر در دو سر طیف می‌درخشد: برنامه‌های ساده و کم‌ترافیک، و بارهایی با نوسان شدید. Flexera هم گزارش داده سهم هزینهٔ هدررفتهٔ ابر در ۲۰۲۶ به ۲۹٪ رسیده است. کار معمار این است که برای هر بار کاری حساب کند، نه اینکه فرض کند.
با یک گواهینامه می‌شود معمار ابری شد
گواهینامه در آگهی‌ها پرتکرار است، اما تقریباً همیشه کنار سابقه. 66degrees گواهینامهٔ معماری GCP را الزامی کرده و هم‌زمان پنج سال تجربهٔ GCP و دو سال کار به‌عنوان معمار GCP می‌خواهد. Google برای آزمون Professional Cloud Architect پیش‌نیاز رسمی ندارد، اما سه سال تجربه یا بیشتر را توصیه می‌کند. AWS خودش Solutions Architect – Associate را «نقطهٔ شروع» می‌داند، نه پایان مسیر.
معمار ابری فقط نمودار می‌کشد و کد نمی‌نویسد
آگهی‌ها خلاف این را می‌گویند. SambaNova نوشتن و مدیریت ماژول‌های Terraform را وظیفهٔ معمار می‌داند، Leidos از معمار چندابری «تجربهٔ عملی» در نوشتن و بازبینی IaC در سطح پروداکشن می‌خواهد، Caylent نوشتن IaC در چند فریم‌ورک را و Boeing ساختن PoC و MVP عملی را.
چندابری (multi-cloud) همیشه بهترین راهبرد است
طبق Flexera، استفاده از چند ابر رو به افزایش است اما «اغلب ناخواسته»، به دلیل ادغام شرکت‌ها، تیم‌های جزیره‌ای یا معماری‌های به‌ارث‌رسیده، نه راهبرد آگاهانه. Leidos هم از معمار چندابری می‌خواهد سرویس‌ها را بر اساس مأموریت، امنیت، پایداری، داده، هزینه و پیچیدگی عملیاتی انتخاب کند و «برابری غیرضروری بین ارائه‌دهندگان» تحمیل نکند.
با آمدن AI، معمار ابری باید دانشمند داده شود
بیشتر آگهی‌ها زیرساخت AI می‌خواهند، نه ساختن مدل: کلاستر GPU، autoscaling برای بارهای LLM، شبکهٔ خصوصی برای ترافیک AI (Leidos)، Kubernetes برای بارهای AI (SambaNova) و حاکمیت مدل و داده (Accenture Federal). SambaNova تجربه با زیرساخت بارهای ML/AI را فقط امتیاز می‌داند. استثنا هم هست: Boeing برای نقش داده‌محورش سه سال تجربهٔ طراحی راه‌حل با ML و Generative AI را شرط کرده است.
یک روز کاری واقعی
در هر سطح روز کاری چه شکلی است؟
جونیور / Cloud Engineer (۰–۲ سال)
بیشتر وقت صرف اجرای تغییرات مشخص در زیرساخت، یادگیری محیط شرکت و رفع مشکل می‌شود. تصمیم‌های معماری را دیگران می‌گیرند و شما یاد می‌گیرید چرا.
- ◆نوشتن یا اصلاح یک ماژول Terraform برای منبعی تازه و فرستادن آن برای بازبینی
- ◆بررسی هشدارهای پایش و پیدا کردن علت یک خطای pipeline
- ◆ساختن محیط آزمایشی روی یک ابر و مستند کردن مراحل
- ◆شرکت در جلسهٔ بازبینی طراحی و یادداشت برداشتن از trade-off ها
- ◆به‌روزرسانی runbook بعد از رسیدگی به یک رخداد
میانی / Cloud یا Platform Engineer ارشد (۲–۵ سال)
مالک بخش‌هایی از پلتفرم هستید: کلاستر Kubernetes، شبکه یا pipeline ها. با تیم‌های محصول کار می‌کنید تا نیازشان را به زیرساخت تبدیل کنید و جونیورها را راهنمایی می‌کنید.
- ◆طراحی شبکه و دسترسی برای سرویسی تازه و نوشتن پیش‌نویس طراحی
- ◆بهبود autoscaling یک کلاستر و بررسی اثرش روی هزینه
- ◆کمک در رسیدگی به رخداد پروداکشن و نوشتن گزارش پس از رخداد
- ◆بازبینی کد IaC همکاران
- ◆آماده کردن یک «golden path» برای استقرار سرویس‌ها
ارشد / Cloud Architect (۵+ سال)
وقت بیشتری در جلسه‌های طراحی و گفت‌وگو با ذی‌نفعان می‌گذرد. معمار معماری هدف را تعریف می‌کند، تصمیم‌ها را مستند می‌کند و از آن‌ها در بازبینی معماری دفاع می‌کند، اما در آگهی‌ها هنوز کار عملی هم دارد.
- ◆ارزیابی معماری فعلی یک برنامه و نوشتن معماری هدف و نقشهٔ گذار
- ◆نوشتن ADR برای انتخاب بین دو گزینه، با هزینه و ریسک هر کدام
- ◆جلسه با صاحب برنامه برای تعیین SLO و RTO/RPO
- ◆بررسی گزارش هزینه و اولویت‌بندی بهینه‌سازی‌ها
- ◆طراحی زیرساخت یک بار کاری AI: ظرفیت GPU، شبکهٔ خصوصی و حاکمیت داده
- ◆منتورینگ مهندسان و بازبینی طراحی تیم‌ها
مسئولیت‌ها و وظایف
مسئولیت‌های اصلی
وظایف روزانه و مهارت‌های مورد نیاز در این شغل
- ◈ارزیابی معماری فعلی، تعریف معماری هدف و نقشهٔ گذار، و ثبت تصمیم‌ها و trade-off ها در ADR
- ◈طراحی شبکهٔ ابری و ترکیبی: VPC/VNet، subnet، peering و transit gateway، فایروال، private link و اتصال اختصاصی به دیتاسنتر
- ◈نوشتن و بازبینی ماژول‌های Infrastructure as Code (Terraform، Bicep، CloudFormation) و تعریف الگوهای امن CI/CD
- ◈طراحی و مدیریت پلتفرم کانتینر و کلاسترهای Kubernetes، از جمله برای بارهای AI روی GPU
- ◈گنجاندن امنیت و انطباق در طراحی: حداقل دسترسی، رمزنگاری، مدیریت secret و چارچوب‌هایی مثل SOC 2، HIPAA، ISO 27001 و FedRAMP
- ◈تعیین SLO و RTO/RPO با صاحبان سیستم، طراحی پایش، backup و بازیابی، و آزمودن پایداری
- ◈رهبری مهاجرت و نوسازی سیستم‌های قدیمی به cloud-native
- ◈مشاوره به ذی‌نفعان فنی و غیرفنی، دفاع از طراحی در جلسه‌های بازبینی معماری و تهیهٔ مستندات و نمودار
- ◈پایش و بهینه‌سازی هزینه با tagging، rightsizing، Reserved Instances و Savings Plans و ساخت چارچوب cloud economics
- ◈منتورینگ مهندسان و ساختن reference architecture و الگوهای قابل استفادهٔ مجدد برای تیم‌ها
مهارت‌های مورد نیاز
مهارت‌های فنی، نرم و حوزه‌ای که یک معمار ابری موفق به آن‌ها نیاز دارد
مهارت‌های فنی
compute، storage، شبکه و IAM را عمیق بشناسید؛ SambaNova تسلط قوی بر دست‌کم یک ابر اصلی و سرویس‌های پایهٔ آن را شرط کرده است
VPC/VNet، subnet، peering، transit gateway، private link، VPN و Direct Connect/ExpressRoute؛ Leidos و 3Cloud شبکه را محور نقش کرده‌اند
Terraform، Bicep یا CloudFormation؛ در تقریباً همهٔ آگهی‌های بررسی‌شده آمده است
EKS، AKS یا GKE و Docker؛ SambaNova تخصص پروداکشن تا سطح operator، CRD و CNI می‌خواهد
حداقل دسترسی، رمزنگاری، مدیریت secret، Zero Trust و چارچوب‌هایی مثل SOC 2، ISO 27001، HIPAA و FedRAMP
Caylent دو سال تجربهٔ CI/CD می‌خواهد و 66degrees مشاوره دربارهٔ GitHub، GitLab، Cloud Build و GitOps را
metric، log و trace با ابزارهایی مثل CloudWatch، Azure Monitor، Datadog، Prometheus/Grafana و OpenTelemetry
برای اتوماسیون و ابزار داخلی؛ SambaNova و Leidos تسلط به دست‌کم یک زبان برنامه‌نویسی را خواسته‌اند
طراحی high availability، backup، failover و آزمون منظم DR با اهداف RTO و RPO
کلاستر GPU، autoscaling برای بارهای LLM، پایگاه‌دادهٔ برداری و شبکهٔ خصوصی برای ترافیک AI؛ در آگهی‌های Leidos، SambaNova و Accenture Federal
مهارت‌های نرم
Leidos می‌خواهد گزینه‌ها، ریسک‌ها و توصیه‌ها را برای مخاطب فنی و غیرفنی توضیح دهید و Booz Allen همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار برای راهبرد ابری را
نوشتن ADR و معماری هدف و توضیح اینکه چرا یک گزینه انتخاب شد؛ Leidos تصمیم‌های «کمّی» دربارهٔ هزینه، پایداری، امنیت و نگهداشت‌پذیری می‌خواهد
در شرکت‌های مشاوره بخش اصلی کار است: 66degrees و 3Cloud رابطهٔ مشاوره‌ای با مشتری و اداره کردن جلسه‌های طراحی را خواسته‌اند
Leidos، Kyndryl و AWS راهنمایی و آموزش مهندسان را جزو وظایف آورده‌اند
Caylent نوشتن بلاگ و سخنرانی در رویدادها را جزو کار می‌داند و AWS نوشتن بلاگ و whitepaper را
دانش حوزه‌ای
FinOps Foundation آن را همکاری مهندسی، مالی و کسب‌وکار برای ایجاد پاسخ‌گویی مالی تعریف می‌کند؛ Boeing سه سال تجربه در cloud economics یا FinOps می‌خواهد
ارزیابی، آمادگی landing zone، مهاجرت و نوسازی؛ طبق ITJobsWatch، «Migration» در ۱۶٫۳٪ آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا آمده است
AWS از ProServe و AMS Cloud Architect می‌خواهد مشتری را بر اساس اصول AWS Well-Architected Framework راهنمایی کنند
AWS آشنایی با TOGAF و Zachman را امتیاز می‌داند و TOGAF در ۱۰٫۲٪ آگهی‌های بریتانیا آمده است
Accenture Federal پشتیبانی از حاکمیت مدل‌ها و داده برای انطباق و استفادهٔ مسئولانه را جزو وظایف معمار آورده است
نقشه راه و مسیر آموزشی
نقشه راه تبدیل شدن به معمار ابری
این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.
پایه: لینوکس، شبکه و یک زبان اسکریپت‌نویسی
طراحی ابری بدون فهم شبکه ممکن نیست. آگهی SambaNova مبانی شبکه (TCP/IP، DNS، HTTP و load balancing) و تسلط به دست‌کم یک زبان برنامه‌نویسی مثل Python یا Go را شرط کرده است و Leidos علاوه بر یک زبان عمومی، shell scripting می‌خواهد. BLS هم برای گروه Computer Network Architects، نزدیک‌ترین گروه رسمی به این نقش، معمولاً مدرک کارشناسی و سابقه در شغلی مرتبط مثل مدیریت شبکه و سیستم را لازم می‌داند. در این فاز لینوکس را از خط فرمان یاد بگیرید، subnetting و DNS را تمرین کنید و با Python اسکریپت‌های کوچک بنویسید.
تسلط عمیق بر یک پلتفرم ابری
بیشتر آگهی‌ها تسلط عمیق بر یک ابر را می‌خواهند و آشنایی با بقیه را امتیاز می‌دانند؛ 66degrees برای نقش GCP پنج سال تجربه با Google Cloud و برای نقش Azure پنج سال تجربه با Azure را «الزامی» نوشته است. طبق ITJobsWatch، در آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا AWS در ۳۸٫۱٪، Azure در ۳۲٫۸٪ و GCP در ۱۳٫۴٪ آگهی‌ها آمده است. هستهٔ هر سه یکی است: محاسبات، ذخیره‌سازی، شبکه و IAM. گواهینامهٔ معماری هم در آگهی‌ها پرتکرار است: AWS آزمون Solutions Architect – Associate را «نقطهٔ شروع ایده‌آل» برای کسانی با تجربهٔ AWS یا تجربهٔ قوی IT سنتی می‌داند (۱۳۰ دقیقه، ۶۵ سؤال، ۱۵۰ دلار) و 3Cloud گواهینامهٔ AZ-305 را شرط کرده است.
Infrastructure as Code و CI/CD
در تقریباً همهٔ آگهی‌های بررسی‌شده، زیرساخت باید با کد ساخته شود. SambaNova نوشتن و مدیریت ماژول‌های Terraform برای AWS، GCP و Azure را از وظایف اصلی می‌داند، Leidos از Terraform، CloudFormation، Bicep و Ansible نام می‌برد، Caylent دو سال تجربهٔ زیرساخت تعریف‌شده با کد و دو سال CI/CD می‌خواهد و 3Cloud پیاده‌سازی با Bicep یا Terraform را. Leidos گواهینامهٔ HashiCorp Terraform Associate را هم در فهرست گواهینامه‌های مطلوب آورده است.
کانتینر، Kubernetes و GPU
SambaNova تخصص در Kubernetes پروداکشن (EKS، GKE یا خودمدیریت) را شرط کرده و کلاسترهای Kubernetes را «runtime اصلی» بارهای AI خود می‌داند. Leidos هم کلاسترهای GPU/TPU را کنار Kubernetes مدیریت‌شده (EKS، AKS و GKE) و مقیاس‌پذیری خودکار برای بارهای LLM آورده است. بعد از Docker و مفاهیم پایهٔ Kubernetes، یاد بگیرید GPU چطور در Kubernetes زمان‌بندی می‌شود؛ NVIDIA GPU Operator طبق مستندات NVIDIA مدیریت همهٔ اجزای نرم‌افزاری لازم برای فراهم کردن GPU در Kubernetes را خودکار می‌کند. Leidos و Accenture Federal گواهینامهٔ CKA یا CKAD را امتیاز می‌دانند.
معماری: امنیت، پایداری، هزینه و بارهای AI
این فاز کار اصلی معمار است: انتخاب بین گزینه‌ها و مستند کردن trade-off. Leidos از معمار چندابری می‌خواهد معماری فعلی را ارزیابی کند، معماری هدف و نقشهٔ گذار بنویسد، ADR (Architecture Decision Record) تهیه کند، RTO و RPO را با صاحبان سیستم تعیین و با آزمون اعتبارسنجی کند و هزینه را با نتیجهٔ قابل اندازه‌گیری کاهش دهد. Boeing ساختن چارچوب «cloud economics» برای پایش هزینه در همهٔ سطوح را می‌خواهد. چارچوب‌های Well-Architected در AWS و Azure حالا راهنمای جداگانه برای بارهای generative AI و AI دارند و FinOps Foundation این رشته را همکاری مهندسی، مالی و کسب‌وکار برای پاسخ‌گویی مالی تعریف می‌کند.
ابزارها و استک فنی
ابزارهایی که هر مهندس AI باید بشناسد، دسته‌بندی‌شده بر اساس اولویت
پلتفرم‌های ابری
پرتکرارترین پلتفرم در آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا (۳۸٫۱٪ طبق ITJobsWatch)؛ Caylent چهار سال تجربه با AWS می‌خواهد و Boeing درک عمیق AWS را شرط کرده است
در ۳۲٫۸٪ آگهی‌های بریتانیا آمده است؛ 3Cloud و 66degrees برای نقش‌های Azure گواهینامهٔ AZ-305 یا Azure Solutions Architect Expert را شرط کرده‌اند
در ۱۳٫۴٪ آگهی‌های بریتانیا آمده است؛ 66degrees برای Cloud Architect پنج سال تجربهٔ GCP و گواهینامهٔ معماری GCP می‌خواهد و Accenture Federal تجربه با Vertex AI را
Infrastructure as Code و اتوماسیون
ابزار IaC چندابری؛ SambaNova، Leidos، 3Cloud، Accenture Federal و Rubrik آن را نام برده‌اند و طبق ITJobsWatch در ۱۲٫۲٪ آگهی‌های بریتانیا آمده است
زبان IaC مخصوص Azure؛ 3Cloud پیاده‌سازی با Bicep یا Terraform را شرط کرده و Leidos کنار ARM از آن نام برده است
کانتینر، Kubernetes و Platform Engineering
در اغلب آگهی‌های بررسی‌شده آمده است؛ SambaNova آن را runtime اصلی بارهای AI خود می‌داند و Leidos از EKS، AKS و GKE نام می‌برد
مدیر بسته برای Kubernetes؛ 66degrees تجربهٔ کانتینرسازی با Kubernetes، Docker و Helm را خواسته است
service mesh برای مدیریت ترافیک و امنیت بین سرویس‌ها؛ SambaNova تجربه با Istio یا Linkerd را امتیاز می‌داند
پایش و زیرساخت AI
پایش متن‌باز و داشبورد؛ Leidos آن‌ها را کنار CloudWatch، Azure Monitor و Datadog در فهرست ابزارهای observability آورده است
استاندارد متن‌باز جمع‌آوری trace، metric و log؛ Caylent آن را کنار Datadog و Dynatrace برای APM و tracing آورده است
طبق مستندات NVIDIA، مدیریت درایور، device plugin و پایش GPU را در Kubernetes خودکار می‌کند؛ به کار طراحی کلاسترهای GPU می‌آید که Leidos و Accenture Federal خواسته‌اند
مسیر پیشرفت شغلی
از جونیور تا Staff Engineer — چه مهارت‌هایی نیاز دارید و چه درآمدی انتظار داشته باشید
Cloud Engineer یا معمار ابری ورودی
۰ تا ۲ سال
اجرای تغییرات زیرساخت با Terraform، کار با سرویس‌های پایهٔ یک ابر و یادگیری استانداردهای تیم. ورود مستقیم به عنوان «معمار» کم است، اما همه‌جا بسته نیست: شرایط پایهٔ AWS برای AMS Cloud Architect II فقط آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS (EC2، ELB، RDS، Route 53 و S3) و تجربهٔ پیاده‌سازی آن‌هاست. Robert Half کانادا برای Cloud Engineer بازهٔ ۹۹٬۲۵۰ تا ۱۳۵٬۵۰۰ دلار کانادا اعلام کرده است.
Cloud / DevOps / Platform Engineer
۲ تا ۵ سال
ساختن و نگهداری کلاسترهای Kubernetes، pipeline های CI/CD، ماژول‌های IaC و پایش. این همان سابقه‌ای است که آگهی‌های معماری می‌خواهند: SambaNova هفت سال سابقه یا بیشتر در DevOps، SRE یا زیرساخت ابری را برای Cloud Platform Architect شرط کرده است.
Cloud Architect
۴ تا ۷ سال
مالکیت معماری یک برنامه یا چند پروژه: استانداردها، reference architecture، نقشهٔ مهاجرت و تصمیم‌های IaC و Kubernetes. Accenture Federal برای Cloud Architect چهار سال تجربهٔ عملی در ابر می‌خواهد که دست‌کم یک سالش در نقش معماری باشد و Kyndryl برای Senior Cloud Architect در میلان، چهار سال تجربهٔ طراحی و پیاده‌سازی. بازهٔ حقوق پایهٔ AWS برای AMS Cloud Architect III در دالاس ۱۵۳٬۶۰۰ تا ۲۰۷٬۸۰۰ دلار است، در برابر ۱۳۱٬۳۰۰ تا ۱۷۷٬۶۰۰ دلار برای سطح II.
Senior / Principal / Multi-Cloud Architect
۱۰+ سال
تعیین معماری چندابری، workload placement، اهداف پایداری و هزینه در سطح سازمان و منتورینگ مهندسان. Leidos برای Senior Multi-Cloud Architect دوازده سال تجربه با کارشناسی یا ده سال با کارشناسی ارشد می‌خواهد و Boeing برای Senior Cloud Solution Architect ده سال تجربه در معماری داده؛ بازهٔ حقوق اعلام‌شده در Boeing ۱۷۲٬۵۵۰ تا ۲۴۹٬۵۵۰ دلار است.
چالش‌ها و جنبه‌های منفی
واقعیت‌هایی که کمتر در آگهی‌های شغلی می‌بینید — قبل از ورود بدانید
هزینهٔ پیش‌بینی‌ناپذیر بارهای AI
عمومیطبق Flexera، رشد بارهای AI در ابر باعث شد سهم هزینهٔ هدررفته در ۲۰۲۶ به ۲۹٪ برسد و برای اولین بار در پنج سال بالا برود؛ پیش‌بینی الگوی مصرف نامنظم هم از نگرانی‌های اصلی پروژه‌های AI است. معمار باید از ابتدا هزینه را جزو الزامات طراحی بگذارد، نه بعد از دیدن صورت‌حساب.
امنیت و انطباق در بارهای AI
عمومیدر همان گزارش Flexera، امنیت و انطباق نگرانی اول پروژه‌های AI در ابر است و کیفیت داده بعد از آن می‌آید. آگهی‌ها هم جداسازی ترافیک AI از اینترنت عمومی (Leidos) و حاکمیت مدل و داده (Accenture Federal) را می‌خواهند.
وابستگی‌های پنهان در مهاجرت
شرکت بزرگFlexera می‌نویسد شناختن وابستگی‌های بین برنامه‌ها بزرگ‌ترین مانع مهاجرت به ابر است. Gregor Hohpe هم در معرفی کتاب Cloud Strategy می‌نویسد صرفاً بلند کردن و جابه‌جا کردن (lift and shift) برنامه‌های قدیمی احتمالاً سود مورد انتظار را نمی‌دهد.
پیچیدگی چندابری ناخواسته
شرکت بزرگطبق Flexera، چندابری شدن سازمان‌ها اغلب نتیجهٔ ادغام، تیم‌های جزیره‌ای یا معماری به‌ارث‌رسیده است. معمار باید مرز روشنی بگذارد که کدام بار کاری کجا اجرا شود و هویت، شبکه و پایش را بین محیط‌ها یکپارچه کند.
سابقهٔ زیاد، تابعیت و مجوز امنیتی
عمومیبیشتر آگهی‌ها چند سال سابقه می‌خواهند: از چهار سال (Accenture Federal، Kyndryl) تا دوازده سال (Leidos). بخش بزرگی از آگهی‌های آمریکا در پروژه‌های دولتی است و تابعیت آمریکا، «U.S. Person» بودن یا مجوز امنیتی را شرط می‌کند (Leidos، Boeing، Accenture Federal، Booz Allen، AWS AMS). در بریتانیا هم «Security Cleared» در ۲۵٪ آگهی‌های Cloud Architect آمده است. برای متقاضی خارجی، نقش‌های بخش خصوصی و شرکت‌های مشاوره در دسترس‌ترند.
فشار ساعت قابل صورت‌حساب در شرکت‌های مشاوره
عمومیدر شرکت‌های مشاوره، معمار علاوه بر کار فنی هدف درآمدی هم دارد. آگهی Senior Architect در 3Cloud هدف ۸۶٪ utilization (۳۶ ساعت در هفته) تعیین کرده و Cloud Architect همان شرکت باید به تیم کمک کند به هدف ساعت‌های قابل صورت‌حساب برسد.
حقوق و بازار کار جهانی
حقوق جهانی معمار ابری
حقوق سالانه در کشورهای مختلف بر اساس داده‌های منتشرشده؛ منبع هر ردیف با آیکون کنار نام کشور باز می‌شود.
* ارقام سالانه‌اند. منبع هر رقم:
- Indeed, Oct 2026, base pay from 815 job postings: typical low–high; median = average
- Robert Half 2027 Salary Guide, Canada national: low–high range; median = mid tier
- ITJobsWatch, 6 months to 22 Oct 2026, permanent UK ads (251 salaries): 25th–75th pct; median
- levels.fyi, Oct 2026, total comp (56 submissions): 25th–75th pct; median
- levels.fyi, Oct 2026, total comp (22 submissions): 25th–75th pct; median
- levels.fyi, Oct 2026, total comp (36 submissions): 25th–75th pct; median
- Robert Half 2026 Salary Guide, Singapore (starting salaries): 25th–75th pct; median = 50th pct
- levels.fyi, Oct 2026, total comp (144 submissions): 25th–75th pct; median
چگونه از صفر شروع کنیم
برنامه گام‌به‌گام برای ورود به مهندسی هوش مصنوعی
ماه ۱–۲: یک ابر و گواهینامهٔ معماری
یک ابر را انتخاب کنید و برای آزمون معماری همان ابر آماده شوید. AWS Solutions Architect – Associate روی طراحی راه‌حل‌های بهینه از نظر هزینه و کارایی تمرکز دارد و به گفتهٔ AWS کدنویسی عمیق لازم ندارد.
ماه ۳: Terraform در سطح ماژول
ماژول‌های قابل استفادهٔ مجدد بنویسید، state را از راه دور نگه دارید و تغییرات را با pull request بازبینی کنید.
ماه ۴: پروژهٔ landing zone و شبکه
یک landing zone کوچک با شبکهٔ hub-and-spoke، سیاست‌های دسترسی و لاگ مرکزی بسازید و تصمیم‌ها را در ADR ثبت کنید.
ماه ۵: زیرساخت یک بار کاری AI
یک مدل متن‌باز را روی Kubernetes با GPU مستقر کنید، autoscaling و endpoint خصوصی بگذارید و هزینه را اندازه بگیرید.
ماه ۶: نمونه‌کار و درخواست
پروژه‌ها را با README، نمودار و ADR در GitHub بگذارید و به نقش‌های Cloud Engineer ارشد، Platform Engineer و Cloud Architect در شرکت‌های مشاوره درخواست بدهید.
پروژه‌های پیشنهادی برای رزومه
Cloud Resume Challenge
مبتدیپروژهٔ ۱۶ مرحله‌ای Cloud Resume Challenge را روی یکی از سه ابر انجام دهید: سایت استاتیک با HTTPS و DNS، یک API و پایگاه‌داده برای شمارندهٔ بازدید، تست، Infrastructure as Code و CI/CD. مراحل اصلی آن رایگان است و برای AWS، Azure و GCP نسخه دارد.
Landing Zone با شبکهٔ hub-and-spoke
متوسطبا Terraform یا Bicep یک landing zone کوچک بسازید: subscription یا account های جدا برای محیط‌ها، شبکهٔ hub-and-spoke، فایروال، سیاست‌های دسترسی و لاگ مرکزی. 66degrees طراحی Azure Landing Zone و شبکهٔ hub-and-spoke را از شرایط Azure Cloud Architect آورده است. در README توضیح دهید چرا هر تصمیم را گرفتید.
پلتفرم Kubernetes با GitOps و observability
متوسطیک کلاستر EKS، AKS یا GKE را با Terraform بسازید، استقرار برنامه‌ها را با Argo CD انجام دهید و Prometheus و Grafana را برای پایش اضافه کنید. یک «golden path» مستند کنید که برنامه‌نویس با آن سرویس تازه را به پروداکشن ببرد؛ همان چیزی که SambaNova از وظایف معمار پلتفرم می‌داند.
Disaster Recovery چندمنطقه‌ای با RTO و RPO اندازه‌گیری‌شده
پیشرفتهبرای یک برنامهٔ سه‌لایه معماری active-passive در دو منطقه طراحی کنید: replication پایگاه‌داده، failover در DNS و runbook بازیابی. بعد failover را واقعاً آزمایش کنید و RTO و RPO به‌دست‌آمده را گزارش دهید. Leidos تعیین RTO و RPO و اعتبارسنجی پایداری با آزمون را از وظایف معمار چندابری آورده است.
زیرساخت inference برای یک LLM متن‌باز
پیشرفتهیک مدل زبانی متن‌باز را روی node pool دارای GPU در Kubernetes مستقر کنید، autoscaling بر اساس بار بگذارید، endpoint را فقط از شبکهٔ خصوصی در دسترس قرار دهید و یک داشبورد هزینه بسازید. Leidos دقیقاً همین‌ها را خواسته است: کلاستر GPU/TPU، autoscaling برای بارهای LLM و endpoint اختصاصی برای جدا کردن ترافیک AI از اینترنت عمومی. در گزارش، هزینه را در ساعت بیکاری و ساعت اوج مقایسه کنید.
مثال‌های واقعی و Case Studies
داستان‌های واقعی از مهندسانی که در این حوزه تأثیرگذار بوده‌اند
طبق معرفی‌اش در کنفرانس YOW!، کارشناسی فیزیک کاربردی و الکترونیک از The City University لندن دارد و سال‌ها در Sun Microsystems کار کرد؛ کتاب Sun Performance and Tuning را نوشت و distinguished engineer در تیم مهندسی کارایی بود. بیشتر به‌عنوان cloud architect شرکت Netflix در دوران مهاجرت پیشگامانه‌اش به AWS شناخته می‌شود و بعد چند سال VP در Amazon بود.
از نخستین کسانی بود که DevOps، microservices و chaos engineering را در عمل به کار برد و از آن‌ها دفاع کرد، و به رسیدن این مفاهیم به مخاطب گسترده‌ی امروزشان کمک کرد. در Amazon روی پایداری (sustainability) خود Amazon و مشتریان AWS کار کرد و نمایندهٔ Amazon در هیئت‌مدیرهٔ Cloud Native Computing Foundation (CNCF) بود.
مسیر Cockcroft از مهندسی کارایی سخت‌افزار و نرم‌افزار به معماری ابری نشان می‌دهد که درک عمیق سیستم‌ها پایهٔ خوبی برای معماری است، و تجربهٔ عملی در یک مهاجرت بزرگ می‌تواند روی شیوهٔ کار کل صنعت اثر بگذارد.
به گفتهٔ خودش بیشتر دوران کاری‌اش معمار بوده است، «گاهی با عنوان و همیشه در روحیه». طبق معرفی سایتش، در AWS به‌عنوان Director سرویس ابری ساخت، در دفتر CTO گوگل کلاد مشتریان را در تحول ابری همراهی کرد، به‌عنوان Smart Nation Fellow راهبرد ابری دولت سنگاپور را تعریف کرد و به‌عنوان Chief Architect در Allianz SE نخستین پلتفرم تحویل نرم‌افزار را مستقر کرد. پیش از آن Staff Engineer در Google و Principal در یک شرکت مشاورهٔ Big-4 بود.
طبق همان معرفی، کتاب Enterprise Integration Patterns او پایهٔ ESB های امروزی را گذاشت و کتاب The Software Architect Elevator به معماران کمک می‌کند موتورخانهٔ IT را به مدیریت سازمان وصل کنند. مقاله‌هایش در مجموعه‌های Best Software Writing و 97 Things Every Software Architect Should Know منتشر شده است.
Hohpe از معماری می‌گوید که بین «موتورخانهٔ» فنی و «پنت‌هاوس» مدیریت رفت‌وآمد می‌کند. به نظر می‌رسد ارزش معمار ابری بیش از دانستن سرویس‌ها، در توضیح trade-off ها برای هر دو طرف است.
طبق ویکی‌پدیا، پیش از کامپیوتر رادیولوژی خواند و از ۱۹۷۹ تا ۱۹۸۵ در مؤسسهٔ سرطان هلند کار کرد؛ در ۱۹۸۵ برای خواندن علوم کامپیوتر به دانشگاه برگشت و بعد دکترای علوم کامپیوتر را از Vrije Universiteit Amsterdam گرفت. از ۱۹۹۴ تا ۲۰۰۴ پژوهشگر دانشگاه Cornell بود و روی سیستم‌های سازمانی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد کار می‌کرد.
در سپتامبر ۲۰۰۴ به Amazon پیوست و در ژانویهٔ ۲۰۰۵ مدیر ارشد فناوری (CTO) آن شد. طبق ویکی‌پدیا، ماهیت فنی زیرساخت Amazon را در مقاله‌ای دربارهٔ Dynamo شرح داد و در ۲۰۲۳ «The Frugal Architect» را معرفی کرد: هفت قانون برای اینکه معماری نرم‌افزار کم‌هزینه‌تر شود.
Vogels بعد از چند سال کار در حوزه‌ای دیگر به علوم کامپیوتر برگشت. اولین قانون Frugal Architect در سایت آن، «هزینه را یک الزام غیرکارکردی کنید»، نشان می‌دهد که در این نگاه هزینه بخشی از خود طراحی است، نه کاری که بعد از ساختن سیستم انجام شود.
نمونه آگهی استخدام واقعی + تحلیل
یک آگهی واقعی از شرکت فعال در حال استخدام، با تحلیل هر بخش
Cloud Platform Architect
تحلیل نیازمندی‌ها
7+ years of experience in DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), or Cloud Infrastructure roles
این آگهی مسیر معمول ورود به معماری را نشان می‌دهد: چند سال کار عملی در DevOps، SRE یا زیرساخت ابری. سابقهٔ «معمار» شرط نیست، اما سابقهٔ ساختن و نگه داشتن زیرساخت هست.
ضروریProficiency in at least one programming language (e.g., Python, Go, Rust)
معمار پلتفرم ابزار داخلی هم می‌سازد؛ یک زبان عمومی لازم است و Python یا Go رایج‌ترین انتخاب برای اتوماسیون زیرساخت‌اند.
ضروریExpertise with Kubernetes (EKS, GKE, or self-managed) in production environments - pods, operators, CRDs, CNIs, etc.
سطح انتظار بالاتر از استقرار یک برنامه است: operator، CRD و CNI یعنی باید بدانید Kubernetes از درون چطور کار می‌کند و چطور گسترش داده می‌شود.
ضروریExpertise with Infrastructure as Code with the ability to manage complex, multi-cloud environments
زیرساخت این شرکت روی سه ابر و دیتاسنتر است؛ کد زیرساخت باید طوری نوشته شود که در همهٔ این محیط‌ها یکسان و قابل تکرار باشد.
ضروریStrong proficiency with at least one major cloud provider (AWS, GCP, or Azure), with a solid understanding of the core services (compute, storage, networking, IAM)
عمق در یک ابر کافی است؛ هستهٔ مشترک compute، storage، شبکه و IAM است و مفاهیم آن به ابرهای دیگر هم منتقل می‌شود.
ضروریNetworking fundamentals (TCP/IP, DNS, HTTP, load balancing) and security best practices in the cloud
شبکه پایهٔ کار معمار است؛ وصل کردن چند ابر و دیتاسنتر بدون فهم TCP/IP و DNS ممکن نیست.
ضروریExperience in a hybrid environment bridging cloud and on-premise/data center infrastructure
شتاب‌دهنده‌های این شرکت در دیتاسنتر هم هستند؛ تجربه با اتصال ابر و سخت‌افزار محلی امتیاز مهمی است.
مهمExperience managing infrastructure for data-intensive or ML/AI workloads
حتی در یک شرکت AI، تجربه با بارهای ML/AI امتیاز است نه شرط. یعنی کسی که زیرساخت قوی بلد است می‌تواند جزئیات بارهای AI را سر کار یاد بگیرد.
مهمKnowledge of building and maintaining CI/CD pipelines (e.g., GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
pipeline های استقرار بخشی از «golden path» هستند که معمار برای تیم‌ها می‌سازد.
مفیدExperience with service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd)
service mesh برای مدیریت ترافیک و امنیت بین سرویس‌ها و ابرها به کار می‌رود؛ در وظایف هم کنار VPC و فایروال آمده است.
مفیدContributions to open-source projects or a public portfolio of code (GitHub)
نمونه‌کار عمومی در GitHub صراحتاً امتیاز است؛ برای کسی که سابقهٔ رسمی کمتری دارد، راه نشان دادن توانایی است.
مفیدتحلیل مسئولیت‌ها
Architect, build, and maintain our next-generation internal developer platform, automating and streamlining our cloud and on-prem infrastructure
مشتری اصلی معمار، مهندسان خود شرکت‌اند. پلتفرم باید کار ساختن و استقرار را برای آن‌ها ساده و خودکار کند.
Design, write, and manage Terraform modules to provision and manage resources across AWS, GCP, and Azure, ensuring consistency and reproducibility
معمار خودش Terraform می‌نویسد. ماژول‌ها باید در سه ابر نتیجهٔ یکسان و قابل تکرار بدهند.
Build and manage highly available, secure, and performant Kubernetes clusters that serve as the primary runtime for our diverse AI workloads
این همان جایی است که AI کار معمار ابری را تغییر داده است: کلاسترها باید بارهای inference را با دسترس‌پذیری و کارایی بالا اجرا کنند.
Design and implement robust networking solutions (VPCs, load balancers, firewalls, service meshes) that seamlessly connect our multi-cloud and hybrid environments
شبکه بین سه ابر و دیتاسنتر باید یکپارچه کار کند؛ این بخش بیشترین دانش شبکه را لازم دارد.
Collaborate with AI and software engineering teams to understand their needs, provide golden paths to production, and build internal tools that accelerate their development cycles
معمار باید نیاز تیم‌های AI را بفهمد و مسیر استاندارد و امنی برای رسیدن کدشان به پروداکشن بسازد.
Implement best practices for observability (monitoring, logging, tracing) to ensure system reliability and performance, and participate in on-call rotation
معمار در این شرکت در شیفت on-call هم هست؛ یعنی پیامد طراحی‌اش را در پروداکشن خودش می‌بیند.
نتیجه‌گیری کلی
این آگهی از یک شرکت زیرساخت AI است، اما هستهٔ آن کار کلاسیک معمار ابری است: Terraform برای سه ابر، Kubernetes پروداکشن، شبکهٔ چندابری و ترکیبی و observability. سهم AI در وظایف دیده می‌شود: کلاسترها runtime بارهای AI هستند و تیم مسئول capacity planning سرویس inference است. دانش ML شرط نیست و تجربه با بارهای ML/AI فقط امتیاز است. مسیر ورود هفت سال کار در DevOps، SRE یا زیرساخت ابری است. بازهٔ حقوق پایهٔ اعلام‌شده ۲۴۵ تا ۳۲۵ هزار دلار در سال است. برای مقایسه، آگهی‌های شرکت‌های مشاوره مثل 3Cloud و 66degrees بیشتر روی کار با مشتری، جلسه‌های طراحی و گواهینامهٔ یک ابر تأکید دارند.
آینده و روندها
پیش‌بینی ۵–۱۰ ساله و مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید
BLS آمریکا پیش‌بینی می‌کند اشتغال در گروه Computer Network Architects از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵، ۸٪ رشد کند، در برابر ۳٪ برای کل مشاغل، با حدود ۹٬۶۰۰ فرصت شغلی در سال. BLS گروه جداگانه‌ای برای Cloud Architect ندارد؛ این نزدیک‌ترین گروه است و تعریف آن زیرساخت ابری را هم شامل می‌شود.
منبع: BLS Occupational Outlook Handbook, projections 2025–35
مهارت‌های نوظهور که باید یاد بگیرید
پیش‌بینی‌های آینده
طبق گزارش State of the Cloud 2026 شرکت Flexera، GenAI با ۵۸٪ (در برابر ۵۰٪ در سال قبل) سومین سرویس پرکاربرد ابر عمومی شده و امنیت و انطباق نگرانی اول پروژه‌های AI در ابر است.
ITJobsWatch در شش ماه منتهی به ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶، ۳۴۴ آگهی استخدام دائم Cloud Architect در بریتانیا ثبت کرده، بیش از دو برابر ۱۲۵ آگهی همین بازه در ۲۰۲۵.
BLS پیش‌بینی می‌کند اشتغال Computer Network Architects از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵، ۸٪ رشد کند و دلیلش را سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی و ادامهٔ گسترش رایانش ابری می‌داند.
AI هم کار تازه آورده و هم فشار تازه. آگهی‌های ۲۰۲۶ کلاستر GPU، autoscaling برای LLM، RAG و شبکهٔ خصوصی برای ترافیک AI را به شرح وظایف معمار ابری اضافه کرده‌اند (Leidos، SambaNova، Accenture Federal) و طبق ITJobsWatch، AI در ۱۱٫۶٪ آگهی‌های Cloud Architect بریتانیا آمده است. در مقابل، طبق Flexera، همین بارها سهم هزینهٔ هدررفتهٔ ابر را در ۲۰۲۶ به ۲۹٪ رسانده‌اند؛ معماری که هزینه را جزو طراحی نبیند، مسئول این هدررفت شناخته می‌شود. بازار هم نوسان دارد: تعداد آگهی‌های دائم Cloud Architect در بریتانیا در شش ماه منتهی به ۲۲ اکتبر از ۳۰۱ در ۲۰۲۴ به ۱۲۵ در ۲۰۲۵ رسید و در ۲۰۲۶ به ۳۴۴ برگشت. مانع اصلی برای تازه‌واردها سابقه است: BLS برای گروه Computer Network Architects معمولاً پنج سال سابقه یا بیشتر در شغلی مرتبط را لازم می‌داند و آگهی‌ها بین چهار تا دوازده سال تجربه می‌خواهند. بخشی از بازار آمریکا و بریتانیا هم به پروژه‌های دولتی با شرط تابعیت یا مجوز امنیتی گره خورده است.
منابع
اطلاعات این صفحه در تاریخ ۳۰ مهر ۱۴۰۵ از این ۴۳ منبع بررسی شده است.
- Cloud Platform Architect — SambaNova (job posting)
- Cloud Architect/Engineer — Leidos (job posting)
- Senior Multi-Cloud Architect — Leidos (job posting)
- Senior Cloud Solution Architect — Boeing (job posting)
- Cloud Architect - Networking — 3Cloud (job posting)
- Senior Architect - Cloud Platform — 3Cloud (job posting)
- Senior Cloud Architect — Caylent (job posting)
- Principal Cloud Software Architect — Caylent (job posting)
- Cloud Architect (GCP) — 66degrees (job posting)
- Azure Cloud Architect — 66degrees (job posting)
- Senior Cloud Architect — Kyndryl, Milan (job posting)
- Cloud Architect — Accenture Federal Services (job posting)
- Cloud Solutions Architect (AI Integration) — Accenture Federal Services (job posting)
- Google Cloud Platform Architect — Accenture Federal Services (job posting)
- Sr. ProServe Cloud Architect — AWS (job posting)
- AMS Cloud Architect II — AWS (job posting)
- AMS Cloud Architect III — AWS (job posting)
- GPU Cluster Architect — Nebius (job posting)
- Cloud Architect — Booz Allen Hamilton (job posting)
- Indeed — Cloud architect salary in United States
- Robert Half — Cloud Architect salary, Canada (2027 guide)
- Robert Half — Cloud Architect salary, Singapore (2026 guide)
- ITJobsWatch — Cloud Architect (UK)
- levels.fyi — Cloud Architect Salary in the United States
- levels.fyi — Cloud Architect Salary in Germany
- levels.fyi — Cloud Architect Salary in Netherlands
- levels.fyi — Cloud Architect Salary in Australia
- levels.fyi — Cloud Architect Salary in India
- BLS Occupational Outlook Handbook — Computer Network Architects
- Flexera — 2026 State of the Cloud Report: The convergence of cloud and value
- 37signals / Basecamp — We left the cloud
- David Heinemeier Hansson — Why we're leaving the cloud (2022)
- FinOps Foundation — What is FinOps?
- The Frugal Architect
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
- Google Cloud — Professional Cloud Architect certification
- YOW! Brisbane 2022 — Adrian Cockcroft (speaker bio)
- The Architect Elevator — About Gregor Hohpe
- Gregor Hohpe — Cloud Strategy (book page)
- Wikipedia — Werner Vogels
- NVIDIA GPU Operator — documentation
- The Cloud Resume Challenge