وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel)
AI Counsel / AI Product Counsel
وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی وکیلی است که در تیم حقوقی یک شرکت، یا در یک مؤسسهٔ حقوقی برای مشتریانش، به ساختن و عرضهٔ محصولات AI مشاورهٔ حقوقی می‌دهد: پیش از عرضهٔ یک قابلیت AI ریسک‌های حقوقی آن را با تیم محصول بررسی می‌کند، قانون‌ها و مقررات تازهٔ AI مثل EU AI Act را دنبال می‌کند و به برنامهٔ انطباق تبدیل می‌کند، قراردادهای داده و مدل را می‌نویسد و مذاکره می‌کند و در مسائل حریم خصوصی و مالکیت فکری مرتبط با AI نظر می‌دهد. «AI Law Attorney» عنوان شغلی کارفرماها نیست؛ آگهی‌ها عنوان‌هایی مثل AI Counsel (در Danaher)، Senior AI Product Counsel (در Handshake)، Product Counsel, Google Cloud AI (در Google)، Regulatory Counsel, AI Regulation (در Anthropic) و Privacy and AI Counsel (در Harvey) دارند. این شغل فقط برای وکیل است: از ۱۱ کارفرمایی که آگهی‌شان را برای این صفحه خواندیم، ۹ کارفرما عضویت در کانون وکلا یا «qualified lawyer» بودن را صریحاً شرط کرده‌اند و دو کارفرمای دیگر سابقهٔ کار حقوقی می‌خواهند. مجوز وکالت هم به یک حوزهٔ قضایی مشخص بسته است و مجوز یک کشور یا ایالت خودبه‌خود در جای دیگر اعتبار ندارد. این صفحه مسیر شغلی را توضیح می‌دهد و مشاورهٔ حقوقی نیست.
مقدمه و تعریف شغل
وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel یا Product Counsel در حوزهٔ AI) وکیلی است که کارش این است که یک شرکت بتواند محصول AI را بسازد و عرضه کند بی‌آنکه قانون را زیر پا بگذارد. BLS وکیل درون‌سازمانی (in-house counsel) را وکیلی تعریف می‌کند که برای یک سازمان کار می‌کند و به مدیرانش دربارهٔ مسائل حقوقی کسب‌وکار مشاوره می‌دهد؛ این شغل نسخهٔ AI همان نقش است. آگهی‌ها سه شکل اصلی آن را نشان می‌دهند: Product Counsel که کنار تیم محصول است و قابلیت‌های AI را پیش از عرضه بررسی می‌کند (Coupang، Sierra، Google)، Regulatory Counsel که قانون‌های تازهٔ AI را به برنامهٔ انطباق تبدیل می‌کند و با ناظران سروکار دارد (Anthropic)، و مشاوری که قراردادهای داده و مدل را مذاکره می‌کند (Handshake، Legora). در همهٔ این شکل‌ها، شرط ورود مدرک حقوق و مجوز وکالت در یک حوزهٔ قضایی مشخص است؛ Anthropic «JD از دانشکدهٔ حقوق معتبر و عضویت فعال در کانون وکلای دست‌کم یک ایالت آمریکا» را حداقل شرط گذاشته است.
دلیل اصلی رونق این شغل این است که قانون‌های مخصوص AI یکی‌یکی اجرا می‌شوند و هر کدام کار حقوقی تازه‌ای می‌سازند. طبق صفحهٔ کمیسیون اروپا، هشت ممنوعیت نخست EU AI Act از فوریهٔ ۲۰۲۵ اجرا شده، قواعد مدل‌های همه‌منظوره (GPAI) از اوت ۲۰۲۵، قواعد شفافیت از اوت ۲۰۲۶ اجرا می‌شود، ممنوعیت نهم، که با AI Omnibus اضافه شد، از دسامبر ۲۰۲۶ و تعهدات سیستم‌های پرریسک از ۲ دسامبر ۲۰۲۷؛ نخستین استاندارد هماهنگ این قانون هم در اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد. در آمریکا، Anthropic در آگهی خود از California SB 53 و Colorado AI Act نام برده است. نتیجه در بازار کار دیده می‌شود: در بررسی ما در ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶، شرکت‌های مدل‌ساز (Anthropic، SpaceXSI سازندهٔ Grok)، شرکت‌های داده و پلتفرم (Handshake، Scale AI، Databricks، Google)، نرم‌افزارهای حقوقی AI (Harvey، Legora)، استارتاپ‌های ایجنت (Sierra) و حتی شرکت‌های غیرفناوری (Danaher در علوم زیستی و Coupang در تجارت الکترونیک) آگهی باز برای این نقش داشتند. Larson Maddox، شرکت کاریابی حقوقی، هم در راهنمای حقوق بریتانیا می‌نویسد نقش‌هایی که روی حریم خصوصی، مقررات AI و مجوز محتوای دیجیتال تمرکز دارند معمولاً حقوق بالاتری دارند.
چه چیزی می‌سازید؟
مثال‌های واقعی از خروجی کار یک وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel)
بازبینی حقوقی قابلیت‌های AI پیش از عرضه
Coupang از این نقش می‌خواهد قابلیت‌های مبتنی بر AI و مشخصات فنی پیچیده را بررسی کند و راهنمای حقوقی عملی بدهد، و بازبینی AI را در کل شرکت پیش ببرد. Sierra همین کار را «از ایده تا عرضه» می‌خواهد.
برنامه و خروجی‌های انطباق با قانون‌های تازهٔ AI
Anthropic مسئولیت کامل خروجی‌های انطباق آمریکا را به این نقش می‌دهد؛ مثل چارچوب‌های منتشرشدهٔ ایمنی و شفافیت، تعهدات مستندسازی مدل و الزامات گزارش رخداد.
قراردادهای داده، مدل و سرویس AI
Handshake مذاکره دربارهٔ حق استفاده از داده، حق آموزش مدل و حق خروجی، مالکیت فکری و مجوز را می‌خواهد؛ Legora مذاکرهٔ قرارداد مجوز داده و محتوا با ناشران و ارائه‌دهندگان داده را؛ Danaher قراردادهای پلتفرم‌های AI و مدیریت فروشندگان را.
طبقه‌بندی سیستم‌های AI و ارزیابی اثر
Harvey از Privacy and AI Counsel کمک به طبقه‌بندی سیستم‌های AI، سنجیدن تعهدات ریسک و تهیهٔ DPIA را می‌خواهد؛ Danaher مسئولیت حقوقی ارزیابی‌های ریسک AI در برنامهٔ حاکمیت AI خود را.
playbook، قالب و راهنمای خودخدمت
Handshake جریان‌های بازبینی با کمک AI، playbook، قالب، مستندات منشأ داده و راهنمای خودخدمت می‌خواهد «تا تیم‌ها با اطمینان سریع عرضه کنند»؛ Sierra چک‌لیست عرضه و فرایند بازبینی محصول.
پاسخ به ناظر و مشارکت در قانون‌گذاری
Anthropic پشتیبانی از اطلاع‌رسانی، درخواست اطلاعات و تعهدات گزارش‌دهی به ناظران و نهادهای استاندارد را می‌خواهد، و همراه با تیم Policy نوشتن نامه‌های نظرخواهی؛ SpaceXSI پاسخ به درخواست اطلاعات کمیسیون اروپا، دفتر AI اتحادیهٔ اروپا و Ofcom را.
تخصص‌های مختلف وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel)
این شغل یک عنوان واحد نیست — مسیرهای تخصصی متعددی دارد
مشاور حقوقی محصول AI
AI Product Counsel
رایج‌ترین شکل این شغل: مشاور روزمرهٔ تیم‌های محصول و مهندسی از طراحی تا عرضه؛ آگهی‌های Handshake، Coupang، Sierra، Legora، Databricks و Google Cloud AI.
مشاور حقوقی مقررات AI
AI Regulatory Counsel
تبدیل قانون‌های تازهٔ AI به برنامهٔ انطباق و تعامل با ناظران؛ Anthropic برای مقررات AI آمریکا و SpaceXSI برای EU AI Act، Digital Services Act و Online Safety Act بریتانیا.
مشاور حقوقی حریم خصوصی و AI
Privacy & AI Counsel
نقطهٔ ورود رایج از حریم خصوصی به AI: Harvey وکیل حریم خصوصی با دست‌کم ۴ سال سابقه پس از گرفتن صلاحیت می‌خواهد که اجرای EU AI Act را هم پشتیبانی کند؛ Danaher رهبری حریم خصوصی و حاکمیت داده در پروژه‌های AI را.
مشاور قراردادهای AI و مجوز داده
AI Commercial & Data Licensing Counsel
معاملات دادهٔ آموزشی، سرویس‌های AI سازمانی و مجوز محتوا؛ Handshake برای Senior Director - AI Commercial Counsel بازهٔ ۳۰۴ تا ۳۸۰ هزار دلار اعلام کرده و Legora مذاکرهٔ مجوز داده و محتوا با ناشران را می‌خواهد.
مشاور مالکیت فکری در AI
AI & IP Counsel
مالکیت فکری در کل چرخهٔ محصول، داده و مدل‌های متن‌باز، مصنوعی و طرف سوم و سیاست‌های حاکمیت متن‌باز؛ آگهی Lead Counsel, Product در Scale AI.
تفاوت با شغل‌های مشابه
کجا این شغل تمام می‌شود و شغل دیگری شروع می‌شود؟
متخصص انطباق برنامهٔ انطباق را اجرا می‌کند: فهرست سیستم‌ها، طبقه‌بندی ریسک، کنترل و شاهد برای ممیز و ناظر؛ و همان‌طور که در صفحهٔ آن شغل آمده، مدرکش می‌تواند حقوق، مدیریت، مهندسی یا علوم کامپیوتر باشد. وکیل AI قانون را تفسیر می‌کند، دربارهٔ ریسک حقوقی نظر می‌دهد، قرارداد می‌نویسد و مذاکره می‌کند و در تعامل با ناظر نمایندهٔ حقوقی شرکت است، و تقریباً همیشه باید عضو کانون وکلا باشد. این دو در عمل کنار هم کار می‌کنند: Danaher، AI Counsel را «مشاور حقوقی برنامهٔ حاکمیت AI» شرکت تعریف کرده است.
Legal Engineer هوش مصنوعی را برای انجام خود کار حقوقی به کار می‌گیرد: workflow، playbook و ایجنت برای بررسی قرارداد و پژوهش حقوقی. وکیل AI برعکس، دربارهٔ قانونی نظر می‌دهد که بر خود محصولات AI حاکم است. هر دو معمولاً از وکالت شروع می‌کنند، اما خروجی یکی ابزار است و دیگری نظر حقوقی، قرارداد و برنامهٔ انطباق. Harvey هر دو را جداگانه استخدام می‌کند: در ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶، ۳۴ آگهی باز با عنوانی شامل Legal Engineer داشت و یک آگهی Privacy and AI Counsel برای تیم حقوقی خود شرکت.
سیاست‌گذار وقتی کار می‌کند که قانون هنوز در حال شکل گرفتن است: لایحه را تحلیل می‌کند و با قانون‌گذار حرف می‌زند. وکیل AI بیشتر با قانونی کار می‌کند که تصویب شده یا در راه اجراست و آن را به تصمیم محصول و برنامهٔ انطباق تبدیل می‌کند، و برای این کار مجوز وکالت لازم دارد. مرز این دو در آگهی Anthropic روشن است: Regulatory Counsel همراه با تیم‌های Policy روی نامه‌های نظرخواهی و پیشنهادهای مقرراتی کار می‌کند و وظیفه‌اش «تبدیل موضع سیاستی به موضع مقرراتی با پشتوانهٔ حقوقی» است، نه تعیین خود موضع سیاستی.
وکیل ثبت اختراع درخواست ثبت اختراع می‌نویسد و نزد ادارهٔ ثبت از آن دفاع می‌کند، و طبق صفحهٔ آن شغل، در آمریکا می‌شود بدون مدرک حقوق، با مدرک فنی و آزمون USPTO، Patent Agent شد. کار مالکیت فکری وکیل AI چیز دیگری است: مجوز داده و مدل، مجوزهای متن‌باز، کپی‌رایت دادهٔ آموزشی و خروجی‌ها، و برای آن مدرک حقوق و عضویت در کانون وکلا لازم است. در Scale AI که Lead Counsel, Product تمرکز مالکیت فکری دارد، این نقش در کنار حاکمیت متن‌باز و مجوز داده فقط «به prosecution اختراع کمک می‌کند».
تأثیر در صنایع مختلف
وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel) در همه صنایع مشغول به کار است — نه فقط شرکت‌های فناوری
آزمایشگاه‌های مدل پایه
Anthropic برای مقررات AI آمریکا Regulatory Counsel استخدام می‌کند و SpaceXSI، سازندهٔ Grok، هم Product Counsel در کالیفرنیا دارد و هم Regulatory Legal Counsel در لندن و دوبلین
دادهٔ آموزشی AI
Handshake و Scale AI که برای آزمایشگاه‌های AI داده تهیه می‌کنند، مشاور حقوقی محصول و قرارداد می‌خواهند؛ از محیط‌های RL تا داده و مدل‌های متن‌باز و مصنوعی
ابر و پلتفرم داده
Google برای محصولات AI سازمانی Google Cloud و Databricks برای پلتفرم داده و AI خود Product Counsel استخدام می‌کنند
نرم‌افزار حقوقی AI
Harvey و Legora که ابزار AI به وکلا می‌فروشند، برای تیم حقوقی خود هم Privacy and AI Counsel و Product Counsel می‌خواهند
ایجنت‌های AI برای خدمات مشتری
Sierra از Product Counsel مشاوره دربارهٔ حمایت از مصرف‌کننده، مقررات مخابرات و الزامات مشتریان در صنعت‌های تنظیم‌شده را می‌خواهد
تجارت الکترونیک
Coupang، AI & Product Counsel می‌خواهد که بازبینی AI را در کل شرکت پیش ببرد و تخصص در EU AI Act و تجارت الکترونیک را امتیاز می‌داند
علوم زیستی و تشخیص پزشکی
Danaher، با بیش از ۱۵ کسب‌وکار در علوم زیستی، تشخیص و بیوتکنولوژی به گفتهٔ خودش، AI Counsel می‌خواهد که دربارهٔ مقررات AI، حریم خصوصی، سلامت و مالکیت فکری مشاوره بدهد
شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌ها
Regulatory Legal Counsel در SpaceXSI روی مقررات پلتفرم مثل Digital Services Act و Online Safety Act بریتانیا در کنار EU AI Act کار می‌کند
تصورات غلط رایج
قبل از تصمیم‌گیری، این باورهای اشتباه را بشناسید
هر کسی که AI و کمی حقوق بلد باشد می‌تواند AI Counsel شود
نه. این شغل وکالت است و مجوز می‌خواهد. Google پذیرش در کانون وکلای همان ایالتی را که محل کار است، یا مجوز وکالت به شکل دیگری مثل ثبت به‌عنوان وکیل درون‌سازمانی، شرط گذاشته است. همین ثبت هم شرط دارد: در کالیفرنیا، طبق کانون وکلای این ایالت، Registered In-House Counsel باید مجوز معتبر یک حوزهٔ قضایی دیگر آمریکا را داشته باشد، برای یک کارفرمای واجد شرایط در کالیفرنیا کار کند و ساکن کالیفرنیا باشد، و فقط برای همان کارفرما خدمات حقوقی بدهد. اگر مدرک حقوق ندارید، صفحه‌های متخصص انطباق، Legal Engineer یا سیاست‌گذاری AI به شما نزدیک‌ترند.
وکیل AI باید برنامه‌نویس یا مهندس باشد
آگهی‌ها فهم فنی می‌خواهند، نه برنامه‌نویسی. Databricks پیش‌زمینهٔ فنی را این‌طور تعریف کرده: یا مدرک مهندسی یا علوم پایه، یا توانایی نشان‌داده‌شده در فهم عمیق محصول، یا «تجربهٔ زیاد زندگی به‌عنوان یک علاقه‌مند جدی فناوری». Handshake «تسلط و کنجکاوی فنی» می‌خواهد و Anthropic آشنایی با ارزیابی مدل را فقط امتیاز می‌داند. دورهٔ CS50 for Lawyers هاروارد نسخه‌ای از CS50 است که به گفتهٔ خود دوره، مخصوص وکلا و دانشجویان حقوق طراحی شده است.
حقوق AI یعنی فقط EU AI Act
قانون AI فقط بخشی از کار است. Harvey بیشتر از حریم خصوصی و قرارداد پردازش داده می‌گوید، Handshake از مالکیت فکری و مجوز داده، Sierra از حمایت از مصرف‌کننده و مقررات مخابرات، SpaceXSI از Digital Services Act و Online Safety Act بریتانیا، و Anthropic از قانون‌های مجاور مثل حریم خصوصی، حمایت از مصرف‌کننده، ایمنی محصول و کنترل صادرات. وکیل AI در عمل یک وکیل فناوری است که AI را عمیق می‌شناسد.
با مدرک حقوق کشور دیگر می‌شود مستقیم در آمریکا، کانادا یا بریتانیا وکیل شد
هر کشور و ایالت مسیر خودش را دارد و معمولاً کوتاه نیست. نیویورک مدرک خارجی را طبق Rule 520.6 ارزیابی می‌کند و برای کسانی که به LL.M. نیاز دارند، تصمیم دربارهٔ واجد شرایط بودن ممکن است تا شش ماه طول بکشد؛ اگر تحصیل از نظر مدت یا محتوا هم‌ارز نباشد، فقط یکی از این دو کمبود را می‌شود با LL.M. از دانشکدهٔ مورد تأیید ABA جبران کرد. در کانادا NCA مدرک و تجربه را ارزیابی می‌کند و در انگلستان و ولز وکیل خارجی باید SQE1 را بگذراند و SQE2 را بگذراند یا معافیت بگیرد. پیش از هر برنامه‌ریزی، قاعدهٔ همان جایی را که می‌خواهید کار کنید از نهاد رسمی‌اش بخوانید.
چون حوزه تازه است، تازه‌کارها راحت واردش می‌شوند
بیش از نیمی از آگهی‌ها برای سطح ارشدند: Google ۷ سال، Coupang دست‌کم ۷ سال، Danaher ۸ سال، Handshake دست‌کم ۸ سال و Anthropic ترجیحاً ۸ تا ۱۲ سال تجربه می‌خواهند. کمترین سابقه‌ای که در آگهی‌های باز دیدیم ۴ سال است (Sierra، Legora و Harvey). مسیر واقعی این است که چند سال در حریم خصوصی، مالکیت فکری، قراردادهای فناوری یا مقررات کار کنید و AI را روی آن بسازید.
یک روز کاری واقعی
در هر سطح روز کاری چه شکلی است؟
جونیور: وکیل تازه‌کار در مؤسسهٔ حقوقی یا تیم حقوقی شرکت (۰–۲ سال پس از مجوز)
هنوز «وکیل AI» نیستید؛ در یک حوزهٔ پایه مثل حریم خصوصی، قراردادهای فناوری یا مالکیت فکری کار یاد می‌گیرید، زیر نظر وکیل ارشد. آگهی‌های Anthropic، Coupang و Sierra نشان می‌دهند کارفرماها بعدها ترکیبی از سابقهٔ مؤسسهٔ حقوقی و کار درون‌سازمانی را می‌خواهند.
- ◆پژوهش دربارهٔ یک قانون یا راهنمای تازه و خلاصه کردن آن برای وکیل ارشد
- ◆پیش‌نویس اول یک قرارداد پردازش داده یا بند مجوز
- ◆کمک به تهیهٔ ارزیابی اثر بر حفاظت داده (DPIA)
- ◆به‌روز نگه داشتن جدول تحولات قانون‌گذاری
میانی: Product Counsel یا Privacy and AI Counsel (۲–۵ سال)
مشاور مستقیم چند تیم محصول هستید. بخش زیادی از روز جلسه با مدیر محصول و مهندس است و بقیه نوشتن: نظر حقوقی کوتاه، بازبینی قابلیت تازه و مذاکرهٔ قرارداد. Databricks این مهارت را این‌طور خلاصه کرده: بدانید کی بگویید «بله»، کی «نه، مگر اینکه…» و کی «نه»، و کی موضوع را بالا ببرید.
- ◆جلسهٔ بازبینی یک قابلیت AI تازه با تیم محصول پیش از عرضه
- ◆به‌روز کردن چک‌لیست عرضه یا راهنمای خودخدمت
- ◆مذاکرهٔ بندهای داده و مالکیت فکری در قرارداد یک مشتری یا شریک
- ◆پاسخ سریع به پرسش «این کار مجاز است؟» از یک تیم مهندسی
ارشد: Senior Counsel، AI Counsel یا Regulatory Counsel (۵+ سال)
مسئول برنامه‌اید، نه فقط پرونده‌ها: طراحی انطباق پیش از اجرای قانون، تعامل با ناظر و توضیح ریسک به مدیران ارشد. Anthropic از این سطح می‌خواهد قانون‌های تازه را از «نخستین خواندن متن قانون» تا یک موضع انطباق مستند و خروجی منتشرشده پیش ببرد، و SpaceXSI مدیریت مقرون‌به‌صرفهٔ وکلای بیرونی را.
- ◆طراحی برنامهٔ انطباق برای قانونی که سال بعد اجرا می‌شود
- ◆آماده کردن پاسخ به درخواست اطلاعات یک ناظر
- ◆گزارش یک ریسک حقوقی مهم به مدیران ارشد و پیشنهاد تصمیم
- ◆هماهنگی با تیم‌های Policy، حریم خصوصی و دعاوی برای یک موضع واحد
مسئولیت‌ها و وظایف
مسئولیت‌های اصلی
وظایف روزانه و مهارت‌های مورد نیاز در این شغل
- ◈بازبینی حقوقی قابلیت‌ها و محصولات AI از ایده تا عرضه، همراه با مدیران محصول و مهندسان
- ◈دنبال کردن قانون‌ها، مقررات و استانداردهای تازهٔ AI و سنجیدن اثرشان بر محصولات شرکت
- ◈طراحی برنامهٔ انطباق و تهیهٔ خروجی‌هایی مثل چارچوب‌های منتشرشدهٔ ایمنی و شفافیت، مستندات مدل و گزارش رخداد
- ◈طبقه‌بندی سیستم‌های AI، ارزیابی ریسک و ارزیابی اثر بر حفاظت داده (DPIA)
- ◈نوشتن و مذاکرهٔ قراردادهای AI: مجوز داده و محتوا، حق آموزش مدل، مالکیت خروجی، قرارداد پردازش داده و قرارداد با فروشندهٔ ابزار AI
- ◈توضیح مسائل پیچیدهٔ حقوقی به زبان ساده برای مخاطب فنی، محصول و مدیران ارشد
- ◈آموزش تیم‌ها دربارهٔ ریسک‌های حقوقی AI، حریم خصوصی و مجوز داده
- ◈پشتیبانی حقوقی از تعامل با ناظران و نهادهای استاندارد: اطلاع‌رسانی، پاسخ به درخواست اطلاعات و نامه‌های نظرخواهی
- ◈ساختن فرایند بازبینی، playbook، قالب و راهنمای خودخدمت تا تیم‌ها بدون معطلی کار کنند
مهارت‌های مورد نیاز
مهارت‌های فنی، نرم و حوزه‌ای که یک وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel) موفق به آن‌ها نیاز دارد
دانش حقوقی
Anthropic عضویت فعال در کانون وکلای دست‌کم یک ایالت آمریکا و Danaher عضویت در کانون وکلای «حوزهٔ قضایی مربوط» را شرط گذاشته‌اند
EU AI Act، California SB 53 و Colorado AI Act در آگهی Anthropic و EU AI Act در آگهی‌های Coupang، Harvey و Sierra
Harvey تخصص ثابت‌شده در قانون حفاظت دادهٔ اروپا و آمریکا می‌خواهد و Handshake آشنایی عمیق با حریم خصوصی
Danaher تجربهٔ قراردادهای فناوری را شرط کرده و Legora تجربهٔ قوی در مذاکرهٔ قراردادهای فناوری و مجوز داده و محتوا
Scale AI دست‌کم ۵ سال تجربه در مالکیت فکری می‌خواهد و Handshake تجربه با مجوز و منشأ داده را امتیاز می‌داند
Sierra و SpaceXSI حمایت از مصرف‌کننده را جزو حوزه‌های روزانهٔ کار آورده‌اند
SpaceXSI دانش کاری قوی از Digital Services Act یا Online Safety Act بریتانیا می‌خواهد
Anthropic آن را جزو قانون‌های مجاور مقررات AI آورده است
سواد فنی و حاکمیت AI
Databricks می‌خواهد نگرانی‌های فنی و امنیتی را به پاسخی تبدیل کنید که وکیل غیرفنی بفهمد
Harvey طبقه‌بندی سیستم‌های AI و DPIA را جزو وظایف آورده و Danaher ارزیابی ریسک AI را
Sierra آشنایی با NIST AI RMF را می‌خواهد و Handshake آشنایی با چارچوب‌های مدیریت ریسک AI و ممیزی سوگیری را امتیاز می‌داند
Anthropic از مستندات مدل، چارچوب‌های منتشرشدهٔ ایمنی و شفافیت و گزارش رخداد نام برده است
Anthropic آشنایی با ارزیابی مدل، آزمون توانایی یا مفاهیم ایمنی AI را ترجیح می‌دهد
Coupang گواهی‌هایی مثل CIPP/US، CIPP/E و AIGP را ترجیح می‌دهد و Danaher گواهی AI و حریم خصوصی IAPP را
مهارت‌های حرفه‌ای
Anthropic توانایی توضیح روشن مفاهیم پیچیدهٔ حقوقی برای مخاطب فنی، سیاستی، محصول و کسب‌وکار را حداقل شرط گذاشته است
Handshake تصمیم دربارهٔ ریسک «وقتی سابقه یا playbook وجود ندارد» را می‌خواهد و Anthropic راحتی با ابهام را
Coupang همکاری نزدیک با مهندسی، مدیریت محصول، امنیت و حریم خصوصی را می‌خواهد
Handshake، Sierra و Legora ساختن فرایند، قالب و playbook را جزو وظایف آورده‌اند
Anthropic تجربهٔ تعامل غیرخصمانه با ناظران و نهادهای استاندارد را حداقل شرط گذاشته است
SpaceXSI استفادهٔ روزانه از محصولات AI خودش را می‌خواهد و Legora علاقه به یادگیری ابزارهای AI حقوقی را
نقشه راه و مسیر آموزشی
نقشه راه تبدیل شدن به وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel)
این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.
پیش‌شرط: مدرک حقوق و مجوز وکالت در کشوری که می‌خواهید کار کنید
این مرحله را نمی‌شود دور زد. طبق BLS، وکیل در آمریکا معمولاً مدرک حقوق و مجوز ایالتی لازم دارد که اغلب با قبولی در آزمون وکالت (bar exam) به دست می‌آید، و این مسیر معمولاً هفت سال تحصیل تمام‌وقت پس از دبیرستان است: چهار سال کارشناسی و سه سال دانشکدهٔ حقوق. قواعد پذیرش در هر حوزهٔ قضایی جداست؛ NCBE راهنمایی جداگانه برای هر ایالت دارد. اگر مدرک حقوق را در کشور دیگری گرفته‌اید، مسیر هم جداست: نیویورک مدرک خارجی را طبق Rule 520.6 ارزیابی می‌کند و کمبود مدت یا محتوای تحصیل (فقط یکی از این دو) را می‌شود با یک LL.M. از دانشکدهٔ مورد تأیید ABA جبران کرد؛ در کانادا NCA مدرک و تجربهٔ خارجی را ارزیابی می‌کند و در انگلستان و ولز وکیل خارجی باید SQE1 و SQE2 را بگذراند یا برای SQE2 معافیت بگیرد.
منابع پیشنهادی
سواد فنی: آن‌قدر AI بفهمید که با مهندس هم‌زبان شوید
آگهی‌ها برنامه‌نویس نمی‌خواهند، اما فهم فنی می‌خواهند. Handshake «تسلط و کنجکاوی فنی قوی» می‌خواهد تا با مهندسان و پژوهشگران بفهمید چیزها چطور کار می‌کنند، Databricks پیش‌زمینهٔ فنی یا توانایی نشان‌داده‌شده در فهم عمیق محصول را می‌خواهد و Anthropic آشنایی با ارزیابی مدل و مفاهیم ایمنی AI را امتیاز می‌داند. هدف این مرحله این است که بدانید داده چطور وارد مدل می‌شود، خروجی از کجا می‌آید و یک «ایجنت» چه کاری می‌کند.
قانون‌ها و چارچوب‌های AI
کارفرماها نام قانون‌ها را صریح آورده‌اند: Anthropic تجربهٔ مستقیم با California SB 53، Colorado AI Act، EU AI Act و GPAI Code of Practice را ترجیح می‌دهد، Coupang تخصص در EU AI Act را امتیاز می‌داند و Sierra آشنایی کاری با EU AI Act و NIST AI Risk Management Framework را می‌خواهد. EU AI Act مرحله‌به‌مرحله اجرا می‌شود؛ طبق صفحهٔ کمیسیون اروپا، قواعد مدل‌های همه‌منظوره (GPAI) از اوت ۲۰۲۵ اجرا شده، قواعد شفافیت از اوت ۲۰۲۶ اجرا می‌شود و تعهدات سیستم‌های پرریسک از ۲ دسامبر ۲۰۲۷. همین مرحله‌بندی دلیل اصلی کار مداوم این شغل است.
حریم خصوصی، مالکیت فکری و قراردادهای داده
بیشتر کار روزانه در همین سه حوزه است. Harvey از این نقش تنظیم و مذاکرهٔ Data Processing Agreement، ارزیابی اثر بر حفاظت داده (DPIA) و Records of Processing را می‌خواهد. Handshake آشنایی عمیق با حریم خصوصی و مالکیت فکری را شرط کرده و در نقش تجاری‌اش مذاکره دربارهٔ حق استفاده از داده، حق آموزش مدل و حق خروجی را. Legora مذاکرهٔ قرارداد مجوز داده و محتوا با ناشران را می‌خواهد و Scale AI مشاوره دربارهٔ داده و مدل‌های متن‌باز، مصنوعی و طرف سوم. گزارش چندبخشی دفتر کپی‌رایت آمریکا دربارهٔ AI، از جمله بخش سوم دربارهٔ آموزش هوش مصنوعی مولد، مرجع خوبی برای بخش مالکیت فکری است.
Product counseling، حاکمیت AI و گواهی AIGP
مهارتی که این شغل را از وکالت عمومی جدا می‌کند، همراهی با تیم محصول از ایده تا عرضه است. Sierra از این نقش ساختن فرایند بازبینی محصول، چک‌لیست عرضه و راهنمای خودخدمت را می‌خواهد و Handshake ساختن جریان‌های بازبینی با کمک AI، playbook و مستندات منشأ داده. گواهی‌های IAPP هم در آگهی‌ها آمده‌اند: Coupang گواهی‌هایی مثل CIPP/US، CIPP/E و AIGP را ترجیح می‌دهد و Danaher گواهی AI و حریم خصوصی IAPP، یا در حال گرفتن آن، را امتیاز می‌داند.
ابزارها و استک فنی
ابزارهایی که هر مهندس AI باید بشناسد، دسته‌بندی‌شده بر اساس اولویت
دنبال کردن قانون و مقررات AI
ردیاب IAPP برای قانون‌ها و سیاست‌های AI در کشورهای مختلف؛ نقطهٔ شروع برای کاری که Anthropic «دنبال کردن تحولات قانون‌گذاری، مقررات و استانداردها» می‌نامد
متن EU AI Act به‌صورت ماده‌به‌ماده و قابل جستجو؛ برای پیدا کردن سریع یک ماده هنگام نوشتن یادداشت
حاکمیت AI و حریم خصوصی
چارچوب مدیریت ریسک AI که Sierra آشنایی کاری با آن را از Product Counsel می‌خواهد
نرم‌افزار حاکمیت AI؛ به گفتهٔ خود شرکت، سیاست را به کنترل تبدیل می‌کند، استفاده‌های پنهان از AI (shadow AI) را پیدا می‌کند و حاکمیت را در چرخهٔ عمر AI مستند می‌کند
قرارداد، مجوز داده و متن‌باز
دستیارهای AI برای کار حقوقی
نرم‌افزار AI برای مؤسسه‌های حقوقی و خدمات حرفه‌ای؛ Harvey خودش هم Privacy and AI Counsel استخدام می‌کند
مسیر پیشرفت شغلی
از جونیور تا Staff Engineer — چه مهارت‌هایی نیاز دارید و چه درآمدی انتظار داشته باشید
وکیل تازه‌کار: Associate در مؤسسهٔ حقوقی یا Counsel تازه‌کار درون‌سازمانی
۰ تا ۲ سال پس از مجوز
پژوهش حقوقی، پیش‌نویس قرارداد و یادداشت، کمک به ارزیابی‌های حریم خصوصی؛ Anthropic، Coupang و Sierra ترکیبی از سابقهٔ مؤسسهٔ حقوقی و کار درون‌سازمانی را می‌خواهند، پس سال‌های اول معمولاً یکی از این دو است
Counsel / Product Counsel
۲ تا ۵ سال
~$185K
میانگین سالانه (آمریکا)
مشاور حقوقی روزمرهٔ تیم‌های محصول و مهندسی، بازبینی قابلیت‌های تازه و مذاکرهٔ قراردادهای مرتبط با محصول؛ کمترین سابقه‌ای که آگهی‌های باز بررسی‌شده خواسته‌اند ۴ سال است (Sierra، Legora و Harvey)
Senior / Lead Counsel، AI Counsel یا Regulatory Counsel
۵ تا ۱۰ سال
~$225K
میانگین سالانه (آمریکا)
مسئولیت برنامهٔ انطباق یا حاکمیت AI، تعامل با ناظران و مشاورهٔ مستقیم به مدیران ارشد؛ Google ۷ سال، Coupang دست‌کم ۷ سال، Danaher ۸ سال و Handshake دست‌کم ۸ سال تجربه می‌خواهند
Head of AI Legal / Associate General Counsel / General Counsel
معمولاً ۱۰+ سال
رهبری تیم حقوقی محصول یا AI و ساختن آن؛ Handshake برای Senior Director - AI Commercial Counsel دست‌کم ۱۰ سال تجربه می‌خواهد و Larson Maddox مسیر معمول را از Legal Counsel به Senior Counsel، Head of Legal و General Counsel توصیف می‌کند
چالش‌ها و جنبه‌های منفی
واقعیت‌هایی که کمتر در آگهی‌های شغلی می‌بینید — قبل از ورود بدانید
مجوز وکالت به جغرافیا گره خورده است
عمومیمجوز یک حوزهٔ قضایی خودبه‌خود در جای دیگر معتبر نیست. Google پذیرش در کانون وکلای ایالت محل کار یا مجوزی مثل ثبت به‌عنوان وکیل درون‌سازمانی را می‌خواهد، و Handshake برای نقش ارشد تجاری‌اش پذیرش در کانون وکلای کالیفرنیا یا امکان ثبت به‌عنوان وکیل درون‌سازمانی در کالیفرنیا را. هر کشوری هم برای مدرک خارجی مسیر خودش را دارد: نیویورک Rule 520.6، کانادا NCA و انگلستان و ولز SQE. جابه‌جا شدن بین کشورها در این شغل از بیشتر شغل‌های AI سخت‌تر است.
بازاری که بیشتر نیروی ارشد می‌خواهد
عمومیاز ۱۳ آگهی بازی که خواندیم، ۷ آگهی ۷ سال تجربه یا بیشتر می‌خواهند (Anthropic به‌صورت ترجیحی)، ۳ آگهی حدود ۵ سال و ۳ آگهی ۴ سال؛ کمتر از این ندیدیم. یعنی راه کوتاهی برای ورود مستقیم به عنوان «AI Counsel» وجود ندارد؛ باید اول در یک حوزهٔ پایهٔ حقوق فناوری سابقه بسازید.
قانونی که هنوز در حال تغییر است
عمومیEU AI Act مرحله‌به‌مرحله اجرا می‌شود و خودش هم تغییر کرده است: طبق صفحهٔ کمیسیون اروپا، ممنوعیت نهم با AI Omnibus اضافه شد و از دسامبر ۲۰۲۶ اجرا می‌شود و تعهدات سیستم‌های پرریسک از ۲ دسامبر ۲۰۲۷. Anthropic از Regulatory Counsel می‌خواهد رویکرد انطباق را «خیلی پیش از اجرای تعهدات» طراحی کند؛ یعنی کار روی متنی که ممکن است تا زمان اجرا عوض شود.
تصمیم گرفتن بدون سابقه
عمومیدر بسیاری از پرسش‌ها هنوز رأی دادگاه یا رویهٔ جاافتاده‌ای نیست. Anthropic توانایی ساختن رویکرد انطباق تازه «در حوزه‌هایی بدون سابقهٔ مشخص» را می‌خواهد و Handshake کسی که بتواند تصمیم ریسک را بگیرد، ساده توضیح دهد و پایش بایستد. این برای وکیلی که به پاسخ قطعی عادت کرده سخت است.
سرعت محصول در برابر احتیاط حقوقی
استارتاپشرکتهای AI سریع عرضه می‌کنند. Sierra از Product Counsel می‌خواهد فرایندی بسازد که تیم‌ها «سریع حرکت کنند» و SpaceXSI از نقش EMEA خود حضور پنج روز در هفته در دفتر را می‌خواهد. هنر کار پیدا کردن «نه، مگر اینکه…» است، نه گفتن «نه» به همه چیز.
پهنای زیاد موضوع‌ها
شرکت بزرگDatabricks از Product Counsel می‌خواهد «عمومی‌کار» باشد و حوزه‌های تازهٔ حقوق را سریع یاد بگیرد، و SpaceXSI در یک آگهی از AI، حریم خصوصی، مقررات محتوا، کپی‌رایت، تبلیغات و حمایت از مصرف‌کننده نام برده است. هیچ‌کس در همهٔ این‌ها متخصص نیست؛ باید بدانید کجا عمیق شوید و کجا از همکار متخصص کمک بگیرید.
شرط‌های اقامت، شهروندی و حضور
عمومیبعضی نقش‌ها شرط‌هایی فراتر از مجوز دارند. SpaceXSI به دلیل مقررات صادرات آمریکا (ITAR) برای Product Counsel شرط گذاشته که داوطلب شهروند یا تبعهٔ آمریکا، دارندهٔ اقامت دائم، پناهنده (refugee یا asylee) باشد یا بتواند مجوز لازم را از وزارت خارجهٔ آمریکا بگیرد. Anthropic می‌نویسد ویزا اسپانسر می‌کند، اما نه برای هر نقش و هر داوطلب. پیش از درخواست، این بخش آگهی را دقیق بخوانید.
حقوق و بازار کار جهانی
حقوق جهانی وکیل و مشاور حقوقی هوش مصنوعی (AI Counsel)
حقوق سالانه در کشورهای مختلف بر اساس داده‌های منتشرشده؛ منبع هر ردیف با آیکون کنار نام کشور باز می‌شود.
* ارقام سالانه‌اند. منبع هر رقم:
- Larson Maddox USA Regulatory & Legal Compensation Guide 2025, TMT, higher cost-of-living areas, 5–10 years, base: low end to high end; median = midpoint of median band
- Google posting, Product Counsel, Google Cloud AI (Seattle; 7 years attorney-level), seen Oct 2026: US base range; median = midpoint
- Coupang posting, AI & Product Counsel (Seattle/Mountain View; JD + 7+ years), seen Oct 2026: base range, lowest to highest US market; median = midpoint
- Danaher posting, AI Counsel (Washington DC; 8 years minimum), seen Oct 2026: salary range; median = midpoint
- Anthropic posting, Regulatory Counsel, AI Regulation, US (SF/NYC; 8–12 years preferred), posted Aug 28, 2026: annual salary range; median = midpoint
- Glassdoor US, estimate updated Apr 2025, Product Counsel, base pay: 25th–75th pct, average (60 salaries)
- levels.fyi, Legal job family (legal staff at tech companies), updated Oct 23, 2026: total comp 25th–75th pct, median (219 salaries)
- Larson Maddox UK In-House Legal Compensation Guide 2025, TMT, 5–7 PQE, base; median = midpoint
- levels.fyi, Legal job family (legal staff at tech companies), United Kingdom, updated Oct 23, 2026: total comp 25th–75th pct, median (17 salaries)
- levels.fyi, Legal job family (legal staff at tech companies), Canada, updated Oct 23, 2026: total comp 25th–75th pct, median (20 salaries)
- levels.fyi, Legal job family (legal staff at tech companies), India, updated Oct 23, 2026: total comp 25th–75th pct, median (15 salaries)
چگونه از صفر شروع کنیم
برنامه گام‌به‌گام برای ورود به مهندسی هوش مصنوعی
ماه ۱: سواد فنی
یک دورهٔ فنی مخصوص وکلا و یک دورهٔ مقدماتی AI را تمام کنید تا با تیم‌های فنی هم‌زبان شوید.
ماه ۲: EU AI Act
ساختار سطح‌های ریسک، قواعد GPAI و جدول زمانی اجرا را از منابع رسمی کمیسیون اروپا بخوانید.
ماه ۳: چارچوب‌ها و قانون‌های آمریکا
NIST AI RMF را بخوانید و با ردیاب IAPP قانون‌های AI حوزهٔ قضایی خودتان را دنبال کنید.
ماه ۴: مالکیت فکری و داده در AI
گزارش‌های دفتر کپی‌رایت آمریکا دربارهٔ AI را بخوانید و یک قرارداد فرضی مجوز داده را بازبینی کنید.
ماه ۵: آمادگی برای AIGP
بدنهٔ دانش و راهنمای مطالعهٔ رایگان AIGP را بخوانید و اگر مناسب بود آزمون را بدهید.
ماه ۶: نمونه‌کار و درخواست
یک یادداشت طبقه‌بندی ریسک و یک چک‌لیست عرضه برای محصولی فرضی بنویسید و برای نقش‌های Product Counsel یا Privacy and AI Counsel درخواست بدهید.
پروژه‌های پیشنهادی برای رزومه
یادداشت طبقه‌بندی ریسک برای یک محصول فرضی
متوسطیک محصول فرضی، مثلاً نرم‌افزار مرتب‌سازی رزومه برای استخدام، انتخاب کنید؛ کمیسیون اروپا همین مثال را در فهرست کاربردهای پرریسک آورده است. در یادداشتی دوصفحه‌ای بنویسید محصول در کدام سطح ریسک EU AI Act قرار می‌گیرد، چه تعهداتی دارد و از چه تاریخی. فقط از منابع عمومی و یک محصول فرضی استفاده کنید، نه اطلاعات یک مشتری.
چک‌لیست عرضهٔ یک قابلیت AI
مبتدیبرای یک چت‌بات فرضی پشتیبانی مشتری، چک‌لیستی بنویسید که تیم محصول پیش از عرضه پر کند: حریم خصوصی، اطلاع دادن به کاربر که با ماشین حرف می‌زند، حمایت از مصرف‌کننده و مالکیت فکری. این همان «launch checklist» و «راهنمای خودخدمتی» است که Sierra از Product Counsel می‌خواهد.
جدول پیگیری قانون‌های AI برای یک شرکت فرضی
متوسطبرای شرکتی فرضی که در اتحادیهٔ اروپا و چند ایالت آمریکا محصول AI دارد، جدولی بسازید: کدام قانون، چه وضعیتی، از چه تاریخی و چه اثری بر محصول. این تمرین کوچکِ کاری است که Anthropic از Regulatory Counsel می‌خواهد: دنبال کردن تحولات و طراحی انطباق پیش از اجرا شدن تعهدات.
بازبینی یک قرارداد فرضی مجوز داده برای آموزش مدل
پیشرفتهیک قرارداد فرضی بنویسید یا از یک قالب عمومی شروع کنید و بندهای حق آموزش مدل، مالکیت خروجی، منشأ داده و مجوزهای متن‌باز را بازبینی و اصلاح کنید. Handshake مذاکره دربارهٔ همین حق‌ها را از مشاور تجاری AI می‌خواهد و Legora مذاکرهٔ مجوز داده و محتوا با ناشران را.
یادداشت تحلیلی دربارهٔ یک گزارش یا راهنمای تازه
مبتدییکی از متن‌های رسمی تازه را بخوانید، مثل بخش سوم گزارش دفتر کپی‌رایت آمریکا دربارهٔ آموزش هوش مصنوعی مولد یا راهنمای کمیسیون اروپا دربارهٔ تعهدات شفافیت، و یادداشتی کوتاه بنویسید که چه چیزی گفته و برای تیم محصول یک شرکت AI چه معنایی دارد. آن را عمومی منتشر کنید تا نمونهٔ نوشتاری شما باشد.
مثال‌های واقعی و Case Studies
داستان‌های واقعی از مهندسانی که در این حوزه تأثیرگذار بوده‌اند
مدرک JD را در ۱۹۸۹ از دانشکدهٔ حقوق Berkeley گرفت، از ۱۹۹۰ تا ۱۹۹۱ دستیار قضایی (law clerk) William Rehnquist، رئیس دیوان عالی آمریکا، بود و در مؤسسهٔ حقوقی Munger, Tolles & Olson شریک شد. از ۲۰۰۷ تا ۲۰۰۸ رئیس کانون وکلای کالیفرنیا بود و از ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۳ سفیر آمریکا در استرالیا.
طبق ویکی‌پدیا، در ۲۰۲۰ مدیر ارشد حقوقی (Chief Legal Officer) شرکت خودروهای خودران Cruise شد و در ۲۰۲۵ به‌عنوان General Counsel به Anthropic پیوست.
ارشدترین نقش حقوقی در یک آزمایشگاه AI به وکیلی رسیده که دهه‌ها در دعاوی، کار عمومی و یک شرکت فناوری تجربه داشته، نه کسی که از روز اول «وکیل AI» بوده است. پایهٔ حقوقی محکم مهم‌تر از برچسب AI به نظر می‌رسد.
پیش از دانشکدهٔ حقوق در نیروی هوایی آمریکا خدمت کرد. کارشناسی سیستم‌های اطلاعات کامپیوتری و مدیریت را از Baylor دارد و در ۲۰۱۴ از دانشکدهٔ حقوق George Mason فارغ‌التحصیل شد. عضو کانون وکلای District of Columbia و Virginia است و گواهی‌های CIPP/US و AIGP را دارد.
طبق صفحهٔ ZwillGen، Senior Counsel و Director of AI and Ethics در Future of Privacy Forum بود، بعد Managing Partner مؤسسهٔ Luminos.Law شد و حالا مدیر AI Division در ZwillGen است؛ بخشی که وکلا و دانشمندان داده را کنار هم می‌گذارد و کارهایی مثل red-teaming هوش مصنوعی مولد و ممیزی مدل انجام می‌دهد. مربی دورهٔ AIGP در IAPP هم هست.
او پس از یک شغل دیگر به حقوق آمد و از حریم خصوصی به AI رسید؛ همان پلی که بسیاری از آگهی‌ها امروز می‌خواهند. عضویتش در دو حوزهٔ قضایی هم یادآوری می‌کند که مجوز وکالت به جغرافیا بسته است.
در University of Michigan و سپس Georgetown University Law Center درس خواند، در دوره‌های کلینتون و اوباما در کاخ سفید کار کرد و Associate Deputy Attorney General در وزارت دادگستری آمریکا شد.
طبق ویکی‌پدیا، رئیس و مدیرعامل EqualAI است، از آوریل ۲۰۲۲ تا آوریل ۲۰۲۵ نخستین رئیس کمیتهٔ مشورتی ملی AI آمریکا (National AI Advisory Committee) بود، در Georgetown حقوق و سیاست فناوری درس می‌دهد و هم‌نویسندهٔ کتاب Governing the Machine دربارهٔ حاکمیت AI برای مدیران کسب‌وکار است.
کار حقوقی AI فقط درون شرکت‌ها نیست. مسیر او نشان می‌دهد وکیل می‌تواند از راه خدمت عمومی و نهادهای غیرانتفاعی هم به یکی از صداهای اصلی حاکمیت AI تبدیل شود.
نمونه آگهی استخدام واقعی + تحلیل
یک آگهی واقعی از شرکت فعال در حال استخدام، با تحلیل هر بخش
Regulatory Counsel, AI Regulation, US
تحلیل نیازمندی‌ها
JD from an accredited law school and active membership in at least one US state bar
شرط اول و غیرقابل‌مذاکره: مدرک حقوق آمریکایی از دانشکدهٔ معتبر و عضویت فعال در کانون وکلای یک ایالت. یعنی این نقش برای وکیل دارای مجوز آمریکاست، نه برای متخصص AI بدون مجوز.
ضروریHands-on experience advising a technology business (in-house or at a leading law firm) on emerging regulatory regimes, including taking questions from first read of a statute through to a documented compliance position and a shipped artifact
کارفرما کسی را می‌خواهد که یک قانون تازه را از اولین خواندن تا یک موضع انطباق مکتوب و یک خروجی واقعی پیش برده باشد. سابقهٔ این کار می‌تواند درون‌سازمانی یا در یک مؤسسهٔ حقوقی معتبر باشد.
ضروریExperience engaging with regulators, enforcement agencies, or standards bodies in a non-contentious supervisory capacity
تجربهٔ کار با ناظر بیرون از دعوا: پاسخ به پرسش، گزارش‌دهی و گفت‌وگو. این با تجربهٔ دعاوی فرق دارد و کسانی که در کار مقرراتی بوده‌اند دست بالا را دارند.
ضروریExperience drafting regulatory compliance deliverables, such as compliance policies, regulatory submissions, or published compliance frameworks
خروجی کار متن است: سیاست انطباق، مکاتبه با ناظر یا چارچوبی که عمومی منتشر می‌شود. نمونه‌های نوشتاری‌تان را از همین جنس آماده کنید.
ضروریAbility to communicate complex legal concepts clearly to technical, policy, product, and business audiences
مخاطب شما فقط وکلا نیستند؛ باید بتوانید همان نکته را برای مهندس، تیم سیاست‌گذاری و مدیر کسب‌وکار به زبان خودشان بگویید.
ضروری8–12 years of regulatory legal experience, with substantive depth in technology regulation and hands-on exposure to AI-specific frameworks
این سطح ترجیحی نشان می‌دهد نقش ارشد است. بیشتر سابقه می‌تواند در مقررات فناوری باشد، اما تجربهٔ عملی با چارچوب‌های مخصوص AI هم انتظار می‌رود.
مهمDirect experience with frontier AI regulatory regimes — California SB 53, the Colorado AI Act, or comparable state laws; or the EU AI Act and GPAI Code of Practice
فهرست دقیق قانون‌هایی که کارفرما می‌خواهد بشناسید. نکته اینکه یکی از دو گروه کافی است: قانون‌های ایالتی آمریکا یا EU AI Act و Code of Practice مدل‌های همه‌منظوره.
مهمFamiliarity with adjacent laws that intersect with AI regulation — e.g., privacy and data protection, consumer protection, product safety, and export controls
مقررات AI جدا از بقیهٔ قانون‌ها کار نمی‌کند. سابقه در حریم خصوصی، حمایت از مصرف‌کننده، ایمنی محصول یا کنترل صادرات مسیر طبیعی ورود به این نقش است.
مهمFamiliarity with model evaluation, capability testing, or AI safety concepts
امتیاز است، نه شرط. اما نشان می‌دهد در یک آزمایشگاه AI باید بفهمید ارزیابی مدل چیست، چون بخشی از تعهدات قانونی دربارهٔ همین است.
مفیدA background that combines private practice and in-house experience
ترکیب کار در مؤسسهٔ حقوقی و تیم حقوقی شرکت؛ همان الگویی که Coupang و Sierra هم خواسته‌اند و مسیر معمول رسیدن به این نقش است.
مفیدتحلیل مسئولیت‌ها
Serve as one of Anthropic's lead in-house regulatory counsel for US AI regulation, covering applicability analysis, readiness, day-to-day advice, and compliance-program design
چهار بخش اصلی کار: آیا قانون بر شرکت اعمال می‌شود، شرکت چقدر آماده است، مشاورهٔ روزانه و طراحی برنامهٔ انطباق.
Own US regulatory compliance deliverables end to end, such as published safety and transparency frameworks, model documentation obligations, and incident-reporting requirements
مسئولیت کامل خروجی‌ها با شماست؛ از چارچوب‌هایی که عمومی منتشر می‌شوند تا مستندات مدل و گزارش رخداد.
Track legislative, regulatory, and standards developments across US federal and state jurisdictions (and internationally where relevant), assess applicability and impact on Anthropic's business and products, and design compliance approaches well in advance of obligations taking effect
کار پیش‌دستانه است: دنبال کردن قانون‌های فدرال و ایالتی و طراحی انطباق خیلی پیش از اینکه تعهدات اجرا شوند.
Counsel legal, compliance, safety, security, and business teams on day-to-day regulatory questions once laws are in force, translating complex and often ambiguous requirements into practical guidance and scalable compliance programs
بعد از اجرای قانون، کار به مشاورهٔ روزانه می‌رسد: تبدیل الزامات مبهم به راهنمای عملی که در مقیاس کل شرکت کار کند.
Support Anthropic's engagement with US AI regulators, enforcement agencies, and standards bodies — including notifications, information requests, reporting obligations, and voluntary framework and standards processes — in close partnership with Policy
تعامل با ناظر در عمل یعنی اطلاع‌رسانی، پاسخ به درخواست اطلاعات و گزارش‌دهی، همراه با تیم سیاست‌گذاری.
Partner with Anthropic's Policy and Policy Legal teams on pre-legislative and rulemaking engagement, including comment letters and regulatory submissions, translating policy positions into legally-grounded regulatory positions
مرز این شغل با سیاست‌گذار همین‌جاست: موضع سیاستی را تیم Policy تعیین می‌کند و وکیل آن را به موضعی با پشتوانهٔ حقوقی در نامه‌های نظرخواهی و مکاتبات مقرراتی تبدیل می‌کند.
نتیجه‌گیری کلی
این آگهی ارشدترین شکل شغل را نشان می‌دهد: وکیل مقرراتی که قانون‌های AI آمریکا را برای یک آزمایشگاه مدل پایه به برنامهٔ انطباق، مستندات و تعامل با ناظر تبدیل می‌کند. شرط حداقلی JD و عضویت فعال در کانون وکلای یک ایالت آمریکاست و سطح ترجیحی ۸ تا ۱۲ سال تجربه. بازهٔ حقوق سالانه ۳۳۵ تا ۳۸۵ هزار دلار است. Anthropic می‌نویسد ویزا اسپانسر می‌کند، اما نه برای هر نقش و هر داوطلب. برای کسی که تازه وارد می‌شود، این آگهی بیشتر نقشهٔ مقصد است تا نقطهٔ شروع.
آینده و روندها
پیش‌بینی ۵–۱۰ ساله و مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید
آمار رسمی جداگانه‌ای برای AI Counsel وجود ندارد، اما همهٔ این نقش‌ها وکالت‌اند. BLS آمریکا پیش‌بینی می‌کند اشتغال وکلا از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵، ۵ درصد رشد کند که از میانگین همهٔ شغل‌ها سریع‌تر است، با حدود ۲۸٬۷۰۰ فرصت شغلی در سال. میانهٔ دستمزد وکلا در مه ۲۰۲۵، ۱۵۹٬۶۷۰ دلار بود. نشانهٔ تقاضا برای خود این تخصص، اجرای مرحله‌ای قانون‌های AI و آگهی‌های باز در شرکت‌های AI و غیر AI است.
منبع: BLS OOH, Lawyers (2025–35)
مهارت‌های نوظهور که باید یاد بگیرید
پیش‌بینی‌های آینده
طبق صفحهٔ کمیسیون اروپا، قواعد شفافیت EU AI Act از اوت ۲۰۲۶ اجرا می‌شود و ممنوعیت نهم، که با AI Omnibus اضافه شد، از دسامبر ۲۰۲۶.
طبق صفحهٔ کمیسیون اروپا، از ۲ دسامبر ۲۰۲۷ سیستم‌های AI پرریسک پیش از عرضه به بازار تعهدات سخت‌گیرانه‌ای دارند، از جمله ارزیابی ریسک، مستندسازی و نظارت انسانی.
BLS آمریکا پیش‌بینی می‌کند اشتغال وکلا از ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵، ۵ درصد رشد کند، با حدود ۲۸٬۷۰۰ فرصت شغلی در سال. BLS گروه جداگانه‌ای برای وکلای حوزهٔ AI ندارد.
ریسک اول، بی‌ثباتی قانون است: EU AI Act مرحله‌به‌مرحله اجرا می‌شود و طبق کمیسیون اروپا با AI Omnibus تغییر هم کرده است، پس بخشی از کار امروز ممکن است فردا بازنویسی شود. ریسک دوم، گره خوردن مجوز به حوزهٔ قضایی است: وکیلی که کشور یا ایالت عوض می‌کند، اغلب باید دوباره مسیر پذیرش را طی کند، و بعضی نقش‌ها مثل Product Counsel در SpaceXSI شرط شهروندی یا اقامت دارند. ریسک سوم، تمرکز بازار بر نیروی ارشد است: ۷ آگهی از ۱۳ آگهی بازی که خواندیم ۷ سال تجربه یا بیشتر می‌خواهند. هم‌زمان کارفرماها از وکیل انتظار دارند خودش از AI استفاده کند: SpaceXSI استفادهٔ روزانه از محصولات AI خودش را می‌خواهد و Handshake ساختن جریان‌های بازبینی با کمک AI را.
منابع
اطلاعات این صفحه در تاریخ ۱ آبان ۱۴۰۵ از این ۳۴ منبع بررسی شده است.
- Regulatory Counsel, AI Regulation, US — Anthropic (job posting)
- Senior AI Product Counsel — Handshake (job posting)
- Senior Director - AI Commercial Counsel — Handshake (job posting)
- Privacy and AI Counsel, EMEA — Harvey (job posting)
- AI Counsel — Danaher (LinkedIn job posting)
- AI & Product Counsel — Coupang (LinkedIn job posting)
- Product Counsel, Google Cloud AI — Google (LinkedIn job posting)
- Lead Counsel, Product — Scale AI (job posting)
- Product Counsel — SpaceXSI / xAI (job posting)
- Regulatory Legal Counsel, EMEA — SpaceXSI / xAI (job posting)
- Sr. Counsel, Product — Databricks (job posting)
- Product Counsel — Sierra (job posting)
- Product Counsel — Legora (job posting)
- Glassdoor — Product Counsel salaries, United States
- levels.fyi — Legal salaries, United States
- levels.fyi — Legal salaries, United Kingdom
- levels.fyi — Legal salaries, Canada
- levels.fyi — Legal salaries, India
- Larson Maddox — USA Regulatory & Legal Compensation Guide: Technology, Media & Telecoms (PDF, 2025)
- Larson Maddox — UK In-House Legal Compensation Guide: Technology, Media & Telecoms (PDF, 2025)
- Larson Maddox — UK In-House Legal: Technology, Media & Telecoms (guide page)
- BLS Occupational Outlook Handbook — Lawyers
- European Commission — AI Act (regulatory framework page)
- European Commission — The General-Purpose AI Code of Practice
- NCBE — Comprehensive Guide to Bar Admission Requirements
- New York State Board of Law Examiners — Foreign Legal Education (Rule 520.6)
- The State Bar of California — Registered In-House Counsel
- Federation of Law Societies of Canada — National Committee on Accreditation (NCA)
- Solicitors Regulation Authority — Qualified lawyers
- IAPP — AIGP: Artificial Intelligence Governance Professional
- U.S. Copyright Office — Copyright and Artificial Intelligence
- Jeff Bleich — Wikipedia
- Brenda Leong — ZwillGen (bio)
- Miriam Vogel — Wikipedia