مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی
AI Business Development Manager
مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی برای شرکتی که محصول یا زیرساخت AI می‌سازد یا می‌فروشد، راه‌های تازهٔ رشد پیدا می‌کند و آن‌ها را به قرارداد می‌رساند: شراکت با شرکت‌های بزرگ فناوری، ارائه‌دهندگان ابر و آزمایشگاه‌های مدل، ورود به یک صنعت یا بازار تازه و ساختن pipeline فرصت‌ها برای محصولات AI. در شرکت‌های AI مثل Harvey، OpenAI و Anthropic این کار بیشتر شراکت و مذاکره است و در شرکت‌های ابر و زیرساخت مثل AWS، Alibaba Cloud و NetApp بیشتر ایجاد تقاضا و هماهنگ کردن شریک‌ها و فروشندگان. خودِ عنوان «AI Business Development Manager» در آگهی‌ها دیده می‌شود (مثلاً در NetApp)، اما رایج‌تر این است که کارفرما بنویسد Business Development Manager و حوزهٔ AI را کنارش بیاورد. این نقش طرف تجاری معامله است؛ ارزیابی فنی معمولاً با Solutions Architect یا Sales Engineer است.
مقدمه و تعریف شغل
مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی (AI Business Development Manager) در شرکتی کار می‌کند که AI می‌سازد یا آن را به بازار می‌برد و مسئول رشدی است که از مسیر فروش معمول نمی‌آید: شراکت با شرکت‌های دیگر، ورود به بازار یا صنعت تازه، یا ساختن کانالی که محصول را به مشتری‌های بیشتری برساند. Meta این کار را در آگهی Business Development Manager, AI Partnerships چنین توصیف می‌کند: ایجاد شراکت‌های تازه در اکوسیستم AI و بردن آن‌ها از مذاکرهٔ term sheet تا بستن قرارداد. در شرکت‌های ابر و زیرساخت، همین عنوان بیشتر به ایجاد تقاضا نزدیک است؛ NetApp می‌نویسد موفقیت این نقش با ساختن pipeline، پیشرفت فرصت‌ها و اثر روی درآمد سنجیده می‌شود.
در آگهی‌هایی که برای این صفحه بررسی شد، دو چهره از این شغل دیده می‌شود. در شرکت‌های AI، توسعهٔ کسب‌وکار تقریباً همان شراکت است: Harvey می‌نویسد تیم Business Development شراکت‌های شرکت با ابرهای بزرگ، آزمایشگاه‌های مدل، ارائه‌دهندگان inference و تأمین‌کنندگان داده را رهبری می‌کند و آگهی OpenAI که عنوانش Business Development Manager, Product Partnerships است، در متن می‌گوید دنبال Product Partnerships Manager است. در شرکت‌های ابر و زیرساخت، مثل AWS، Alibaba Cloud و NetApp، این نقش برای محصولات AI بازار می‌سازد: فرصت پیدا می‌کند، با شریک‌ها هم‌راستا می‌شود و فروشندگان را آماده می‌کند. عنوان دقیق «AI Business Development Manager» هم به کار می‌رود (NetApp، و در بریتانیا National Physical Laboratory با AI Strategic Business Development Manager)، اما بیشتر کارفرماها Business Development Manager را با حوزه‌ای مثل Cloud & AI، GenAI یا Physical AI همراه می‌کنند. لینکدین گروه کلی‌تر Business development executives را در رتبهٔ ۱۶ سریع‌ترین شغل‌های در حال رشد آمریکا در فهرست ۲۰۲۶ گذاشته است.
چه چیزی می‌سازید؟
مثال‌های واقعی از خروجی کار یک مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی
شراکت محصول با شرکت‌های بزرگ فناوری
Anthropic از Strategic Business Development Lead می‌خواهد فرصت‌های جا دادن Claude در محصولات مصرفی و سازمانی شریک‌ها را پیدا و ساختاردهی کند و شرایط محصول، فنی، داده و برند همراه آن را تعریف کند.
فروش مشترک و حضور در بازارهای ابری
در آگهی Harvey، مدیر توسعهٔ کسب‌وکار حضور شرکت را در بازارهای تجاری ابرها، از listing تا private offer، راه می‌اندازد و فروش مشترک با شریک‌ها را با account mapping و deal registration اداره می‌کند.
قرارداد مجوز داده و محتوا
Harvey برای محصولات حقوقی خود به محتوای پژوهش حقوقی نیاز دارد؛ Corporate BD Manager این منابع را پیدا و ارزیابی می‌کند و قرارداد مجوزشان را می‌بندد.
برنامهٔ ورود AI به یک صنعت
AWS از BDM بخش آموزش می‌خواهد go-to-market هوش مصنوعی مولد را برای شرکت‌های EdTech، دانشگاه‌ها و وزارتخانه‌های آموزش بسازد و مالک آن باشد، از جمله استراتژی فروش مشترک با ارائه‌دهندگان مدل.
pipeline فرصت‌های AI
NetApp از AI Business Development Manager می‌خواهد در EMEA و آمریکای لاتین حساب‌های هدف را پیدا و اولویت‌بندی کند، برنامه‌های تولید تقاضا را با فروش و بازاریابی اجرا کند و علاقه به AI را به pipeline و قرارداد برساند.
معماری مرجع و برنامهٔ مشترک با شریک
CoreWeave از BDM حوزهٔ Physical AI می‌خواهد با شریک‌ها معماری مرجع و محتوای go-to-market مشترک برای کل زنجیرهٔ Physical AI بسازد و برنامهٔ فصلی با هدف و KPI برایشان تنظیم کند.
تخصص‌های مختلف مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی
این شغل یک عنوان واحد نیست — مسیرهای تخصصی متعددی دارد
شراکت محصول و توزیع
Product & Distribution Partnerships
جا دادن مدل یا محصول AI در محصولات شریک و توزیع از مسیر آن‌ها؛ هستهٔ آگهی‌های Anthropic (Strategic BD Lead) و OpenAI (Product Partnerships در آلمان، از پلتفرم‌های جهانی فناوری تا اپراتورهای مخابراتی و ابرها).
اتحاد با ابرها و اکوسیستم
Cloud & Ecosystem Alliances
رابطه با ابرها، آزمایشگاه‌های مدل و ارائه‌دهندگان inference، فروش مشترک و بازارهای ابری؛ مثل تیم Cloud & AI در Harvey و Partner Development Manager مخصوص AWS در Cohere.
مجوز داده و محتوا
Data & Content Licensing
پیدا کردن، ارزیابی و خریدن حق استفاده از داده یا محتوایی که محصول AI به آن نیاز دارد؛ مثل Corporate BD Manager دادهٔ حقوقی در Harvey. Meta هم از BDM می‌خواهد چشم‌انداز داده را برای پیدا کردن فرصت شراکت تحلیل کند.
توسعهٔ کسب‌وکار در یک صنعت
Industry / Vertical BD
رشد در یک صنعت مشخص با تکیه بر دانش همان صنعت: علوم زیستی در OpenAI، سلامت در Decagon، آموزش در AWS و Physical AI در CoreWeave.
ایجاد بازار و pipeline برای راهکارهای AI
AI Market Development
ساختن تقاضا و pipeline برای محصولات AI یک شرکت ابر یا زیرساخت و آماده کردن فروشندگان و شریک‌ها؛ مثل NetApp در EMEA و آمریکای لاتین و Alibaba Cloud برای شرکت‌های AI-native آمریکا. در Databricks نسخهٔ فنی‌تری از آن با استارتاپ‌ها و صندوق‌های VC کار می‌کند.
تفاوت با شغل‌های مشابه
کجا این شغل تمام می‌شود و شغل دیگری شروع می‌شود؟
Sales Engineer طرف فنی معامله است: discovery فنی، دمو، proof-of-concept و پاسخ به سؤال‌های امنیتی. مدیر توسعهٔ کسب‌وکار طرف تجاری است: پیدا کردن فرصت یا شریک، ساختار قرارداد و مذاکره. آگهی‌ها این تقسیم کار را نشان می‌دهند: Alibaba Cloud از BDM می‌خواهد با Solutions Architectها و متخصصان AI راه‌حل را طراحی کند، NetApp از او می‌خواهد Systems Engineerها را برای پیدا کردن فرصت‌های AI آماده کند و در AWS معماری راه‌حل با Solutions Architectها و تیم‌های تحویل است. مرز گاهی باز است: Alibaba Cloud برای همین نقش سابقه در فروش فنی، solutions engineering یا developer relations را می‌پذیرد.
Account Executive معمولاً مالک فروش به مشتری‌های مشخص با سهمیه است. مدیر توسعهٔ کسب‌وکار در بیشتر آگهی‌ها مسیر تازه‌ای برای رشد باز می‌کند: شریک، کانال یا بخش تازه‌ای از بازار. Harvey سابقهٔ آوردن یا اثر گذاشتن روی درآمد از مسیر شریک‌ها را می‌خواهد و Cohere موفقیت Partner Development Manager را با درآمد منبع‌گرفته یا تحت تأثیر AWS می‌سنجد. در شرکت‌های ابر این دو به هم نزدیک‌ترند: Alibaba Cloud از BDM می‌خواهد مصرف مشتری را از proof-of-concept تا استفادهٔ کامل در پروداکشن بالا ببرد.
مشاور و استراتژیست AI به سازمان کمک می‌کنند تصمیم بگیرد AI کجا و چطور به کار برود و اغلب مسئول نتیجهٔ استقرار نزد یک مشتری‌اند. مدیر توسعهٔ کسب‌وکار برای فروشندهٔ فناوری کار می‌کند و نتیجه‌اش قرارداد، شراکت یا درآمد است. مهارت مشترک business case و فهم مسئلهٔ کسب‌وکار است؛ Harvey از Corporate BD Manager تحلیل کمّی، ساختن business case و ارائه به مدیران را می‌خواهد. مسیر بین این دو باز است: Zack Kass پس از رهبری go-to-market در OpenAI یک دفتر مشاورهٔ مستقل استراتژی AI راه انداخت.
در شرکت‌های AI این دو یک خانواده‌اند و اغلب در یک تیم: Cartesia برای Strategic Partnerships Manager پنج تا هشت سال سابقه در Business Development، Partnerships یا مدیریت حساب سازمانی می‌خواهد. تفاوت بیشتر در مرحلهٔ کار است. Partner Manager اجرای روزانهٔ شراکت‌های موجود را می‌گرداند؛ در آگهی Partner Manager شرکت Harvey یعنی ورود شریک، آموزش، برنامه‌ریزی مشترک و پیگیری pipeline. توسعهٔ کسب‌وکار بیشتر شراکت تازه پیدا می‌کند، ساختار می‌دهد و مذاکره می‌کند. در نقش‌های بزرگ‌تر هر دو بخش با یک نفر است؛ Anthropic از Strategic BD Lead می‌خواهد مالک کل رابطه با هر شریک باشد.
تأثیر در صنایع مختلف
مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی در همه صنایع مشغول به کار است — نه فقط شرکت‌های فناوری
حقوقی و خدمات حرفه‌ای
Harvey برای محصولات حقوقی‌اش با ابرها و آزمایشگاه‌های مدل شراکت می‌کند و برای محتوای پژوهش حقوقی قرارداد مجوز می‌بندد
سلامت
Decagon ایجنت‌های AI را از مسیر رابطه با بیمه‌گرها، ارائه‌دهندگان خدمات درمانی و پلتفرم‌های EHR به بازار سلامت آمریکا می‌برد؛ HIPAA و PHI بخشی از هر گفت‌وگوست
علوم زیستی و دارو
OpenAI با شرکت‌های دارویی و بیوتک، پلتفرم‌های کشف دارو مبتنی بر AI و مؤسسه‌های پژوهشی شراکت پژوهشی، محصولی و پلتفرمی می‌سازد
آموزش
AWS به شرکت‌های EdTech، دانشگاه‌ها و وزارتخانه‌های آموزش کمک می‌کند با مدل‌های موجود در Amazon Bedrock محصول و خدمت تازه راه بیندازند
رباتیک و Physical AI
CoreWeave با شرکت‌های رباتیک، سازندگان شبیه‌ساز و اکوسیستم Physical AI شرکت NVIDIA برنامهٔ مشترک و فروش مشترک برای شبیه‌سازی، آموزش و inference می‌سازد
زیرساخت داده و ذخیره‌سازی
NetApp برای راهکارهای AI خود در اروپا، خاورمیانه، آفریقا و آمریکای لاتین تقاضا و pipeline می‌سازد و با ابرها و تولیدکنندگان GPU هم‌راستا می‌شود
رایانش ابری
Alibaba Cloud با بنیان‌گذاران و مدیران فنی شرکت‌های AI-native آمریکا رابطه می‌سازد تا پشتهٔ AI خود، از مدل‌های Qwen تا نمونه‌های GPU، را گزینهٔ زیرساخت آن‌ها کند
بخش عمومی و استانداردها
National Physical Laboratory بریتانیا مدیری می‌خواهد که با وزارتخانه‌ها و نهادهای استاندارد رابطه بسازد و خدمات آزمون و اطمینان‌پذیری AI را به منبع درآمد پایدار تبدیل کند
تصورات غلط رایج
قبل از تصمیم‌گیری، این باورهای اشتباه را بشناسید
توسعهٔ کسب‌وکار در AI همان فروش با عنوانی دیگر است
در بخشی از آگهی‌ها نزدیک به فروش است؛ NetApp موفقیت را با pipeline و درآمد می‌سنجد. اما در شرکت‌های AI کار گسترده‌تر است: Harvey از BDM هم مذاکرهٔ تجاری می‌خواهد، هم برنامه‌های فنی مشترک با شریک‌ها و هم بازاریابی مشترک، و Anthropic از Strategic BD Lead می‌خواهد چند مذاکرهٔ هم‌زمان با یک شریک بزرگ را طوری پیش ببرد که شرایط یکی، دیگری را تضعیف نکند.
برای این کار باید مهندس باشید
بستگی به کارفرما دارد. Anthropic «سواد فنی کافی» برای گفت‌وگوی باورپذیر با مدیران محصول و مهندسی را می‌خواهد و سابقهٔ مهندسی را شرط نگذاشته، و Meta تجربهٔ همکاری نزدیک با تیم‌های محصول و مهندسی را. در مقابل، Alibaba Cloud مدرک علوم کامپیوتر یا مهندسی (یا تجربهٔ عملی معادل) و شناخت عمیق از پشتهٔ AI را می‌خواهد و CoreWeave انتظار دارد با پژوهشگران رباتیک دربارهٔ معماری فنی حرف بزنید.
نقطهٔ ورود مستقیم به حوزهٔ AI است
آگهی‌های BDM سابقهٔ زیادی می‌خواهند: Harvey، CoreWeave و Alibaba Cloud پنج سال یا بیشتر، NetApp و Sierra هشت سال یا بیشتر و Meta ده سال یا بیشتر. طبق لینکدین، میانهٔ سابقهٔ قبلی کسانی که در گروه Business development executives شروع به کار کرده‌اند ۷٫۴ سال است. نقطهٔ ورود واقع‌بینانه‌تر نقش BDR است که در آگهی‌های Anthropic و Cohere خودش هم دو سال یا بیشتر سابقهٔ کاری می‌خواهد.
دانستن AI کافی است و صنعت مهم نیست
در آگهی‌های ارشد اغلب برعکس است. Harvey برای قراردادهای دادهٔ حقوقی وکیل دعاوی را ترجیح می‌دهد، OpenAI برای شراکت‌های علوم زیستی شناخت عمیق از جریان کار علمی و مدل‌های کسب‌وکار این صنعت را می‌خواهد و Decagon شناخت اقتصاد سلامت آمریکا را. برای کسی که در صنعتی سابقه دارد، این دانش مزیت اصلی است.
با امضای قرارداد کار تمام است
Anthropic از Strategic BD Lead می‌خواهد مطمئن شود «آنچه امضا می‌کنیم چیزی است که Anthropic می‌تواند تحویل دهد» و شراکت را تا راه‌اندازی و حاکمیت بعدی هماهنگ کند. Harvey هم اجرای پس از قرارداد را بخشی از نقش می‌داند و CoreWeave برنامهٔ فصلی با هدف و KPI برای هر شریک می‌خواهد.
یک روز کاری واقعی
در هر سطح روز کاری چه شکلی است؟
جونیور (۰–۲ سال)
عنوان BDM در این سطح کم دیده می‌شود. نقش رایج ورود، نمایندهٔ توسعهٔ کسب‌وکار (BDR) است که مشتری‌های بالقوه را پیدا و qualify می‌کند و فرصت را به تیم فروش می‌سپارد. کارهای زیر از آگهی BDR شرکت Cohere است.
- ◆پژوهش و اولویت‌بندی حساب‌های هدف با LinkedIn Sales Navigator و CRM
- ◆بیش از ۴۰ تماس و ایمیل شخصی‌سازی‌شده در روز با تصمیم‌گیرندگانی مثل CTO و CIO
- ◆سنجیدن فرصت‌ها با چارچوب BANT و ثبت تعامل‌ها در Salesforce
- ◆همکاری با بازاریابی برای بهتر کردن پیام‌ها بر اساس بازخورد مشتری‌ها
میانی (۲–۵ سال)
در این مرحله معمولاً مسئولیت چند شریک موجود یا بخشی از یک برنامهٔ شراکت را می‌گیرید و کار بیشتر اجرا و هماهنگی است تا مذاکرهٔ بزرگ. این کارها از شرح وظایف Partner Manager در Harvey و Partner Development Manager در Cohere آمده است.
- ◆ورود و آموزش یک شریک تازه و تعیین برنامهٔ مشترک
- ◆پیگیری pipeline منبع‌گرفته از شریک و گزارش آن به تیم‌های داخلی
- ◆هماهنگی یک فرصت مشترک میان تیم فروش شرکت و تیم فروش شریک
- ◆آماده کردن جلسهٔ فصلی بازبینی (QBR) با شریک
ارشد (۵+ سال)
مالک استراتژی و مذاکره هستید: کدام شریک، با چه ساختاری، در چه ترتیبی. بخش زیادی از وقت صرف هماهنگ کردن تیم‌های داخلی و مدیران ارشد دو طرف می‌شود.
- ◆مذاکره با مدیران ارشد یک شریک دربارهٔ شرایط تجاری، محصول و داده
- ◆ساختن business case برای یک شراکت تازه و ارائهٔ آن به مدیریت
- ◆هماهنگی با تیم‌های حقوقی، مالی و محصول برای نهایی کردن قرارداد
- ◆حضور در رویدادهای صنعت و دیدار با شریک‌ها و سرمایه‌گذاران
مسئولیت‌ها و وظایف
مسئولیت‌های اصلی
وظایف روزانه و مهارت‌های مورد نیاز در این شغل
- ◈راه‌اندازی و نگهداری حضور شرکت در بازارهای ابری، از listing تا private offer
- ◈شناخت کافی از مدل‌ها، زیرساخت و قیمت‌گذاری AI برای گفت‌وگوی باورپذیر با تیم‌های فنی دو طرف
- ◈هماهنگ کردن تیم‌های محصول، مهندسی، حقوقی، مالی و بازاریابی از امضا تا اجرای شراکت
- ◈ساختن و نگه داشتن رابطه با مدیران ارشد شریک‌ها و مشتریان، و جلسه‌های منظم بازبینی و برنامه‌ریزی مشترک
- ◈آوردن بازخورد شریک‌ها و بازار به تیم محصول
- ◈پیدا کردن، ارزیابی و اولویت‌بندی فرصت‌های شراکت و بازارهای تازه برای محصولات AI شرکت
- ◈ساختاردهی و مذاکرهٔ قراردادها: شراکت محصول و توزیع، مجوز داده و محتوا، تعهد مصرف و شرایط تجاری
- ◈ساختن business case و ارائهٔ آن به مدیران ارشد خود شرکت و شریک
- ◈اجرای فروش مشترک با ابرها و شریک‌ها: account mapping، deal registration و بازبینی pipeline
مهارت‌های مورد نیاز
مهارت‌های فنی، نرم و حوزه‌ای که یک مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی موفق به آن‌ها نیاز دارد
توسعهٔ کسب‌وکار و معامله
Harvey تجربهٔ ساختاردهی یا مدیریت اتحادهای پیچیده همراه با مذاکرهٔ تجاری را شرط گذاشته و Anthropic قراردادهای بی‌سابقه با تقسیم درآمد، تعهدات محصول و شرایط انحصار را
ساختن مدل مالی ساده و استدلال تجاری برای یک شراکت و ارائه به مدیران (از وظایف Corporate BD Manager در Harvey)
پیدا کردن و اولویت‌بندی حساب‌ها و تبدیل علاقه به فرصت؛ معیار اصلی موفقیت در آگهی NetApp
account mapping، deal registration و هماهنگی با تیم فروش شریک؛ در آگهی‌های Harvey، CoreWeave و Cohere آمده است
listing، private offer و سازوکار معامله در بازار ابرها؛ Harvey تجربه یا شناخت آن را می‌خواهد
پیش بردن چند جریان کار با مالک و زمان‌بندی روشن؛ Harvey مهارت مدیریت برنامه و Anthropic مدیریت هم‌زمان چند مذاکرهٔ مهم را خواسته‌اند
Meta تجربهٔ تفسیر اسناد حقوقی و کار با وکلا برای نهایی کردن قرارداد را می‌خواهد
AI و فناوری
ابرها، آزمایشگاه‌های مدل، بازیگران نوظهور و اینکه مدل‌ها چطور سرو و قیمت‌گذاری می‌شوند (آگهی Harvey)
اینکه توانایی مدل‌های پایه چطور به محصول شریک تبدیل می‌شود (آگهی Anthropic)
GPU، آموزش و inference، data pipeline، RAG و vector database؛ آگهی NetApp آشنایی کاری با آن‌ها را می‌خواهد
Meta توانایی بازطراحی workflow با ابزارهای AI و یادگیری مداوم مهارت‌هایی مثل prompt/context engineering را امتیاز می‌داند
ارزیابی ریسک، کاهش سوگیری و بازبینی کیفیت؛ از امتیازهای آگهی Meta
ارتباط و دانش حوزه
Anthropic از Strategic BD Lead می‌خواهد طرف اصلی گفت‌وگو با مدیران ارشد شرکت‌های بسیار بزرگ باشد
هماهنگ کردن تیم‌های محصول، مهندسی، حقوقی و مالی که زیر دست شما نیستند؛ در آگهی‌های Harvey و OpenAI آمده است
خلاصه کردن اطلاعات پیچیده و دادن توصیهٔ روشن به مدیران (آگهی Harvey)
حقوق در Harvey، علوم زیستی در OpenAI، سلامت در Decagon، آموزش در AWS و رباتیک در CoreWeave
HIPAA و PHI در Decagon و مقررات AI و حاکمیت داده در اروپا در NetApp
OpenAI برای نقش مونیخ تسلط به انگلیسی و آلمانی و شناخت عمیق بازار آلمان را می‌خواهد
نقشه راه و مسیر آموزشی
نقشه راه تبدیل شدن به مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی
این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.
سواد AI برای کسی که دربارهٔ آن مذاکره می‌کند
از مدیر توسعهٔ کسب‌وکار انتظار نمی‌رود مدل بسازد، اما باید فناوری را آن‌قدر بفهمد که با مهندسان دو طرف معامله باورپذیر حرف بزند. Anthropic در آگهی Strategic Business Development Lead «درک توانایی‌های مدل‌های پایه و اینکه چطور به محصول شریک تبدیل می‌شوند» را می‌خواهد و Meta توسعهٔ مداوم مهارت AI، مثل prompt/context engineering و agent orchestration، را امتیاز می‌داند. از همین ماه اول کار روزانه‌تان را با دستیارهای AI انجام دهید.
زنجیرهٔ ارزش AI: ابر، مدل، زیرساخت و قیمت‌گذاری
معامله‌های این حوزه روی این سؤال‌ها می‌چرخند: مدل از کجا می‌آید، روی چه ابری اجرا می‌شود، هزینه‌اش با چه واحدی حساب می‌شود و چه کسی آن را به مشتری می‌رساند. آگهی Harvey صریحاً «درک اکوسیستم AI: ارائه‌دهندگان بزرگ ابر و آزمایشگاه‌های پیشرو، اینکه مدل‌ها چطور سرو و قیمت‌گذاری می‌شوند» را می‌خواهد و NetApp آشنایی کاری با GPU، inference، RAG و vector database را.
مهارت‌های اصلی توسعهٔ کسب‌وکار: مذاکره، business case و pipeline
هستهٔ کار، پیدا کردن فرصت، ساختن business case و مذاکره تا امضاست. Harvey از Corporate BD Manager می‌خواهد تحلیل کمّی انجام دهد، business case بسازد و به مدیران ارائه کند، و Meta تجربهٔ خواندن اسناد حقوقی و کار با وکلا برای نهایی کردن قرارداد را می‌خواهد. مدیریت pipeline در CRM هم پایهٔ کار است؛ آگهی BDR شرکت Cohere ثبت تعامل‌ها در Salesforce و qualification با چارچوب BANT را جزو کار روزانه آورده است.
منابع پیشنهادی
شراکت، فروش مشترک (co-sell) و بازارهای ابری
بخش بزرگی از توسعهٔ کسب‌وکار در شرکت‌های AI از مسیر شریک‌ها می‌گذرد. Harvey از BDM می‌خواهد حضور شرکت را در بازارهای ابری (listing و private offer) راه بیندازد و فروش مشترک با شریک‌ها را با account mapping، deal registration و بازبینی pipeline بچرخاند. Cohere از Partner Development Manager می‌خواهد مالک pipelineی باشد که از AWS می‌آید یا AWS در آن نقش دارد. مستندات رسمی این برنامه‌ها رایگان است.
تخصص صنعتی و شبکهٔ روابط
آگهی‌های ارشد این حوزه بیشتر از هر چیز دانش یک صنعت را می‌خواهند: Harvey برای قراردادهای دادهٔ حقوقی وکیل دعاوی با تسلط به منابع پژوهش حقوقی را ترجیح می‌دهد، OpenAI برای شراکت‌های علوم زیستی شناخت عمیق این صنعت را و Decagon برای بخش سلامت آشنایی با HIPAA و PHI را. صنعتی را انتخاب کنید که در آن سابقه دارید و ببینید AI در آن کجا به کار رفته است.
ابزارها و استک فنی
ابزارهایی که هر مهندس AI باید بشناسد، دسته‌بندی‌شده بر اساس اولویت
CRM و مدیریت pipeline
ثبت حساب‌ها، فرصت‌ها و پیش‌بینی درآمد؛ آگهی BDR شرکت‌های Anthropic و Cohere هر دو آن را نام برده‌اند
CRM با نسخهٔ رایگان؛ آگهی BDR شرکت Anthropic آن را در کنار Salesforce آورده است. برای تمرین pipeline شخصی هم مناسب است
پیدا کردن شریک و مشتری
پیدا کردن و اولویت‌بندی حساب‌ها و تصمیم‌گیرندگان؛ آگهی BDR شرکت Cohere آن را نام برده است
مقایسهٔ امن فهرست مشتریان با شریک‌ها برای account mapping، همان کاری که Harvey جزو فروش مشترک آورده است
مقایسهٔ کیفیت، سرعت و قیمت مدل‌ها و ارائه‌دهندگان؛ برای فهم اینکه شریک یا رقیب کجای بازار است
بازارهای ابری و برنامه‌های شریک
فروش نرم‌افزار از مسیر حساب AWS مشتری؛ Harvey راه‌اندازی listing و private offer در بازارهای ابری را از وظایف BDM آورده است
انتشار پیشنهاد در بازار Microsoft و فروش مشترک با تیم‌های فروش آن
دستیارها و پلتفرم‌های AI
پژوهش دربارهٔ شریک و بازار، پیش‌نویس business case و پیشنهاد؛ Meta توانایی بازطراحی workflow با ابزارهای AI را امتیاز می‌داند
دستیار Google برای همان کارها؛ آشنایی با چند دستیار به شما کمک می‌کند محصول شریک‌ها را از نزدیک بشناسید
سرویس AWS برای دسترسی به مدل‌های چند شرکت؛ آگهی AWS آن را مسیر رسیدن مشتریان آموزشی به مدل‌های OpenAI، Anthropic و مدل‌های open-weight می‌داند
مسیر پیشرفت شغلی
از جونیور تا Staff Engineer — چه مهارت‌هایی نیاز دارید و چه درآمدی انتظار داشته باشید
نمایندهٔ توسعهٔ کسب‌وکار (BDR)
معمولاً با ۲ تا ۳ سال سابقهٔ قبلی
پیدا کردن و qualify کردن مشتری‌های بالقوه و تحویل فرصت به تیم فروش. Anthropic برای BDR دو تا سه سال سابقه در استارتاپ، یا در مالی، مشاوره یا مهندسی نرم‌افزار می‌خواهد و Cohere دست‌کم دو سال در فروش یا توسعهٔ کسب‌وکار
مدیر توسعهٔ کسب‌وکار / Partner Manager
۵+ سال
مسئولیت چند شریک یا یک بخش از بازار: برنامه‌ریزی مشترک، فروش مشترک، پشتیبانی از مذاکره. آگهی‌های Harvey، CoreWeave و Alibaba Cloud برای این سطح پنج سال یا بیشتر سابقه می‌خواهند
مدیر ارشد توسعهٔ کسب‌وکار / Partnerships Lead
۸ تا ۱۰+ سال
مالکیت استراتژی شراکت در یک کشور، صنعت یا نوع شریک و مذاکرهٔ مستقل. NetApp و Sierra هشت سال یا بیشتر، Decagon هشت تا ده سال و Meta و OpenAI (مونیخ) ده سال یا بیشتر سابقه می‌خواهند
Head of Business Development / Strategic BD Lead
۱۰ تا ۱۲+ سال
مدیریت چند رابطهٔ بزرگ و چندلایه با بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری یا رهبری شراکت‌های یک صنعت در سطح جهانی. Anthropic برای Strategic BD Lead ده سال یا بیشتر و OpenAI برای BD Lead علوم زیستی دوازده سال یا بیشتر سابقه را مطلوب می‌داند
چالش‌ها و جنبه‌های منفی
واقعیت‌هایی که کمتر در آگهی‌های شغلی می‌بینید — قبل از ورود بدانید
شریک، تأمین‌کننده و رقیب در یک زمان
عمومیHarvey می‌نویسد همان شرکت‌هایی که با آن‌ها محصول می‌سازد، همان‌هایی‌اند که روی زیرساختشان کار می‌کند و با آن‌ها به بازار می‌رود. Anthropic هم از شرایط انحصار و رقابت در قراردادها نام می‌برد. باید بدانید هر بند قرارداد روی بخش‌های دیگر رابطه چه اثری دارد.
کار بدون دستورالعمل آماده
استارتاپHarvey می‌گوید بیشتر آنچه این نقش با آن سروکار دارد هنوز playbook مشخصی ندارد، و OpenAI هشدار می‌دهد اولویت‌های تیم ممکن است عوض شود و باید آمادهٔ بازار، صنعت یا نوع شراکت دیگری باشید.
سنجیدن و اثبات اثر
عمومیدرآمدی که از مسیر شریک می‌آید یا شریک روی آن اثر گذاشته، به‌سادگی قابل انتساب نیست. Harvey از هر دو نوع درآمد نام می‌برد و Cohere در جلسه‌های فصلی با شریک، درآمد منبع‌گرفته و تحت تأثیر را در برابر هدف می‌سنجد. بدون ثبت دقیق، کارتان دیده نمی‌شود.
قراردادهای بی‌سابقه و حقوق پراکنده
شرکت بزرگAnthropic از قراردادهای «first-of-kind» با ساختارهای تجاری تازه می‌گوید و Harvey می‌نویسد در بازار محتوای حقوقی حقوق پراکنده و شرایط مجوز ناهمگون است. الگوی آماده برای بسیاری از این معامله‌ها وجود ندارد.
مقررات و دادهٔ حساس
عمومیدر سلامت باید با HIPAA، PHI و BAA آشنا باشید (Decagon) و در اروپا با مقررات AI و حاکمیت داده (NetApp). Meta هم اجرای شیوه‌های AI مسئولانه را امتیاز می‌داند. شراکتی که این‌ها را نادیده بگیرد، به اجرا نمی‌رسد.
سفر و حضور زیاد
شرکت بزرگAlibaba Cloud آمادگی سفر در حدود نیمی از وقت را می‌خواهد و AWS بین ۲۵ تا ۳۵ درصد. OpenAI برای نقش مونیخ سه روز در هفته حضور در دفتر را شرط گذاشته است. این کار بیشتر از جلسه و رویداد ساخته می‌شود تا کار پشت میز.
حقوق و بازار کار جهانی
حقوق جهانی مدیر توسعهٔ کسب‌وکار هوش مصنوعی
حقوق سالانه در کشورهای مختلف بر اساس داده‌های منتشرشده؛ منبع هر ردیف با آیکون کنار نام کشور باز می‌شود.
* ارقام سالانه‌اند. منبع هر رقم:
- levels.fyi US, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, 262 salaries: 25th–75th pct; median
- Harvey posting, Business Development Manager, Cloud & AI (San Francisco, 5+ years), posted Oct 21, 2026: OTE range (70/30 base/variable), plus equity; median = midpoint
- Meta posting on LinkedIn, Business Development Manager, AI Partnerships (New York, 10+ years), Oct 2026: base range, plus bonus and equity; median = midpoint
- Alibaba Cloud posting on LinkedIn, Business Development Manager (GEN AI focus) (Sunnyvale, 5+ years), Sep 2026: base range; median = midpoint
- levels.fyi Canada, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 14 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi UK, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, 31 salaries: 25th–75th pct; median
- Sierra posting, Partnerships Development Lead (London, 8+ years), posted Oct 7, 2026: salary range, plus equity; median = midpoint
- levels.fyi Germany, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 17 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi Netherlands, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 10 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi Switzerland, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 10 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi Australia, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 15 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi Singapore, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, only 19 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi India, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, 63 salaries: 25th–75th pct; median
- levels.fyi UAE, Business Development (all tech companies, not only AI), updated Oct 2026, total comp, 22 salaries: 25th–75th pct; median
چگونه از صفر شروع کنیم
برنامه گام‌به‌گام برای ورود به مهندسی هوش مصنوعی
ماه ۱: سواد AI
مفاهیم پایه را یاد بگیرید و کار روزانه‌تان را با یک دستیار AI انجام دهید تا محدودیت‌هایش را از نزدیک ببینید.
ماه ۲: اقتصاد مدل‌ها
قیمت‌گذاری مدل‌ها، تفاوت مدل‌های بسته و متن‌باز و نقش ابرها را بشناسید.
ماه ۳: نقشهٔ اکوسیستم صنعت خودتان
پروژهٔ نقشهٔ اکوسیستم را برای صنعتی که در آن سابقه دارید انجام دهید.
ماه ۴: شراکت و بازارهای ابری
سازوکار بازارهای ابری و فروش مشترک را از مستندات رسمی یاد بگیرید.
ماه ۵: business case یک شراکت
یادداشت business case یک شراکت فرضی را بنویسید و آن را با یک فرد باتجربه در حوزه مرور کنید.
ماه ۶: اقدام
برای نقش‌های Partner Manager یا BDM در شرکت‌های AI و ابر در صنعت خودتان اقدام کنید و در رزومه نتیجه‌های قبلی را با زبان آگهی‌ها بنویسید: درآمد، pipeline، قرارداد و شریک.
پروژه‌های پیشنهادی برای رزومه
نقشهٔ اکوسیستم AI در یک صنعت
مبتدیصنعتی را که می‌شناسید انتخاب کنید و بازیگرانش را نقشه کنید: شرکت‌های AI فعال، ارائه‌دهندگان مدل و ابر، SIها، پلتفرم‌های اصلی صنعت و انجمن‌ها. برای هر کدام بنویسید چه می‌خواهد و چه شراکتی برایش معنا دارد.
Business case یک شراکت فرضی
متوسطبرای یک شراکت فرضی میان یک ارائه‌دهندهٔ مدل و یک نرم‌افزار SaaS یادداشتی چندصفحه‌ای بنویسید: ارزش برای هر طرف، ساختار قرارداد (مثلاً تعهد مصرف یا تقسیم درآمد)، ریسک‌ها و متریک‌های موفقیت. هر عدد را با منبع یا فرض روشن بیاورید.
Account plan و pipeline برای ۲۰ حساب هدف
متوسطبرای یک محصول AI واقعی ۲۰ حساب هدف انتخاب کنید، در HubSpot رایگان ثبت کنید، هر کدام را با BANT یا MEDDICC بسنجید و برای پنج حساب اول پیام و برنامهٔ تماس بنویسید.
طرح فروش مشترک و ورود به بازار ابری
پیشرفتهبرای یک محصول AI فرضی بنویسید چطور در AWS Marketplace یا Microsoft Marketplace عرضه می‌شود، چه نوع private offer لازم است، با تیم فروش ابر چطور account mapping می‌کنید و موفقیت را با چه متریکی (pipeline منبع‌گرفته از شریک یا تحت تأثیر شریک) می‌سنجید.
یک workflow واقعی با AI بسازید
متوسطیک کار تکراری از حوزهٔ خودتان را با یک دستیار AI یا ابزار بدون کد خودکار کنید و نتیجه را اندازه بگیرید. هدف این است که دربارهٔ محصولی که می‌فروشید یا دربارهٔ آن شراکت می‌کنید از تجربهٔ خودتان حرف بزنید؛ Databricks برای BDM فنی خود کار مستقیم با ابزارهای AI همان شرکت را شرط گذاشته است.
مثال‌های واقعی و Case Studies
داستان‌های واقعی از مهندسانی که در این حوزه تأثیرگذار بوده‌اند
طبق ویکی‌پدیا، مهندسی برق خواند و کارش را به‌عنوان مهندس در General Electric شروع کرد. در Qualcomm مهندسی بود که اغلب با تیم‌های کسب‌وکار سفر می‌کرد تا جزئیات فنی راه‌حل را برای مشتری‌ها توضیح دهد و به‌تدریج از نقش فنی به نقش کسب‌وکار رفت.
پس از ۲۴ سال در Qualcomm، معاون اجرایی توسعهٔ کسب‌وکار Microsoft شد و معامله‌ها و شراکت‌های این شرکت را پیش برد. بعد مدیرعامل Magic Leap شد و از مارس ۲۰۲۴ مدیرعامل Agility Robotics است.
مسیر او نشان می‌دهد ترجمهٔ فناوری برای مشتری می‌تواند پل رسیدن از کار فنی به توسعهٔ کسب‌وکار باشد؛ مهارتی که در آگهی‌های امروز هم با عبارت‌هایی مثل «ترجمهٔ قابلیت فنی به نتیجهٔ کسب‌وکار» خواسته می‌شود.
طبق ویکی‌پدیا، از دانشگاه Berkeley فارغ‌التحصیل شد و کارش را در شرکت یادگیری ماشین CrowdFlower شروع کرد. در ۲۰۲۱ با عنوان Head of Go-To-Market به OpenAI پیوست.
پیش از عرضهٔ ChatGPT تیم‌های فروش، solutions و شراکت OpenAI را ساخت. پس از جدا شدن از OpenAI در ۲۰۲۳ دفتر مشاورهٔ مستقل استراتژی AI راه انداخت و کتاب The Next RenAIssance را نوشت.
او پیش از OpenAI در یک شرکت یادگیری ماشین کار کرده بود. به نظر می‌رسد آشنایی زودهنگام با بازار یک فناوری، پیش از آنکه همه به آن توجه کنند، برای ساختن تیم‌های تجاری آن سرمایه‌ای جدی است.
طبق ویکی‌پدیا، در Dartmouth علوم شناختی خواند و از Wharton مدرک MBA گرفت. در IBM نخستین تیم AI چندوجهی را راه انداخت و توسعهٔ محصول سیستم‌های تشخیص تصویر، متن و چهرهٔ IBM Watson را با تیمی ۳۰ نفره از مهندسان پیش برد.
در ۲۰۱۹ به‌عنوان نخستین استخدام AI بخش استارتاپ‌های AWS به این شرکت رفت و Global Head of Machine Learning for Startups and Venture Capital شد؛ مسئول کمک به استارتاپ‌ها و شرکت‌های تحت حمایت VC برای ساختن عملیات AI. بعد دفتر مشاورهٔ Open Machine را تأسیس کرد و در ۲۰۲۵ در فهرست TIME100 تأثیرگذاران AI قرار گرفت.
کار او در AWS شبیه نقش‌هایی است که امروز با عنوان BDM استارتاپ و VC آگهی می‌شوند. از مسیرش پیداست که تجربهٔ محصول AI می‌تواند پایهٔ کار تجاری با سازندگان AI باشد.
نمونه آگهی استخدام واقعی + تحلیل
یک آگهی واقعی از شرکت فعال در حال استخدام، با تحلیل هر بخش
Business Development Manager, Cloud & AI
تحلیل نیازمندی‌ها
5+ years of professional experience in partnerships, alliances, sales, business development or corporate development, ideally at a high-growth company where programs were in their infancy and the partner motion was still being built
این نقش برای کسی است که قبلاً با شریک یا مشتری کار تجاری کرده است. فهرست مسیرهای پذیرفته‌شده باز است، از فروش تا corporate development، اما ترجیح با کسی است که برنامهٔ شراکت را از صفر ساخته باشد.
ضروریExperience structuring or managing complex alliances or partnerships, including commercial negotiations
باید نشان دهید در مذاکرهٔ تجاری یک شراکت چندطرفه نقش داشته‌اید. در رزومه بنویسید چه ساختاری پیشنهاد دادید و نتیجه چه شد.
ضروریExperience or knowledge of commercial marketplaces, including listings, private offers, and deal transaction mechanics
«or knowledge» یعنی شناخت هم پذیرفته است. مستندات رسمی AWS Marketplace و Microsoft Marketplace برای رسیدن به این شناخت کافی‌اند.
مهمTrack record of sourcing or influencing revenue through partner channels, ideally with ownership of a pipeline or revenue target
کارفرما عدد می‌خواهد: چه مقدار درآمد یا pipeline از مسیر شریک آوردید یا روی آن اثر گذاشتید. داشتن هدف درآمدی در گذشته امتیاز است.
ضروریExperience across co-selling, co-marketing, and co-development, with a feel for the nuanced dynamics of partners who are suppliers, channels, and product enablers
یک شریک می‌تواند هم‌زمان تأمین‌کننده، کانال فروش و بستر محصول باشد. باید بتوانید بین این نقش‌ها تعادل نگه دارید تا یکی دیگری را خراب نکند.
مهمUnderstanding of the AI ecosystem: the major cloud providers and frontier labs, how models are served and priced, and the emerging players across each market
این همان دانشی است که BDM هوش مصنوعی را از BDM معمولی جدا می‌کند. لازم نیست مدل بسازید، اما باید بدانید هزینهٔ مدل چطور حساب می‌شود و چه کسی در بازار چه نقشی دارد.
ضروریStrong program management skills, including the ability to manage multiple workstreams, establish clear owners and timelines, and lead initial ideation through execution
بخش بزرگی از کار، هماهنگی است: چند شریک و چند برنامه هم‌زمان، هر کدام با مالک و زمان‌بندی. تجربهٔ مدیریت پروژه اینجا مستقیم به کار می‌آید.
مهمExcellent written and verbal communication skills with the ability to synthesize complex information and communicate clear recommendations to executives
مدیران وقت کمی دارند. باید بتوانید وضعیت یک شراکت پیچیده را در یک صفحه خلاصه کنید و یک توصیهٔ روشن بدهید.
مهمتحلیل مسئولیت‌ها
Serve as a go-to resource for multiple cloud, frontier lab, and inference & data partners, and act as a consistent point of contact across internal and external teams
شما نقطهٔ تماس ثابت چند شریک هستید؛ هم برای تیم‌های خود شرکت و هم برای تیم‌های شریک. پیوستگی و پاسخ‌گویی اینجا بیشترین اثر را دارد.
Run regular partner business reviews and joint planning sessions, including quarterly goal setting and executive involvement
جلسه‌های منظم با شریک، معمولاً فصلی، برای تعیین هدف و بازبینی پیشرفت. آماده کردن داده و دعوت از مدیران دو طرف با شماست.
Support commercial negotiations, including business case development and deal structuring, working closely with Finance, Product, and Research through to signature
در این سطح از مذاکره «پشتیبانی» می‌کنید: business case می‌سازید، ساختار پیشنهاد می‌دهید و تیم‌های مالی و محصول را تا امضا هماهنگ می‌کنید.
Run the co-sell motion with select partners: drive partner-sourced and partner-influenced revenue by designing plays that build momentum with field teams (account mapping, deal registration, pipeline reviews, and alignment with Harvey's sales org)
فروش مشترک یعنی تیم فروش شریک (مثلاً یک ابر) محصول شما را هم به مشتری‌هایش معرفی کند. account mapping یعنی پیدا کردن مشتری‌های مشترک و deal registration یعنی ثبت رسمی فرصت نزد شریک.
Activate and operate Harvey's presence on commercial cloud marketplaces, including listings, private offers, and the operational workflows behind them
مشتری‌های بزرگ اغلب ترجیح می‌دهند از مسیر حساب ابری خودشان خرید کنند. شما ویترین محصول در این بازارها و پیشنهادهای اختصاصی (private offer) را راه می‌اندازید و می‌گردانید.
Coordinate joint technical programs with partners, connecting Harvey's Research and Product teams with their counterparts and keeping feedback moving in both directions
خودتان کار فنی نمی‌کنید، اما پژوهشگران و تیم محصول دو طرف را به هم وصل می‌کنید و مراقبید بازخورد در هر دو جهت جریان داشته باشد.
Develop repeatable processes and internal frameworks for how partnerships are evaluated, launched, and reviewed, so that programs stay scalable as the team grows
چون تیم تازه است، ساختن روال‌ها هم بخشی از کار است: چطور شریک ارزیابی، راه‌اندازی و بازبینی شود تا با بزرگ شدن تیم کار به هم نریزد.
نتیجه‌گیری کلی
این آگهی تصویر روشنی از توسعهٔ کسب‌وکار در یک شرکت AI در ۲۰۲۶ می‌دهد: کار با ابرها، آزمایشگاه‌های مدل و ارائه‌دهندگان داده، فروش مشترک، بازارهای ابری و هماهنگی بی‌پایان میان تیم‌ها. در آن نه برنامه‌نویسی خواسته شده و نه مدرک فنی، اما شناخت اینکه مدل‌ها چطور سرو و قیمت‌گذاری می‌شوند ضروری است. بازهٔ اعلام‌شده ۱۵۹٬۴۰۰ تا ۲۱۹٬۲۵۰ دلار OTE (۷۰٪ ثابت و ۳۰٪ متغیر) به‌علاوهٔ سهام است.
آینده و روندها
پیش‌بینی ۵–۱۰ ساله و مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید
در فهرست Jobs on the Rise ۲۰۲۶ لینکدین، گروه Business development executives رتبهٔ ۱۶ سریع‌ترین رشد را در آمریکا داشت. این رتبه‌بندی بر پایهٔ شغل‌هایی است که اعضای لینکدین از ۱ ژانویهٔ ۲۰۲۳ تا ۳۱ ژوئیهٔ ۲۰۲۵ شروع کرده‌اند. این گروه فقط مخصوص AI نیست؛ طبق همین فهرست، بیشترین استخدام آن در سازمان‌های غیرانتفاعی، فناوری و اینترنت و خدمات پژوهشی بوده است.
منبع: LinkedIn Jobs on the Rise 2026 (US)
مهارت‌های نوظهور که باید یاد بگیرید
پیش‌بینی‌های آینده
Gartner در پیش‌بینی‌های اکتبر ۲۰۲۵ خود نوشت تا ۲۰۲۸، ۹۰٪ خرید میان شرکت‌ها با واسطهٔ ایجنت‌های AI انجام می‌شود و بیش از ۱۵ تریلیون دلار هزینهٔ خرید شرکت‌ها از مسیر بازارهای ایجنت‌ها می‌گذرد.
در گزارش Future of Jobs 2025 مجمع جهانی اقتصاد (WEF)، کارفرمایان کندی رشد اقتصادی را از عوامل اصلی کاهش شغل‌های فروش و بازاریابی تا ۲۰۳۰ دانسته‌اند، اما همین عامل را از محرک‌های اصلی رشد Business Development Professionals. به نوشتهٔ گزارش، رشد ناشی از افزایش هزینهٔ زندگی هم در شغل‌هایی متمرکز است که دنبال افزایش کارایی‌اند، از جمله متخصصان AI و یادگیری ماشین و Business Development Professionals.
Gartner پیش‌بینی می‌کند خرید میان شرکت‌ها تا ۲۰۲۸ بیشتر از مسیر ایجنت‌های AI انجام شود و مدل‌های تجاری تازه‌ای بیایند که چرخهٔ فروش را به‌شدت کوتاه کنند؛ اگر این پیش‌بینی درست باشد، بخشی از کار تکراری پیدا کردن و پیش بردن معامله خودکار می‌شود. آگهی‌ها همین حالا از BDM می‌خواهند ابزارهای AI را در کار خود به کار ببرد؛ Meta توانایی بازطراحی workflow با AI را امتیاز می‌داند. آنچه سخت‌تر خودکار می‌شود، در آگهی‌ها پررنگ‌تر است: رابطه با مدیران ارشد، قضاوت در معامله‌های بی‌سابقه و دانش یک صنعت. Anthropic صریحاً از Strategic BD Lead می‌خواهد «بداند کی نه بگوید».
منابع
اطلاعات این صفحه در تاریخ ۳۰ مهر ۱۴۰۵ از این ۳۷ منبع بررسی شده است.
- Business Development Manager, Cloud & AI — Harvey (job posting)
- Corporate Business Development Manager, Legal Data — Harvey (job posting)
- Partner Manager — Harvey (job posting)
- Strategic Business Development Lead — Anthropic (job posting)
- Business Development Representative — Anthropic (job posting)
- Business Development Manager, Product Partnerships — OpenAI, Munich (job posting)
- Business Development Lead, Life Sciences — OpenAI (job posting)
- Business Development Manager, AI Partnerships — Meta (LinkedIn job posting)
- AI Business Development Manager - EMEA/LATAM — NetApp (LinkedIn job posting)
- AI Strategic Business Development Manager — National Physical Laboratory (LinkedIn job posting)
- Business Development Manager (GEN AI focus) — Alibaba Cloud (LinkedIn job posting)
- Business Development Manager - Physical AI — CoreWeave (job posting)
- Business Development Manager, GenAI, Global Education — AWS (job posting)
- Business Development, Healthcare — Decagon (job posting)
- Technical Business Development Manager, Startup & VC Ecosystem — Databricks (job posting)
- Partnerships Development Lead — Sierra, London (job posting)
- Strategic Partnerships Manager — Cartesia (job posting)
- Partner Development Manager - AWS — Cohere (job posting)
- Business Development Representative, Toronto — Cohere (job posting)
- levels.fyi — Business Development salary, United States
- levels.fyi — Business Development salary, Canada
- levels.fyi — Business Development salary, United Kingdom
- levels.fyi — Business Development salary, Germany
- levels.fyi — Business Development salary, Netherlands
- levels.fyi — Business Development salary, Switzerland
- levels.fyi — Business Development salary, Australia
- levels.fyi — Business Development salary, Singapore
- levels.fyi — Business Development salary, India
- levels.fyi — Business Development salary, United Arab Emirates
- LinkedIn Jobs on the Rise 2026: The 25 fastest-growing roles in the U.S.
- World Economic Forum — The Future of Jobs Report 2025 (PDF)
- Gartner — Top Predictions for IT Organizations and Users in 2026 and Beyond (Oct 2025)
- Peggy Johnson — Wikipedia
- Zack Kass — Wikipedia
- Allie K. Miller — Wikipedia
- Co-sell with Microsoft sales teams and partners overview — Microsoft Learn
- What is AWS Marketplace? — AWS documentation