دوره جامع پایتون
در عصر هوش مصنوعی
آکادمی Careerpreneur، کانادا — تدریس توسط سیاوش صمیمیفرد، دارندهی گواهی CS50 در برنامهنویسی پایتون
طی ۸ هفته پایتون را از صفر تا انتهای سطح متوسط یاد میگیری — با محتوایی که برای عصر هوش مصنوعی طراحی شده و کاملاً به زبان فارسی تدریس میشود.
۲۰۰ دلار کانادا
برای شرکتکنندگان بینالمللی
شروع دوره: ۱۱ مرداد ۱۴۰۵ — ۲ اگوست ۲۰۲۶
این دوره را سیاوش صمیمیفرد
تدریس میکند
من خودم دورهی CS50's Introduction to Programming with Python را گذراندهام — ۹ تکلیف و یک پروژهی نهایی — و گواهی CS50 آن با امضای پروفسور David J. Malan را دریافت کردهام. تصویر روبهرو همان گواهی است.
- گواهی واقعی و قابل استعلام از طریق لینک روی خودِ گواهی
- همان مسیری که در این دوره کمکت میکنم برای آن آماده شوی
- تدریس کاملاً به زبان فارسی، با محتوای طراحیشده توسط خودم
برنامه کلاسهای دوره
دوره در سه کلاس برگزار میشود؛ کلاسی که با برنامهات هماهنگ است را انتخاب کن. شمارشگر زیر، ظرفیت باقیمانده هر کلاس را بهصورت زنده نشان میدهد.
یکشنبهها
۱ تا ۴ بعدازظهر به وقت ونکوور
🇮🇷 ۱۱:۳۰ شب تا ۲:۳۰ بامداد روز بعد به وقت ایران
پنجشنبهها
۴ تا ۷ عصر به وقت ونکوور
🇮🇷 ۲:۳۰ تا ۵:۳۰ بامداد روز بعد به وقت ایران
جمعهها
۹ تا ۱۲ صبح به وقت ونکوور
🇮🇷 ۷:۳۰ تا ۱۰:۳۰ شب به وقت ایران
چرا باید پایتون یاد بگیرم؟
ساده و قدرتمند در عین حال
پایتون در عین حال که خیلی قدرتمنده، خیلی هم سادهست. شما میتونید کارهای بزرگی رو با چند خط کد بسازید.
همهجا استفاده میشه
میتونید باهاش وبسایت بسازید، کارها رو اتوماتیک کنید، با دادهها کار کنید، بازی بسازید و حتی رباتها رو کنترل کنید.
زبان شماره یک هوش مصنوعی
تقریباً هر چیزی که این روزها میشنوید — ChatGPT، تولید تصاویر، مدلهای ماشینهای خودران — همه با پایتون ساخته شده.
تقاضای بالا در همه صنایع
از فایننس و حوزهی سلامت گرفته تا لجستیک و خودروسازی، همه صنایع دنبال مهارت پایتون هستن.
چرا در عصر هوش مصنوعی
همچنان باید کدنویسی یاد بگیرم؟
برخلاف تصور عموم، ظهور هوشهای مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Gemini، نیاز به کدنویسی را از بین نبرده، بلکه آن را به یک «اهرم توانمندسازی» تبدیل کرده است.
وقتی با مفاهیم بنیادی کدنویسی آشنا هستید، دیگر یک کاربر معمولی ابزارهای هوش مصنوعی نیستید؛ بلکه به کارگردانی تبدیل میشوید که میتواند پتانسیل واقعی این ماشینهای هوشمند را استخراج کند.
دانش کدنویسی در دنیای امروز، مرز میان «مصرفکننده بودن» و «خالق بودن» است.
فرمول آکادمی Careerpreneur
۲۰٪
آموزش تئوری
+
۸۰٪
تمرین عملی
برنامهنویسی بیش از دانش تئوریک، یک «مهارت عملی» است. تمرینات هدفمند در طول هفته و جلسات آنلاین رفع اشکال زنده.
چرا این دوره متفاوت است؟
مدرس با گواهی CS50
مدرس دوره خودش دورهی CS50 پایتون هاروارد را گذرانده و گواهی آن را دارد — تصویر گواهی در همین صفحه قابل مشاهده و استعلام است.
جامعه فارغالتحصیلان
پس از فارغالتحصیلی، در جمع فارغالتحصیلان قرار میگیرید و پورتفولیوی قدرتمندی برای مشاغل AI میسازید.
کوچ حرفهای (PCC-ICF)
سیاوش صمیمیفرد با مدرک کوچینگ حرفهای از فدراسیون جهانی ICF، نه فقط مدرس بلکه کوچ شماست.
میتونی گواهی رایگان CS50 رو خودت بگیری
هدف من اینه که بعد از ۸ هفته اونقدر پایهات محکم باشه که بتونی مستقل ادامه بدی. یکی از بهترین قدمهای بعدی اینه که بهصورت رایگان در دورهی CS50 ثبتنام کنی، ۹ تکلیف و پروژهی نهایی رو خودت انجام بدی و گواهی رایگان CS50 رو مستقیماً از خودِ CS50 بگیری.
- ثبتنام و تماشای دورهی CS50 کاملاً رایگان است
- گواهی رایگان CS50 مستقیماً توسط CS50 صادر میشود، نه توسط ما
- در طول این دوره کمکت میکنم که برای این مسیر آماده بشی
نکتهی مهم دربارهی قوانین صداقت علمی CS50
تکالیف CS50 رو باید خودت انجام بدی. طبق قوانین CS50، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT، Claude یا GitHub Copilot برای حل تکالیف مجاز نیست (فقط ابزارهای خودِ CS50 مجازند) و تخلف از این قوانین میتونه به حذف از دوره و از دست دادن گواهی منجر بشه.
این دوره با چه استانداردی طراحی شده؟
محتوای این دوره را خودم نوشته و طراحی کردهام. در طراحی مسیر آموزشی از بهترین منابع روز دنیا الهام گرفتهام — از جمله دورههای CS50 دانشگاه هاروارد و دورههای DeepLearning.AI پروفسور Andrew Ng — تا آنچه یاد میگیری با نیاز امروزِ دنیای هوش مصنوعی همراستا باشد. این منابع را به تو هم معرفی میکنم تا خودت مستقیماً از آنها استفاده کنی.
آکادمی Careerpreneur هیچگونه وابستگی، همکاری رسمی یا تأییدیهای از دانشگاه هاروارد، تیم CS50 یا DeepLearning.AI ندارد. نامهای ذکرشده صرفاً برای معرفی منابع آموزشی و بیان سوابق مدرس آورده شدهاند و متعلق به صاحبان خود هستند.
نقشه راه ۸ هفتهای دوره
از صفر تا سطح متوسط پایتون
هفته اول
توابع، متغیرها و شروع کار
Functions & Variables
اولین قدمها را برای برقراری ارتباط با کامپیوتر برمیداریم. توابع پیشفرض مثل print و input، مفهوم متغیرها و کار با دادههای متنی (Strings).
هفته دوم
ساختارهای شرطی و منطق تصمیمگیری
Conditionals
با استفاده از ساختارهای شرطی (if, elif, else) به برنامه «هوش» میبخشیم. عملگرهای مقایسهای و منطق ریاضی.
هفته سوم
حلقهها و لیستها
Loops
حلقههای while و for، مدیریت مجموعهای از دادهها در قالب «لیست» — پایه مدیریت دادههای حجیم.
هفته چهارم
مدیریت خطاها و کتابخانههای استاندارد
Exceptions & Libraries
استفاده از کتابخانههای آماده و مدیریت خطا (Exceptions) — مانع از «هنگ کردن» برنامه هنگام ورودی اشتباه.
هفته پنجم
تضمین کیفیت و تست واحد
Unit Testing
نوشتن تست برای کدها با ابزار pytest — مهارتی که برنامهنویسان حرفهای را از آماتورها جدا میکند.
هفته ششم
حافظه ماندگار و دادههای ساختاریافته
File I/O
ذخیره دادهها در فایلهای متنی و CSV، خواندن مجدد آنها — پیشزمینه ورود به دنیای دیتابیسها.
هفته هفتم
استخراج الگوها با عبارات منظم
Regular Expressions
زبان قدرتمند Regex برای تشخیص الگوهای پیچیده در ورودیها — حیاتی برای پاکسازی داده و امنیت.
هفته هشتم
شیءگرایی و پروژه نهایی
Object-Oriented Programming
برنامهنویسی شیءگرا (OOP)، تبدیل مفاهیم دنیای واقعی به کد، و جمعبندی مسیر با پروژهی پایانی.
سوالات متداول
آیا محدودیت جغرافیایی برای شرکت در دوره وجود دارد؟
آیا باید پیشزمینه فنی یا مهندسی داشته باشم؟
آیا در پایان این دوره مدرک هاروارد میگیرم؟
وضعیت پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات دانشجو چگونه است؟
آیا پس از پایان دوره همچنان به محتوا دسترسی دارم؟
جلسات آنلاین در چه بستری برگزار میشود؟
آیا با یادگیری پایتون آینده شغلی من تضمین میشود؟
دانشجوها دربارهی آکادمی چی میگن؟
این نظرات از دانشجویان دورهی مشاور هوش مصنوعی است — همون تیم، همون مدرس و همون شیوهی تدریسی که دورهی پایتون رو هم برگزار میکنه.
الان توی دنیایی که اطلاعات خیلی زیاده و خیلی راحت میشه گیج شد، این دوره یه ذهنیت مستحکم و منظم بهم داد. الان میتونم تشخیص بدم چی واقعاً مهمه و چی فقط هایپه.
مطالب سخت و پیچیده رو انقدر ساده و گامبهگام توضیح میدید که کاملاً درک میشه. صبر، حوصله و پشتیبانی شما برای پاسخ به سوالات هم بینظیر بود.
از شما بابت مطالب ارزشمندتون که بدون هیچ چشم داشتی حتی بیشتر از سرفصل های ارائه شده در اختیار ما گذاشتین