🗄️
رتبه ۶ از ۱۰رشد ۲۷% سالانه

مهندس داده

Data Engineer

مهندسان داده زیرساخت پردازش و ذخیره‌سازی داده را می‌سازند. آن‌ها pipeline های داده طراحی می‌کنند که داده‌های خام را به اطلاعات قابل استفاده برای دانشمندان داده و تیم‌های کسب‌وکار تبدیل می‌کند. با رشد انفجاری داده، تقاضا برای این نقش در حال صعود است.

PythonSQLApache SparkKafkaCloud Data Warehouses

نقشه راه تبدیل شدن به مهندس داده

این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.

1

SQL و پایگاه داده

⏱️ ۲ ماه

تسلط کامل بر SQL و مدل‌سازی داده

Advanced SQLData ModelingPostgreSQLQuery OptimizationIndexing

منابع پیشنهادی

2

Python برای مهندسی داده

⏱️ ۲ ماه

Python با تمرکز بر پردازش داده

PythonPandasSQLAlchemyAirflowFile Formats (Parquet, Avro)
3

Data Warehousing و Lake

⏱️ ۲ تا ۳ ماه

Snowflake، BigQuery و Data Lake

SnowflakeBigQueryRedshiftDelta Lakedbt

منابع پیشنهادی

4

پردازش کلان‌داده

⏱️ ۃ تا ۴ ماه

Apache Spark و Kafka برای داده‌های حجیم

Apache SparkKafkaPySparkFlinkStreaming Processing
5

Orchestration و DataOps

⏱️ مداوم

مدیریت پیچیده pipeline ها با Airflow

Apache AirflowPrefectData QualityData GovernanceObservability

منابع پیشنهادی

برای راهنمایی شخصی‌سازی‌شده مشاوره بگیرید