🗄️
رتبه ۶ از ۱۰رشد ۲۷% سالانه

مهندس داده

Data Engineer

مهندسان داده زیرساخت پردازش و ذخیره‌سازی داده را می‌سازند. آن‌ها pipeline های داده طراحی می‌کنند که داده‌های خام را به اطلاعات قابل استفاده برای دانشمندان داده و تیم‌های کسب‌وکار تبدیل می‌کند. با رشد انفجاری داده، تقاضا برای این نقش در حال صعود است.

PythonSQLApache SparkKafkaCloud Data Warehouses

مسئولیت‌ها و وظایف

مسئولیت‌های اصلی

وظایف روزانه و مهارت‌های مورد نیاز در این شغل

فنی
  • طراحی و ساخت pipeline های ETL/ELT برای انتقال داده
  • مدیریت و بهینه‌سازی Data Warehouse و Data Lake
  • یکپارچه‌سازی منابع داده مختلف (API، دیتابیس، stream)
  • اطمینان از کیفیت، امنیت و قابلیت اطمینان داده
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها و عملکرد سیستم‌های داده
  • مستندسازی data lineage و معماری داده
مهارت نرم
  • همکاری با دانشمندان داده برای فراهم کردن داده موردنیاز

نقشه راه و مسیر آموزشی

نقشه راه تبدیل شدن به مهندس داده

این مسیر گام به گام شما را از صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کند.

1

SQL و پایگاه داده

⏱️ ۲ ماه

تسلط کامل بر SQL و مدل‌سازی داده

Advanced SQLData ModelingPostgreSQLQuery OptimizationIndexing

منابع پیشنهادی

2

Python برای مهندسی داده

⏱️ ۲ ماه

Python با تمرکز بر پردازش داده

PythonPandasSQLAlchemyAirflowFile Formats (Parquet, Avro)
3

Data Warehousing و Lake

⏱️ ۲ تا ۳ ماه

Snowflake، BigQuery و Data Lake

SnowflakeBigQueryRedshiftDelta Lakedbt

منابع پیشنهادی

4

پردازش کلان‌داده

⏱️ ۃ تا ۴ ماه

Apache Spark و Kafka برای داده‌های حجیم

Apache SparkKafkaPySparkFlinkStreaming Processing
5

Orchestration و DataOps

⏱️ مداوم

مدیریت پیچیده pipeline ها با Airflow

Apache AirflowPrefectData QualityData GovernanceObservability

منابع پیشنهادی

حقوق و بازار کار جهانی

حقوق جهانی مهندس داده

میانگین حقوق سالانه بر اساس تجربه در کشورهای مختلف

کشورمیانهارز
🇦🇪امارات
AED 200,000AED
🇺🇸آمریکا
$155,000USD
🇨🇦کانادا
CA$135,000CAD
🇬🇧انگلستان
£88,000GBP
🇩🇪آلمان
€82,000EUR

* ارقام سالانه و تقریبی هستند و بر اساس میانگین بازار در سال ۲۰۲۵ محاسبه شده‌اند.

ویدیوهای آموزشی

برای راهنمایی شخصی‌سازی‌شده مشاوره بگیرید